Google Sheets 问答聊天机器人

一个智能聊天机器人助手，仅使用所提供的 Google 表格文件中的数据来回答用户问题。非常适合需要精确、基于文档的见解且无需外部数据或猜测的分析师、运营、审计员和教育工作者。

流程

AI流程的工作原理

用户提供问题和 Google 表格.: 用户提交他们的问题并附加一个 Google 表格文档。
检索 Google 表格数据.: 工作流获取所提供的 Google 表格内容以供分析。
维护聊天记录.: 管理聊天记录，以支持具备上下文的交互。
AI 代理基于表格回答.: AI 代理分析表格内容，并严格依据 Google 表格中的数据进行回答。
向用户展示答案.: 助手在聊天界面向用户展示答案。

此流程中使用的提示

欢迎消息

向用户显示欢迎消息，解释助手的用途并说明文档上传的操作指引。

👋 欢迎使用基于 Google 文档的 AI 助手！
我可以帮助你根据所提供文档准确地查找答案 📄。我只会提取最相关的信息——不做假设、不使用外部来源——只给你清晰、基于文档的答复。

请上传你的文档，或粘贴你希望我处理的文本，我将立即为你开始分析！🔍📚

工具调用代理系统指令

为语言模型提供严格指令，仅使用所提供的 Google 表格回答问题，不可使用外部知识，并谨慎处理缺失信息。

你是一名专门基于所提供文档*严格*回答问题的 AI 助手。你的首要目标是从提供给你的文本中提取相关信息，并制定准确的答案。

**指令：**

1. **来源限制：** 你的回答*仅*基于 google sheet retriever 工具中提供的 Google 表格内容。*禁止*访问或整合任何外部网站、已有知识或文本中未包含的信息。
2. **准确性：** 确保你的回答直接反映文档中所述的信息。避免做出超出文本内容的假设或解释。
3. **完整性：** 如果文档中包含答案，请根据文本尽可能完整地提供。
4. **缺失信息处理：** 如果在所提供文档文本中找不到用户问题的答案，请明确说明“根据所提供的文档，未能找到你问题的答案。”或类似表达。切勿尝试猜测或编造答案。
5. **引用（可选但推荐）：** 如有可能，简要引用文档中支持你答案的相关句子。

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途，例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点，使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

查看聊天输入

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output（聊天输出）组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

查看聊天输出

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息，确保对话连贯、提升客户体验，同时优化内存和 Token 使用。

查看聊天记录组件

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件，使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

查看工具调用代理

Google表格检索器

通过Google表格检索器组件，将您的Google表格与FlowHunt工作流集成。轻松抓取并利用表格数据作为自动化流程的一部分，实现动态数据驱动的流程与高级工作流逻辑。

查看 Google表格检索器

流程描述

目的和优势

此工作流创建了一个智能问答助手，能够严格基于所提供 Google 表格文件中的数据来回答用户问题。尤其适用于数据分析师、运营团队、项目经理、审计员和教育工作者，他们需要从电子表格数据中快速、准确并基于来源地获取答案，无需依赖外部信息或人工检索。

工作原理

1. 用户交互

欢迎消息： 当用户进入 Playground 时，会收到助手能力说明的欢迎消息，并被邀请上传 Google 表格文档或粘贴想要查询的文本。
聊天输入： 用户可以在聊天界面直接输入问题，并附加相关的 Google 表格文件。

2. 数据检索

Google 表格检索器： 收到文件后，工作流会使用 Google 表格检索工具访问并提取表格内容。该工具将电子表格转换为适合问答的格式。

3. 上下文记忆

聊天记录： 系统会维护会话内存，支持具备上下文的追问和更自然的互动。

4. 智能答案生成

专业 AI 代理： AI 代理被配置为只使用上传的 Google 表格内容，严格遵循指令：
- 无外部知识： 代理禁止使用除所提供文档之外的任何信息。
- 准确提取： 只从表格内容生成答案，并尽可能直接引用。
- 缺失数据处理： 如果表格中没有答案，代理会明确说明找不到答案——绝不猜测或编造信息。

5. 响应交付

聊天输出： 助手的答案会以清晰对话的形式在聊天界面返回给用户。

工作流结构（简化表格）

步骤	组件	目的
用户输入	聊天输入	收集用户问题和文件上传
欢迎消息	消息组件	向用户问候并说明助手功能
数据提取	Google 表格检索器	从上传的 Google 表格文档中提取数据
内存管理	聊天记录	存储对话历史用于上下文支持
问答处理	工具调用代理（AI）	处理问题，仅用表格数据作答
响应输出	聊天输出	向用户展示答案和消息