带有邮件通知的AI线索生成聊天机器人

这款由AI驱动的线索生成聊天机器人利用您的内部知识库为客户提供个性化支持,实时识别潜在客户,并在访客对您的产品或服务表现出兴趣时自动通过邮件通知销售团队。它简化了线索捕捉流程,确保销售团队及时跟进,是实现营销和销售自动化的理想选择。

AI流程的工作原理 - 带有邮件通知的AI线索生成聊天机器人

流程

AI流程的工作原理

聊天机器人问候并收集用户输入.
聊天机器人欢迎网站访客并收集他们的问题或留言。
检索相关信息.
在内部知识库和外部URL中搜索与用户查询相关的答案。
AI代理提供个性化回复.
AI代理分析输入、利用检索到的文档,并为访客提供个性化答案。
线索识别与邮件通知.
如果访客表达了对产品或服务的兴趣,系统会将其识别为潜在客户,并自动向销售/支持团队发送通知邮件。
聊天输出给用户.
在聊天界面中展示聊天机器人的回复。

此流程中使用的提示

以下是此流程中用于实现其功能的所有提示的完整列表。提示是给予AI模型的指令,用于生成响应或执行操作。它们指导AI理解用户意图并生成相关输出。

工具调用代理

使用自定义系统提示词的LLM代理,充当技术在线聊天支持专家,执行文档检索、处理线索捕捉并发送通知邮件。

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist. 
Search content relevant to question of user by connecting to Document Retriever. If you don't find any relevant evidence in context found with Document Retriever always prompt the user and let them know that you couldn't find anything. 
---
If visitor is interested in one of the website features or is interested to buy the product offered on the website, ask for his email address (optionally also name) and send notification email to our support team.
Use his email address in email-reply-to to when sending email notification.
Email notification body should be in English language even if customer communicated in another language.
Format email body as markdown.
Example of body, separate by new lines, URLs turn into links:
**Email address:** <email of visitor>
**Name:** <if user provided name, provide name>
**URL:** <current page url>
**Summary:** <history of conversation in english>
Don't send notification mail if current page URL contains word 'directory' in the URL.
**Company information:** <Based on the email address of user identify company domain, retrieve data from their domain URL and summarize what company does>
---
Answer to visitor in the same language as is defined in Current session chat data
            

此流程中使用的组件

以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。

聊天开启触发器

聊天开启触发器组件能够检测聊天会话的开始,一旦用户打开聊天窗口,即刻触发工作流响应。它以用户的首条消息启动流程,是构建高响应、互动型聊天机器人的关键组件。

消息小部件

消息小部件组件可在您的工作流中显示自定义消息。非常适合欢迎用户、提供操作说明或显示任何重要信息,支持 Markdown 格式,并可设置为每个会话仅显示一次。

聊天输出

了解 FlowHunt 中的 Chat Output(聊天输出)组件——通过灵活的多部分输出完善聊天机器人回复。是实现流程顺畅结束和打造高级互动式 AI 聊天机器人的关键工具。

聊天输入

FlowHunt 中的聊天输入组件通过在 Playground 捕获消息来启动用户交互。它作为流程的起点,使工作流能够处理文本和基于文件的输入。

聊天记录组件

FlowHunt 的聊天记录组件让聊天机器人记住之前的消息,确保对话连贯、提升客户体验,同时优化内存和 Token 使用。

工具调用代理

探索 FlowHunt 中的工具调用代理——一款先进的工作流组件,使 AI 代理能够智能地选择和使用外部工具来回答复杂查询。非常适合构建需要动态工具使用、迭代推理和多资源集成的智能 AI 解决方案。

文档检索器

FlowHunt 的文档检索器通过将生成式模型连接到您自己的最新文档和网址,提高了 AI 的准确性,确保使用检索增强生成(RAG)获得可靠且相关的答案。

URL检索器

通过URL检索器组件,在工作流中轻松获取和处理网页内容。高效提取并处理任意URL列表(包括网络文章、文档等)的文本和元数据。支持高级选项,如图像OCR、选择性元数据提取和可定制缓存,非常适合构建知识丰富的AI流程和自动化。

