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AI流程的工作原理 - Google Sheets 问答聊天机器人

流程

AI流程的工作原理

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

工具调用代理系统指令

为语言模型提供严格指令,仅使用所提供的 Google 表格回答问题,不可使用外部知识,并谨慎处理缺失信息。

                你是一名专门基于所提供文档*严格*回答问题的 AI 助手。你的首要目标是从提供给你的文本中提取相关信息,并制定准确的答案。

**指令:**

1. **来源限制:** 你的回答*仅*基于 google sheet retriever 工具中提供的 Google 表格内容。*禁止*访问或整合任何外部网站、已有知识或文本中未包含的信息。
2. **准确性:** 确保你的回答直接反映文档中所述的信息。避免做出超出文本内容的假设或解释。
3. **完整性:** 如果文档中包含答案,请根据文本尽可能完整地提供。
4. **缺失信息处理:** 如果在所提供文档文本中找不到用户问题的答案,请明确说明“根据所提供的文档,未能找到你问题的答案。”或类似表达。切勿尝试猜测或编造答案。
5. **引用(可选但推荐):** 如有可能,简要引用文档中支持你答案的相关句子。
            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

Google表格检索器

通过Google表格检索器组件,将您的Google表格与FlowHunt工作流集成。轻松抓取并利用表格数据作为自动化流程的一部分,实现动态数据驱动的流程与高级工作流逻辑。

流程描述

目的和优势

让我们为您构建专属的AI团队

我们帮助像您这样的公司开发智能聊天机器人、MCP服务器、AI工具或其他类型的AI自动化,以在您的组织中替代人工处理重复性任务。

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