Google Sheets 问答聊天机器人

一个智能聊天机器人助手,仅使用所提供的 Google 表格文件中的数据来回答用户问题。非常适合需要精确、基于文档的见解且无需外部数据或猜测的分析师、运营、审计员和教育工作者。

AI流程的工作原理 - Google Sheets 问答聊天机器人

流程

AI流程的工作原理

用户提供问题和 Google 表格.
用户提交他们的问题并附加一个 Google 表格文档。
检索 Google 表格数据.
工作流获取所提供的 Google 表格内容以供分析。
维护聊天记录.
管理聊天记录,以支持具备上下文的交互。
AI 代理基于表格回答.
AI 代理分析表格内容,并严格依据 Google 表格中的数据进行回答。
向用户展示答案.
助手在聊天界面向用户展示答案。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

工具调用代理系统指令

为语言模型提供严格指令,仅使用所提供的 Google 表格回答问题,不可使用外部知识,并谨慎处理缺失信息。

                你是一名专门基于所提供文档*严格*回答问题的 AI 助手。你的首要目标是从提供给你的文本中提取相关信息,并制定准确的答案。

**指令:**

1. **来源限制:** 你的回答*仅*基于 google sheet retriever 工具中提供的 Google 表格内容。*禁止*访问或整合任何外部网站、已有知识或文本中未包含的信息。
2. **准确性:** 确保你的回答直接反映文档中所述的信息。避免做出超出文本内容的假设或解释。
3. **完整性:** 如果文档中包含答案,请根据文本尽可能完整地提供。
4. **缺失信息处理:** 如果在所提供文档文本中找不到用户问题的答案,请明确说明“根据所提供的文档,未能找到你问题的答案。”或类似表达。切勿尝试猜测或编造答案。
5. **引用(可选但推荐):** 如有可能,简要引用文档中支持你答案的相关句子。
            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

Google表格检索器

通过Google表格检索器组件,将您的Google表格与FlowHunt工作流集成。轻松抓取并利用表格数据作为自动化流程的一部分,实现动态数据驱动的流程与高级工作流逻辑。

流程描述

目的和优势

此工作流创建了一个智能问答助手,能够严格基于所提供 Google 表格文件中的数据来回答用户问题。尤其适用于数据分析师、运营团队、项目经理、审计员和教育工作者,他们需要从电子表格数据中快速、准确并基于来源地获取答案,无需依赖外部信息或人工检索。

工作原理

1. 用户交互

  • 欢迎消息: 当用户进入 Playground 时,会收到助手能力说明的欢迎消息,并被邀请上传 Google 表格文档或粘贴想要查询的文本。
  • 聊天输入: 用户可以在聊天界面直接输入问题,并附加相关的 Google 表格文件。

2. 数据检索

  • Google 表格检索器: 收到文件后,工作流会使用 Google 表格检索工具访问并提取表格内容。该工具将电子表格转换为适合问答的格式。

3. 上下文记忆

  • 聊天记录: 系统会维护会话内存,支持具备上下文的追问和更自然的互动。

4. 智能答案生成

  • 专业 AI 代理: AI 代理被配置为只使用上传的 Google 表格内容,严格遵循指令:
    • 无外部知识: 代理禁止使用除所提供文档之外的任何信息。
    • 准确提取: 只从表格内容生成答案,并尽可能直接引用。
    • 缺失数据处理: 如果表格中没有答案,代理会明确说明找不到答案——绝不猜测或编造信息。

5. 响应交付

  • 聊天输出: 助手的答案会以清晰对话的形式在聊天界面返回给用户。

工作流结构(简化表格)

步骤组件目的
用户输入聊天输入收集用户问题和文件上传
欢迎消息消息组件向用户问候并说明助手功能
数据提取Google 表格检索器从上传的 Google 表格文档中提取数据
内存管理聊天记录存储对话历史用于上下文支持
问答处理工具调用代理(AI)处理问题,仅用表格数据作答
响应输出聊天输出向用户展示答案和消息

此工作流的优势

  • 可扩展问答: 自动从电子表格中提取信息,让多用户能便捷查询复杂数据,无需专业知识。
  • 基于来源: 通过限定答案仅来自上传文档,避免幻觉或不相关信息,适用于审计、合规或数据敏感场景。
  • 高效准确: 减少人工检索,快速响应运营、分析和教育类查询。
  • 自然互动: 对话界面与记忆功能让用户可轻松追问或优化查询。

示例应用场景

  • 数据分析师: 即时查询大型数据集,无需手动筛选。
  • 项目经理: 直接从报告中查询项目里程碑、截止日期或预算数据。
  • 审计与合规: 仅凭正式表格核查条目或发现差异。
  • 教育工作者: 让学生或教职工以受控且基于来源的方式访问数据表。

总体而言,该工作流提供了一种强大、用户友好且安全的方式,通过自然语言与 Google 表格数据交互,确保所有答案都基于已上传文档中的事实。这对于希望扩展和自动化电子表格知识工作的组织来说极具价值。

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