
Tích hợp Máy chủ Upstash MCP
Máy chủ Upstash MCP trao quyền cho trợ lý AI và các agent quản lý cơ sở dữ liệu đám mây Upstash một cách liền mạch bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc các lệnh MCP lập ...
Kết nối liền mạch các agent AI của bạn với cờ tính năng Unleash qua máy chủ Unleash MCP để tự động ra quyết định, quản lý cờ tính năng và tích hợp dự án linh hoạt.
Máy chủ Unleash MCP là một triển khai Model Context Protocol (MCP), kết nối các trợ lý AI và ứng dụng LLM với hệ thống Unleash Feature Toggle. Nó đóng vai trò là cầu nối, cho phép các client AI truy vấn trạng thái cờ tính năng, liệt kê dự án và quản lý cờ tính năng trực tiếp từ Unleash qua giao diện MCP chuẩn hóa. Tích hợp này giúp các nhà phát triển tự động hóa quản lý tính năng, cung cấp dữ liệu cờ tính năng cho AI agent để ra quyết định thông minh và tối ưu hóa quy trình làm việc phụ thuộc vào khả năng bật/tắt tính năng động trong hệ thống phần mềm. Bằng cách cung cấp công cụ và tài nguyên tương tác với Unleash, máy chủ này giúp ứng dụng AI nâng cao pipeline phát triển, kiểm tra tự động và tham gia vào các thao tác quản lý tính năng.
mcpServers
với đoạn JSON sau:"mcpServers": {
"unleash-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
}
}
Sử dụng biến môi trường để lưu thông tin nhạy cảm:
{
"mcpServers": {
"unleash-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"],
"env": {
"UNLEASH_API_KEY": "${UNLEASH_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiUrl": "https://unleash.example.com/api"
}
}
}
}
mcpServers
:"mcpServers": {
"unleash-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"unleash-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
}
}
"mcpServers": {
"unleash-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng làm việc FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, thêm chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"unleash-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi "unleash-mcp"
thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay đổi URL phù hợp.
Mục | Khả dụng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Tổng quan tích hợp với Unleash và ứng dụng LLM |
Danh sách Prompts | ✅ | Mẫu prompt flag-check |
Danh sách Tài nguyên | ✅ | flags , projects |
Danh sách Công cụ | ✅ | get-flag , get-projects |
Bảo mật API Keys | ✅ | Ví dụ dùng biến môi trường |
Hỗ trợ Sampling (ít quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Unleash MCP Server mang đến tích hợp rõ ràng, tập trung cho quản lý cờ tính năng trong workflow LLM. Kho mã cung cấp đủ MCP primitives cần thiết, hướng dẫn thiết lập thực tế và thực hành bảo mật tốt. Tuy nhiên, các tính năng MCP nâng cao như sampling hay roots chưa được tài liệu hóa rõ ràng. Nhìn chung, đây là máy chủ MCP chuyên biệt, thiết thực, mang lại giá trị rõ ràng cho nhà phát triển.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số lượng Forks | 0 |
Số lượng Stars | 8 |
Unleash MCP Server là một triển khai Model Context Protocol kết nối trợ lý AI và ứng dụng LLM với hệ thống Unleash Feature Toggle, cho phép tự động quản lý cờ tính năng, khám phá dự án và hiển thị động các tính năng.
Nó cung cấp mẫu prompt `flag-check`, hiển thị `flags` và `projects` như tài nguyên MCP, và có các công cụ `get-flag` và `get-projects` để tương tác với dữ liệu Unleash.
Làm theo hướng dẫn cấu hình cho nền tảng của bạn (Windsurf, Claude, Cursor hoặc Cline), đảm bảo đã cài đặt Node.js và biến môi trường được thiết lập an toàn cho truy cập API.
Các trường hợp sử dụng gồm giám sát cờ tính năng bằng AI, tự động quản lý tính năng, khám phá dự án, cung cấp ngữ cảnh cờ cho LLM và tích hợp quy trình triển khai liên tục.
Nó cho phép tự động bật/tắt cờ tính năng và quản lý dự án như một phần của pipeline CI/CD, tăng tính linh hoạt khi triển khai và giảm thao tác thủ công.
Trao quyền cho agent AI của bạn quản lý và giám sát cờ tính năng một cách lập trình. Đơn giản hóa triển khai và quy trình ra quyết định với tích hợp Unleash MCP Server.
Máy chủ Upstash MCP trao quyền cho trợ lý AI và các agent quản lý cơ sở dữ liệu đám mây Upstash một cách liền mạch bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc các lệnh MCP lập ...
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...
Máy chủ LaunchDarkly MCP kết nối các trợ lý AI và agent với nền tảng quản lý tính năng của LaunchDarkly thông qua Model Context Protocol, cho phép tự động hóa q...