邮件通知工具

借助邮件通知工具,您的聊天机器人将生成潜在客户,并立即通知您的团队。

流程描述

目的和优势

本工作流实现了一个先进的线索生成聊天机器人,融合了可定制的对话界面、知识库以及自动邮件通知功能,用于捕捉潜在客户。该系统旨在为网站访客提供个性化支持,利用内部知识源回答他们的问题,并在访客表现出购买意向时提醒您的销售/支持团队。

工作流概览

该工作流可分为几个关键阶段:

  1. 聊天启动与欢迎信息
  2. 用户提问处理与知识检索
  3. 个性化对话支持
  4. 线索检测与通知自动化
  5. 输出与回复交付

1. 聊天启动与欢迎信息

当访客打开聊天窗口时,工作流会触发初始消息:

  • 聊天启动触发器:检测聊天会话何时开始。
  • 欢迎消息组件:自动发送友好且信息丰富的欢迎语,介绍机器人功能并邀请访客提问。
  • 聊天输出节点:在聊天界面展示该消息。

这确保每位用户都能及时获得问候,并了解与机器人互动的好处。


2. 用户提问处理与知识检索

当用户提交问题或留言时:

  • 聊天输入节点:接收用户输入。
  • 聊天历史节点:为个性化回复维护会话上下文。
  • 文档检索器:在可用的内部知识源中查找相关信息。
  • URL内容检索器:如有需要,可从外部URL获取并摘要内容。

这些组件使聊天机器人能够基于内部和外部知识找到准确、具备上下文的答案。


3. 个性化对话支持

工作流的核心是工具调用代理,这是一个经过专门配置的AI助手,能够:

  • 充当技术在线聊天客户支持专家。
  • 通过连接的工具(知识库、文档检索器、URL内容检索器)搜索答案。
  • 如果未找到相关信息,能透明地告知用户。
  • 支持多语言对话,以用户的语言回复。

该代理利用聊天历史、检索工具和用户输入,生成准确、具备上下文的回复。


4. 线索检测与通知自动化

本工作流的一大亮点是其自动化线索捕捉系统

  • 如果用户表达了对您的产品或服务的兴趣,代理将:
    • 询问其邮箱地址(可选姓名)。
    • 收集页面URL和对话摘要。
    • 使用通知邮件工具向您的支持/销售团队发送结构化邮件。
    • 无论用户使用何种语言,邮件正文始终为英文且采用markdown格式。
    • 如有可能,识别并总结与访客邮箱相关的公司信息。
    • 如果当前URL包含“directory”一词,则不发送邮件(避免无关通知)。

这实现了线索捕捉与转发的自动化,降低了人工操作和响应时间。


5. 输出与回复交付

  • 聊天机器人的回复(包括欢迎语和AI生成的答案)会通过聊天输出节点实时展示给用户。

流程步骤表

步骤组件目的
聊天启动ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatOutput问候用户并介绍功能
接收用户输入ChatInput捕捉访客的问题/留言
维护聊天上下文ChatHistory跟踪会话,实现具备上下文的回复
检索知识DocumentRetriever, URLContent内部或外部URL查找相关答案
AI驱动支持ToolCallingAgent生成回复,处理线索检测,按需调用工具
线索通知NotificationEmailTool向销售/支持团队发送结构化线索提醒
展示答案ChatOutput在聊天界面向用户展示回复

自动化与规模化的优势

  • 自动线索捕捉:无需人工筛选——每一位感兴趣访客都会自动被标记并传递给您的团队。
  • 7x24小时个性化支持:机器人利用最新知识解答问题,提升客户体验并减轻支持压力。
  • 数据驱动洞察:通过捕捉聊天历史和公司信息,您的团队可以获得每条线索的丰富上下文。
  • 多语言与上下文感知:工作流可适应用户语言,并记住聊天上下文,使对话更自然。
  • 可扩展与可定制:可轻松扩展知识库、调整通知或优化流程以满足您的业务需求。

总结

此线索生成聊天机器人工作流为与网站访客互动、解答问题以及高效捕捉高质量线索提供了无缝且自动化的方式。通过集成知识检索、对话式AI和自动化通知,它帮助企业以最小的人工干预实现客户互动和线索管理的规模化。

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