Typesense MCP Server

Máy chủ “Typesense” MCP làm gì?

Typesense MCP Server là một triển khai của Model Context Protocol (MCP) kết nối các mô hình AI và trợ lý với Typesense, một công cụ tìm kiếm mã nguồn mở. Bằng cách hoạt động như một trung gian, nó cho phép các tác nhân AI khám phá, tìm kiếm và phân tích dữ liệu trong các bộ sưu tập Typesense. Sự tích hợp này giúp nâng cao quy trình phát triển bằng cách cho phép các tác vụ như truy vấn cơ sở dữ liệu, truy xuất tài liệu, phân tích lược đồ và truy cập thống kê bộ sưu tập — trực tiếp thông qua các công cụ vận hành bởi LLM. Các nhà phát triển có thể sử dụng Typesense MCP Server để tăng cường khả năng của trợ lý AI với quyền truy cập dữ liệu có cấu trúc theo thời gian thực và ngữ cảnh, hỗ trợ tìm kiếm, tự động hóa và phân tích nâng cao.

Danh sách Prompts

• analyze_collection
  Phân tích cấu trúc và nội dung của một bộ sưu tập Typesense cụ thể để làm nổi bật lược đồ và thông tin về tài liệu.

Danh sách Resources

• Liệt kê và truy cập các bộ sưu tập qua URI typesense://
  Cung cấp các bộ sưu tập Typesense dưới dạng tài nguyên truy cập qua URI chuẩn hóa.
• Tên bộ sưu tập, mô tả và số lượng tài liệu
  Mỗi tài nguyên cung cấp metadata như tên, mô tả và tổng số lượng tài liệu.
• Kiểu mime JSON cho truy cập lược đồ
  Lược đồ tài nguyên có thể truy cập ở dạng JSON để dễ tích hợp và kiểm tra.

Danh sách Tools

• typesense_query
  Tìm kiếm tài liệu trong các bộ sưu tập Typesense với bộ lọc, lựa chọn trường, sắp xếp và giới hạn kết quả. Trả về các tài liệu phù hợp với điểm liên quan.
• typesense_get_document
  Truy xuất một tài liệu cụ thể theo ID từ một bộ sưu tập Typesense. Trả về dữ liệu đầy đủ của tài liệu.
• typesense_collection_stats
  Lấy thống kê và metadata về một bộ sưu tập Typesense, bao gồm số lượng tài liệu và thông tin lược đồ.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Tìm kiếm và phân tích cơ sở dữ liệu
  Tìm kiếm và phân tích liền mạch các tập dữ liệu lớn trong các bộ sưu tập Typesense, cho phép LLM trả lời câu hỏi và khám phá thông tin từ dữ liệu có cấu trúc.
• Tự động truy xuất tài liệu
  Truy xuất các tài liệu hoặc mục nhập cụ thể theo ID để hỗ trợ quy trình hỏi đáp, tóm tắt hoặc xác minh tài liệu.
• Khám phá và phân tích bộ sưu tập
  Phân tích cấu trúc bộ sưu tập, hiển thị dữ liệu lược đồ và hiểu phân bố dữ liệu để hiểu rõ hơn về tập dữ liệu.
• Truy cập metadata và lược đồ
  Truy cập metadata và lược đồ bộ sưu tập bằng lập trình — hữu ích cho việc tạo UI động hoặc xác thực dữ liệu.
• Lọc và sắp xếp do LLM điều khiển
  Cho phép trợ lý AI thực hiện các truy vấn phức tạp, do người dùng định hướng với bộ lọc và thao tác sắp xếp nâng cao.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và có quyền truy cập vào cấu hình Windsurf MCP của mình.
2. Mở tệp cấu hình .windrc hoặc tệp cấu hình liên quan.
3. Thêm Typesense MCP Server bằng đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "typesense": {
         "command": "npx",
         "args": ["@typesense/mcp-server@latest"],
         "env": {
           "TYPESENSE_API_KEY": "your-typesense-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu tệp cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh cấu hình bằng cách kiểm tra xem Typesense MCP server đã được liệt kê và sẵn sàng truy cập chưa.

Claude

1. Cài đặt Node.js và lấy khóa API của Typesense.
2. Mở bảng cấu hình hệ thống Claude.
3. Thêm đoạn sau vào phần MCP servers:

   {
     "mcpServers": {
       "typesense": {
         "command": "npx",
         "args": ["@typesense/mcp-server@latest"],
         "env": {
           "TYPESENSE_API_KEY": "your-typesense-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Kiểm tra bằng cách chạy một truy vấn Typesense từ giao diện Claude.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên hệ thống.
2. Mở tệp cấu hình MCP của Cursor.
3. Thêm mục nhập Typesense MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "typesense": {
         "command": "npx",
         "args": ["@typesense/mcp-server@latest"],
         "env": {
           "TYPESENSE_API_KEY": "your-typesense-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Xác nhận MCP server đang hoạt động bằng cách liệt kê các công cụ sẵn có.

Cline

1. Cài đặt Node.js và lấy khóa API Typesense của bạn.
2. Xác định vị trí tệp cấu hình MCP của Cline.
3. Thêm cấu hình sau:

   {
     "mcpServers": {
       "typesense": {
         "command": "npx",
         "args": ["@typesense/mcp-server@latest"],
         "env": {
           "TYPESENSE_API_KEY": "your-typesense-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Cline.
5. Xác minh cấu hình bằng cách chạy một truy vấn Typesense mẫu.

Bảo mật khóa API bằng biến môi trường

Sử dụng trường env trong cấu hình của bạn để truyền khóa API một cách an toàn, ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "typesense": {
      "command": "npx",
      "args": ["@typesense/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "TYPESENSE_API_KEY": "your-typesense-api-key"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các MCP server vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, thêm chi tiết MCP server của bạn với định dạng JSON sau:

{
  "typesense": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với truy cập đầy đủ vào các chức năng và khả năng của nó. Lưu ý đổi “typesense” thành tên thực tế của MCP server bạn sử dụng và thay URL bằng đường dẫn MCP server của bạn.

Tổng quan

Đánh giá của chúng tôi

Typesense MCP Server được tài liệu hóa tốt với định nghĩa công cụ rõ ràng, chi tiết tài nguyên và hướng dẫn thiết lập. Nó bao gồm các chức năng MCP chính, dù chưa đề cập đến sampling hoặc roots support. Dự án mã nguồn mở (MIT) và có sự quan tâm từ cộng đồng, là một MCP server ổn định và hữu dụng.

MCP Score

Đánh giá: 8/10 — Typesense MCP Server cung cấp khả năng tuân thủ MCP mạnh mẽ, công cụ hữu ích và tài liệu rõ ràng. Sản phẩm bị trừ điểm nhẹ vì chưa hỗ trợ sampling/roots rõ ràng và cộng đồng chưa lớn, nhưng vẫn là mẫu mực cho phân khúc này.