Tích hợp Máy chủ Qiniu MCP

Máy chủ “Qiniu” MCP làm gì?

Qiniu MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) xây dựng dựa trên dịch vụ Qiniu Cloud, thiết kế để kết nối các trợ lý AI và khách hàng mô hình ngôn ngữ lớn với lưu trữ đám mây và dịch vụ đa phương tiện thông minh của Qiniu. Thông qua việc cung cấp khả năng lưu trữ và xử lý media qua giao diện MCP, nó cho phép lập trình viên và quy trình AI thao tác trực tiếp với bucket, tệp và các tính năng CDN của Qiniu ngay trong công cụ AI của mình. Tích hợp này hỗ trợ các nhiệm vụ như truy vấn và quản lý lưu trữ đám mây, tải lên và tải xuống tệp, chuyển đổi ảnh, quản lý cache CDN. Qiniu MCP Server đơn giản hóa việc kết nối nguồn dữ liệu ngoài và kích hoạt vận hành tới agent AI, nâng cao quy trình phát triển và cho phép tự động hóa dữ liệu liền mạch.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được đề cập rõ ràng trong kho hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

• Danh sách Bucket
  Hiển thị danh sách tất cả bucket lưu trữ Qiniu có thể truy cập được với thông tin xác thực cấu hình.

• Danh sách tệp trong Bucket
  Cung cấp quyền truy cập danh sách tệp trong một bucket Qiniu chỉ định.

• Nội dung tệp
  Cho phép đọc nội dung các tệp lưu trữ trên Qiniu bucket để làm ngữ cảnh cho LLM.

• Tài nguyên liên kết tải về
  Tạo liên kết tải về cho tệp lưu trữ trên Qiniu, cho phép truy cập trực tiếp.

Danh sách Công cụ

• Lấy danh sách Bucket
  Truy xuất danh sách tất cả bucket lưu trữ của tài khoản Qiniu đã xác thực.

• Lấy danh sách tệp trong Bucket
  Lấy các tệp lưu trữ trong bucket đã chọn, hỗ trợ quản lý và chọn tệp.

• Tải lên tệp
  Hỗ trợ tải lên tệp cục bộ hoặc chuỗi nội dung tới bucket chỉ định.

• Đọc nội dung tệp
  Đọc nội dung tệp chỉ định từ bucket để xử lý tiếp.

• Tạo liên kết tải về
  Sinh link tải về công khai hoặc có chữ ký cho tệp.

• Thay đổi kích thước ảnh
  Thực hiện thao tác scale ảnh như một phần của dịch vụ media thông minh Qiniu.

• Bo tròn góc ảnh
  Áp dụng hiệu ứng bo tròn cho ảnh lưu trên Qiniu.

• Làm mới CDN qua liên kết
  Làm mới cache CDN cho một liên kết tệp để đảm bảo nội dung cập nhật.

• Prefetch CDN qua liên kết
  Đưa tệp lên các node CDN qua liên kết để truy cập nhanh hơn và giảm độ trễ.

Trường hợp sử dụng máy chủ MCP này

• Quản lý lưu trữ đám mây
  Cho phép liệt kê, tải lên và đọc tệp tự động trong bucket Qiniu trực tiếp từ agent AI hoặc chatbot, tối ưu hóa thao tác dữ liệu cho lập trình viên.

• Tự động hóa xử lý media
  Hỗ trợ chuyển đổi ảnh như resize hoặc bo tròn trong pipeline nội dung AI, giảm thao tác thủ công.

• Vận hành CDN
  Cho phép quy trình AI kích hoạt làm mới hoặc prefetch cache CDN, đảm bảo nội dung đến người dùng cuối luôn mới và tối ưu.

• Tích hợp quy trình làm việc
  Tích hợp lưu trữ và dịch vụ media Qiniu vào quy trình lập trình tuỳ chỉnh, tăng hiệu suất và mở rộng tự động hóa mới.

• Chia sẻ tệp an toàn
  Sinh liên kết tải về an toàn cho tệp, hỗ trợ chia sẻ tệp kiểm soát và có thể kiểm tra trong môi trường AI hoặc phát triển.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn Windsurf cụ thể trong kho.

Claude

Không có hướng dẫn Claude cụ thể trong kho.

Cursor

Không có hướng dẫn Cursor cụ thể trong kho.

Cline

1. Cài đặt tiện ích mở rộng Cline trong VSCode (thêm biểu tượng Cline ở thanh bên).
2. Cấu hình mô hình ngôn ngữ theo nhu cầu.
3. Cấu hình Qiniu MCP Server:
   1. Nhấp vào biểu tượng Cline, chọn module MCP Server.
   2. Trong mục “installed”, nhấp “Advanced MCP Settings” và thêm cấu hình sau:

{
  "mcpServers": {
    "qiniu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qiniu-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
        "QINIU_REGION_NAME": "YOUR_REGION_NAME",
        "QINIU_ENDPOINT_URL": "YOUR_ENDPOINT_URL",
        "QINIU_BUCKETS": "YOUR_BUCKET_A,YOUR_BUCKET_B"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

3. Nhấn bật để kết nối với Qiniu MCP Server.

Bảo mật API Keys

Lưu thông tin xác thực nhạy cảm như QINIU_ACCESS_KEY và QINIU_SECRET_KEY trong biến môi trường sử dụng trường env trong cấu hình như trên.

Ví dụ:

"env": {
  "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
  "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn chi tiết máy chủ MCP bằng định dạng JSON sau:

{
  "qiniu": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ thay “qiniu” thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên hai bảng trên, Qiniu MCP Server có tài liệu tốt về cài đặt lõi và tính năng liên quan Qiniu Cloud, nhưng thiếu tài liệu về sampling/roots/hỗ trợ template prompt rõ ràng. Bộ tính năng mạnh về lưu trữ và media, nhưng các primitive MCP nâng cao chưa được trình bày.

Ý kiến của chúng tôi

Nếu nhu cầu chính của bạn là tích hợp vận hành tệp và media Qiniu Cloud với quy trình trợ lý AI, máy chủ MCP này ổn định và đáp ứng tốt các trường hợp cơ bản với hướng dẫn rõ ràng. Với các tính năng prompt/workflow hoặc agentic nâng cao, tài liệu còn hạn chế. Điểm: 7/10.

Điểm MCP