Tích Hợp Máy Chủ Unleash MCP

Tích Hợp Máy Chủ Unleash MCP

Kết nối liền mạch các agent AI của bạn với cờ tính năng Unleash qua máy chủ Unleash MCP để tự động ra quyết định, quản lý cờ tính năng và tích hợp dự án linh hoạt.

Máy chủ “Unleash” MCP làm gì?

Máy chủ Unleash MCP là một triển khai Model Context Protocol (MCP), kết nối các trợ lý AI và ứng dụng LLM với hệ thống Unleash Feature Toggle. Nó đóng vai trò là cầu nối, cho phép các client AI truy vấn trạng thái cờ tính năng, liệt kê dự án và quản lý cờ tính năng trực tiếp từ Unleash qua giao diện MCP chuẩn hóa. Tích hợp này giúp các nhà phát triển tự động hóa quản lý tính năng, cung cấp dữ liệu cờ tính năng cho AI agent để ra quyết định thông minh và tối ưu hóa quy trình làm việc phụ thuộc vào khả năng bật/tắt tính năng động trong hệ thống phần mềm. Bằng cách cung cấp công cụ và tài nguyên tương tác với Unleash, máy chủ này giúp ứng dụng AI nâng cao pipeline phát triển, kiểm tra tự động và tham gia vào các thao tác quản lý tính năng.

Danh sách Prompts

  • flag-check: Mẫu prompt dùng để kiểm tra trạng thái một cờ tính năng trong Unleash.

Danh sách Tài nguyên

  • flags: Hiển thị dữ liệu cờ tính năng như một resource MCP, cho phép client đọc và sử dụng thông tin cờ làm ngữ cảnh.
  • projects: Cho phép client truy cập và liệt kê tất cả dự án đã cấu hình trong hệ thống Unleash.

Danh sách Công cụ

  • get-flag: Công cụ lấy trạng thái của một cờ tính năng cụ thể từ Unleash.
  • get-projects: Công cụ liệt kê tất cả dự án có trên máy chủ Unleash.

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

  • Giám sát cờ tính năng: Cho phép AI agent kiểm tra trạng thái cờ tính năng một cách lập trình, hỗ trợ quyết định động trong quy trình và các kịch bản kiểm thử tự động.
  • Tự động hóa quản lý tính năng: Dùng AI để tạo mới, cập nhật hoặc quản lý cờ tính năng dựa trên tín hiệu ngữ cảnh hoặc yêu cầu triển khai.
  • Khám phá dự án: Dễ dàng liệt kê, khám phá các dự án có sẵn trong Unleash, tối ưu onboarding và tích hợp dự án cho nhóm.
  • Cung cấp ngữ cảnh cờ cho LLM: Cung cấp thông tin cờ tính năng làm ngữ cảnh cho mô hình ngôn ngữ, giúp phản hồi sâu sắc và tăng nhận diện vận hành.
  • Tích hợp triển khai liên tục: Tự động bật/tắt cờ tính năng và quản lý dự án như một phần của pipeline CI/CD, tăng tính linh hoạt và giảm thao tác thủ công.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js (v18+).
  2. Xác định vị trí file cấu hình Windsurf.
  3. Thêm máy chủ Unleash MCP vào đối tượng mcpServers với đoạn JSON sau:
    "mcpServers": {
      "unleash-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
  5. Kiểm tra máy chủ Unleash MCP đang chạy trên bảng điều khiển Windsurf.

Bảo mật API Keys

Sử dụng biến môi trường để lưu thông tin nhạy cảm:

{
  "mcpServers": {
    "unleash-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"],
      "env": {
        "UNLEASH_API_KEY": "${UNLEASH_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiUrl": "https://unleash.example.com/api"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Cài đặt Node.js (v18+) nếu chưa có.
  2. Mở file cấu hình Claude.
  3. Thêm Unleash MCP vào phần mcpServers:
    "mcpServers": {
      "unleash-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu file và khởi động lại Claude.
  5. Xác nhận tích hợp thành công qua menu công cụ của Claude.

Cursor

  1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js (v18+).
  2. Tìm và sửa file cấu hình Cursor.
  3. Thêm cấu hình máy chủ MCP như sau:
    "mcpServers": {
      "unleash-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Lưu cấu hình và khởi động lại Cursor.
  5. Kiểm tra trạng thái MCP server trong Cursor.

