流程描述
目的和优势
工作流说明:自动化市场调研与LinkedIn广告分析代理
本工作流结合AI与一套专业工具,自动化完成以LinkedIn广告为核心的市场调研,包括竞争对手分析、营销文案提取及媒体(图片)分析。其设计兼具可扩展性与自动化,适合营销团队、研究人员或代理机构高效开展洞察收集与报告生成。
概览与目标
此工作流的主要目标是让AI代理能够:
- 接收用户提供的关键词、目标国家和日期范围
- 调研与该关键词相关的LinkedIn广告
- 识别投放该关键词广告的顶级竞争对手
- 分析广告的文本与视觉内容,提取高转化的营销模式
- 以美观的markdown报告形式呈现调研结果,包含表格与分析,便于决策
手工执行上述流程既耗时又易出错。自动化后,您可大规模开展市场调研,确保分析及时、准确,并根据竞争对手最新动态快速调整策略。
工作流结构
1. 用户输入与附件
- 聊天输入:流程从接收用户输入(包括关键词、参数及可选图片附件)开始。
- 聊天记录:存储和调用近期聊天内容,为后续追问提供上下文,保证多轮对话流畅。
2. 信息检索工具
- 谷歌搜索工具:代理可用谷歌搜索相关信息,每次查询限3条结果,英文,聚焦美国和纽约,并使用缓存提升效率。
- URL提取器:从URL列表(含LinkedIn广告库URL)抓取内容,处理网页并返回结构化文档,包含标题、段落及部分产品信息等元数据,确保信息来源均衡。
- 当前日期工具:提供UTC当前日期和时间,便于代理设置或校验调研时间范围。
3. 视觉分析工具
- 图片分析:如LinkedIn广告包含图片,VisionTool将用AI提取视觉内容信息,使代理能分析媒体元素而非仅限文本。
4. AI引擎
- Anthropic Claude模型(Claude 3.7 Sonnet):本流程采用此先进语言模型,为代理提供推理、总结和报告生成能力。
5. AI代理编排
- AI代理节点接收:
- 用户输入及聊天历史,保证上下文理解
- Claude LLM用于自然语言理解与输出
- 工具(谷歌搜索、URL提取、视觉分析、当前日期)增强能力
- 明确目标:分析LinkedIn广告,识别竞争对手,提取营销策略,生成详细markdown报告
- 代理每次请求最多执行10轮或5分钟,利用缓存与进度报告提升效率
6. 输出
- 聊天输出:报告以markdown格式输出至聊天界面,内含表格与表情符号,罗列竞争对手、链接及转化分析。
数据流示意表
步骤 | 工具/节点 | 目的 |
---|
用户查询/输入 | 聊天输入 | 获取关键词、国家、日期范围及可选图片 |
聊天上下文 | 聊天记录 | 保持对话上下文,确保回复准确 |
网络信息检索 | 谷歌搜索 | 补充获取竞争对手/广告的相关信息 |
广告内容提取 | URL提取器 | 从LinkedIn广告URL提取文本与元数据 |
日期处理 | 当前日期工具 | 为调研提供最新时间上下文 |
图片分析 | 视觉分析工具 | 分析广告图片,洞察视觉策略 |
语言模型 | Claude 3.7 Sonnet | 核心推理与报告撰写 |
AI代理 | AIAgent | 编排工具,执行调研与分析 |
输出 | 聊天输出 | 以markdown格式在聊天中展示结果 |
为什么这个工作流适合规模化与自动化
- 自动化手工调研:免除重复性搜索与数据提取,大幅节省时间
- 多模态分析:结合文本与图片分析,全方位理解竞争对手广告策略
- 实时且可复用:始终使用最新广告数据,可按需多次运行,确保分析时效性
- 参数可自定义:关键词、国家、日期范围灵活调整,满足不同市场/活动需求
- 报告规范统一:输出标准化且美观的markdown报告,便于洞察落地
- 高度可扩展:支持多关键词、多市场、多时段批量执行
- 集成友好:可嵌入更广泛的营销智能或自动化平台
示例应用场景
- 营销团队:为新活动快速对比竞争对手广告策略
- 代理机构:为客户定期提供数据驱动的LinkedIn广告分析
- 增长黑客:发现并借鉴新市场中的高转化广告模式
- 产品经理:持续监控竞争产品的广告定位和变化
主要组件汇总表
节点/工具 | 主要功能说明 |
---|
聊天输入 | 接收用户查询及附件 |
聊天记录 | 保持多轮对话上下文 |
谷歌搜索 | 辅助获取竞争对手/广告相关网络信息 |
URL提取器 | 提取相关URL的文本及元数据 |
视觉分析工具 | 分析LinkedIn广告中的图片 |
当前日期工具 | 提供当前日期/时间,便于筛选与时间关联 |
Claude LLM | 生成洞察、总结与markdown报告 |
AI代理 | 编排调研流程、工具应用与报告生成 |
聊天输出 | 以格式化结果反馈给用户 |
通过全流程自动化,用户可轻松获取丰富、可执行的竞争对手广告情报,大幅提升营销决策效率与质量。