
LLM Context MCP Server
LLM Context MCP Server kết nối các trợ lý AI với các dự án mã nguồn và văn bản bên ngoài, cho phép quy trình làm việc có nhận thức ngữ cảnh như kiểm tra mã, tạo...
Reexpress MCP Server tăng cường LLM với xác minh thống kê tiên tiến, cho phép phản hồi AI đáng tin cậy và quy trình tác vụ agentic an toàn, có thể kiểm toán cho nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu.
Reexpress MCP Server là một công cụ được thiết kế để nâng cao quy trình làm việc với Large Language Model (LLM), đặc biệt phù hợp cho phát triển phần mềm và khoa học dữ liệu. Nó hoạt động như một máy chủ Model Context Protocol (MCP) có thể tích hợp dễ dàng, cung cấp xác minh thống kê tiên tiến cho kết quả LLM thông qua bộ ước lượng Similarity-Distance-Magnitude (SDM). Bộ ước lượng này kết hợp kết quả từ nhiều mô hình (như GPT-4, o4-mini và text-embedding-3-large) nhằm đưa ra ước lượng độ tin cậy vững chắc cho nội dung do LLM sinh ra. Reexpress MCP Server cho phép thực hiện các tác vụ như xác minh câu trả lời cho truy vấn, tinh chỉnh phản hồi dựa trên thông tin phản hồi thống kê, và điều chỉnh xác minh phù hợp với nhiệm vụ cụ thể của người dùng. Dữ liệu được xử lý cục bộ (trên máy Mac Apple silicon) và hỗ trợ tích hợp dữ liệu ngoài thông qua kiểm soát truy cập tệp rõ ràng, biến nó thành công cụ “ý kiến thứ hai” tin cậy cho các quy trình AI quan trọng.
mcpServers
:{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
mcpServers
của Cursor.{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
}
}
{
"reexpress": {
"command": "npx",
"args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
},
"inputs": {
"api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"reexpress": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng của nó. Lưu ý thay đổi “reexpress” thành tên thật của máy chủ MCP của bạn và thay đổi URL sang địa chỉ máy chủ MCP của bạn.
Phần | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Có trong README.md |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy template prompt rõ ràng |
Danh sách Resource | ⛔ | Không có primitive resource MCP nào được ghi nhận |
Danh sách Công cụ | ✅ | Công cụ được liệt kê/mô tả trong README.md |
Bảo mật API Key | ✅ | Có ví dụ JSON cho cấu hình |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập đến hỗ trợ sampling |
| Hỗ trợ Roots | ⛔ | Không đề cập đến khái niệm Roots trong tài liệu hoặc README.md |
Dựa trên bảng trên, Reexpress MCP Server đạt điểm cao về chức năng xác minh LLM cốt lõi và tập trung cho nhà phát triển, nhưng thiếu tài liệu chi tiết về prompt, resource và các tính năng MCP nâng cao như Roots hoặc Sampling.
Reexpress MCP Server là một máy chủ MCP tập trung và sáng tạo cho xác minh thống kê, với tài liệu hướng dẫn thiết lập và sử dụng tốt, nhưng còn thiếu chiều rộng về primitive MCP và các tính năng nâng cao. Phù hợp cho các trường hợp sử dụng mục tiêu.
Có LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số lượng Forks | 0 |
Số lượng Stars | 1 |
Reexpress MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) giúp nâng cao quy trình LLM với xác minh thống kê. Nó sử dụng bộ ước lượng Similarity-Distance-Magnitude (SDM) để cung cấp điểm tin cậy cho kết quả LLM, hỗ trợ xác minh thích ứng và truy cập tệp an toàn.
Các trường hợp sử dụng chính bao gồm xác minh kết quả AI, rà soát mã và dữ liệu tương tác, thích ứng động mô hình xác minh, truy cập tệp an toàn cho LLM, và lý luận agentic dựa trên phản hồi xác minh.
Nó cung cấp các công cụ xác minh thống kê (Reexpress), đánh dấu câu trả lời đúng hoặc sai (ReexpressAddTrue, ReexpressAddFalse), và kiểm soát truy cập tệp/thư mục rõ ràng (ReexpressDirectorySet, ReexpressFileSet).
Reexpress MCP Server chỉ cho phép truy cập tệp hoặc thư mục cụ thể khi được người dùng cho phép, đảm bảo LLM chỉ truy cập tài nguyên được chỉ định trong quá trình tương tác.
Có. Khi bạn đánh dấu kết quả xác minh là đúng hoặc sai, bạn giúp huấn luyện bộ ước lượng SDM, cho phép nó thích nghi với quy trình của bạn và cải thiện xác minh trong tương lai.
Tăng độ tin cậy cho quy trình LLM của bạn bằng cách thêm Reexpress MCP Server vào các flow FlowHunt—xác minh thống kê các kết quả AI và đảm bảo ra quyết định an toàn, có thể kiểm toán.
LLM Context MCP Server kết nối các trợ lý AI với các dự án mã nguồn và văn bản bên ngoài, cho phép quy trình làm việc có nhận thức ngữ cảnh như kiểm tra mã, tạo...
Kết nối Máy chủ Replicate MCP của FlowHunt cho phép truy cập liền mạch vào trung tâm mô hình AI rộng lớn của Replicate, giúp nhà phát triển tìm kiếm, khám phá v...
Máy chủ Reaper MCP kết nối trợ lý AI với các tệp dự án Reaper, cung cấp các công cụ để khám phá dự án âm thanh, trích xuất dữ liệu có cấu trúc và tự động hóa qu...