Cline

  1. Đảm bảo Node.js (v18+) đã có sẵn.
  2. Truy cập file cấu hình Cline.
  3. Thêm chi tiết máy chủ Unleash MCP như sau:
    "mcpServers": {
      "unleash-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
      }
    }
    
  4. Khởi động lại Cline sau khi lưu.
  5. Xác thực hoạt động của Unleash MCP server.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng làm việc FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, thêm chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "unleash-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi "unleash-mcp" thành tên thực tế của máy chủ MCP và thay đổi URL phù hợp.


Tổng quan

MụcKhả dụngChi tiết/Ghi chú
Tổng quanTổng quan tích hợp với Unleash và ứng dụng LLM
Danh sách PromptsMẫu prompt flag-check
Danh sách Tài nguyênflags, projects
Danh sách Công cụget-flag, get-projects
Bảo mật API KeysVí dụ dùng biến môi trường
Hỗ trợ Sampling (ít quan trọng khi đánh giá)Không đề cập

Đánh giá của chúng tôi

Unleash MCP Server mang đến tích hợp rõ ràng, tập trung cho quản lý cờ tính năng trong workflow LLM. Kho mã cung cấp đủ MCP primitives cần thiết, hướng dẫn thiết lập thực tế và thực hành bảo mật tốt. Tuy nhiên, các tính năng MCP nâng cao như sampling hay roots chưa được tài liệu hóa rõ ràng. Nhìn chung, đây là máy chủ MCP chuyên biệt, thiết thực, mang lại giá trị rõ ràng cho nhà phát triển.

MCP Score

Có LICENSE✅ (MIT)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Forks0
Số lượng Stars8

Câu hỏi thường gặp

Unleash MCP Server là gì?

Unleash MCP Server là một triển khai Model Context Protocol kết nối trợ lý AI và ứng dụng LLM với hệ thống Unleash Feature Toggle, cho phép tự động quản lý cờ tính năng, khám phá dự án và hiển thị động các tính năng.

Unleash MCP cung cấp những prompt, tài nguyên và công cụ nào?

Nó cung cấp mẫu prompt `flag-check`, hiển thị `flags` và `projects` như tài nguyên MCP, và có các công cụ `get-flag` và `get-projects` để tương tác với dữ liệu Unleash.

Cách thiết lập Unleash MCP Server trong quy trình làm việc?

Làm theo hướng dẫn cấu hình cho nền tảng của bạn (Windsurf, Claude, Cursor hoặc Cline), đảm bảo đã cài đặt Node.js và biến môi trường được thiết lập an toàn cho truy cập API.

Các trường hợp sử dụng phổ biến của Unleash MCP Server là gì?

Các trường hợp sử dụng gồm giám sát cờ tính năng bằng AI, tự động quản lý tính năng, khám phá dự án, cung cấp ngữ cảnh cờ cho LLM và tích hợp quy trình triển khai liên tục.

Unleash MCP Server cải thiện quy trình CI/CD như thế nào?

Nó cho phép tự động bật/tắt cờ tính năng và quản lý dự án như một phần của pipeline CI/CD, tăng tính linh hoạt khi triển khai và giảm thao tác thủ công.

Tích hợp Máy chủ Unleash MCP với FlowHunt

Trao quyền cho agent AI của bạn quản lý và giám sát cờ tính năng một cách lập trình. Đơn giản hóa triển khai và quy trình ra quyết định với tích hợp Unleash MCP Server.

Tìm hiểu thêm

Tích hợp Máy chủ Upstash MCP
Tích hợp Máy chủ Upstash MCP

Tích hợp Máy chủ Upstash MCP

Máy chủ Upstash MCP trao quyền cho trợ lý AI và các agent quản lý cơ sở dữ liệu đám mây Upstash một cách liền mạch bằng ngôn ngữ tự nhiên hoặc các lệnh MCP lập ...

6 phút đọc
AI MCP +6
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)

Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...

4 phút đọc
AI Integration +4
Máy chủ LaunchDarkly MCP
Máy chủ LaunchDarkly MCP

Máy chủ LaunchDarkly MCP

Máy chủ LaunchDarkly MCP kết nối các trợ lý AI và agent với nền tảng quản lý tính năng của LaunchDarkly thông qua Model Context Protocol, cho phép tự động hóa q...

5 phút đọc
AI MCP Server +3