Máy chủ YFinance MCP

Máy chủ “YFinance” MCP làm gì?

YFinance MCP Server là API thông tin chứng khoán thời gian thực được xây dựng bằng Python, thiết kế để đóng vai trò là một máy chủ MCP (Model Context Protocol). Nó cho phép các trợ lý AI và khách hàng truy cập dữ liệu tài chính trực tiếp và thực hiện phân tích cổ phiếu bằng cách giao tiếp với thư viện yfinance. Bằng cách làm cầu nối giữa AI và nguồn dữ liệu thị trường bên ngoài, YFinance MCP Server hỗ trợ các quy trình như lấy giá cổ phiếu thời gian thực, truy cập phân tích cổ phiếu lịch sử và tích hợp bảng điều khiển tài chính vào ứng dụng. Điều này giúp tăng năng suất phát triển bằng cách tự động hóa việc truy xuất và phân tích dữ liệu cho các công cụ AI, hỗ trợ các tác vụ như nghiên cứu đầu tư, theo dõi thị trường và quản lý danh mục động.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập rõ ràng trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không tìm thấy định nghĩa tài nguyên MCP rõ ràng trong các file hiện có.

Danh sách Công cụ

Không có file server.py và các định nghĩa công cụ cho hành động MCP không được liệt kê rõ ràng trong các file hiện tại. Tuy nhiên, kho lưu trữ được mô tả cung cấp chức năng tra cứu giá cổ phiếu và phân tích cổ phiếu.

Các trường hợp sử dụng máy chủ MCP này

• Lấy giá cổ phiếu thời gian thực: Developer có thể dùng máy chủ để lấy giá cập nhật của nhiều cổ phiếu, cho phép dashboard tài chính và bot giao dịch ra quyết định chính xác.
• Phân tích cổ phiếu lịch sử: Máy chủ kết nối với yfinance để cung cấp dữ liệu giá lịch sử, hữu ích cho việc kiểm tra chiến lược giao dịch hoặc tạo báo cáo thị trường.
• Nghiên cứu đầu tư: Tác nhân AI có thể truy cập máy chủ MCP để lấy dữ liệu chi tiết về cổ phiếu khi nghiên cứu đầu tư, nâng cao độ chính xác và chiều sâu của khuyến nghị.
• Theo dõi thị trường: Các công cụ giám sát tự động có thể dùng máy chủ để theo dõi biến động giá và tạo cảnh báo khi có sự kiện quan trọng trên thị trường.
• Tích hợp bảng điều khiển tài chính: Máy chủ có thể cung cấp dữ liệu tài chính trực tiếp và lịch sử cho widget hoặc dashboard, hỗ trợ tính năng trực quan hóa và phân tích.

Cách cài đặt

Không có hướng dẫn cài đặt hoặc hướng dẫn chi tiết cho Windsurf, Claude, Cursor, hoặc Cline trong kho lưu trữ. Không có ví dụ cấu hình JSON hoặc hướng dẫn biến môi trường.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với AI agent:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Ở phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:

{
  "yfinance-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Hãy nhớ đổi “yfinance-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Hỗ trợ Roots: Không ghi rõ

Dựa trên thông tin và bảng trên, YFinance MCP Server cung cấp tổng quan rõ ràng và mô tả một số trường hợp sử dụng thực tế, nhưng thiếu tài liệu kỹ thuật, định nghĩa công cụ/tài nguyên rõ ràng và hướng dẫn cài đặt. Điều này hạn chế khả năng sử dụng ngay lập tức cho developer muốn trải nghiệm MCP server plug-and-play.

Ý kiến của chúng tôi

Việc triển khai MCP này khá hứa hẹn cho các workflow AI tài chính, tuy nhiên thiếu tài liệu chi tiết và các thành phần MCP rõ ràng (prompt, công cụ, tài nguyên). Việc thiếu hướng dẫn thiết lập và ví dụ cấu hình làm giảm khả năng tiếp cận cho hầu hết người dùng. Chúng tôi đánh giá máy chủ MCP này 3/10 về độ hoàn thiện và thân thiện với developer.

Điểm MCP