工作流说明

此工作流旨在自动化和扩展高级客户支持及知识检索任务，整合了大语言模型（LLM）、动态数据生成、外部 API 请求（如 LiveAgent）和自动化文档检索。它尤其适用于希望简化支持流程、以有上下文的方式回复客户查询，并将知识库检索与外部系统交互集成的组织。

高层概览

该工作流协同以下主要步骤：

• 接收用户输入（通过聊天）
• 基于用户输入和上下文生成动态 API 请求
• 从外部来源（如 LiveAgent）检索并解析数据
• 利用 LLM 从响应中提取和总结相关信息
• 通过知识库文档检索丰富回复内容
• 利用 LLM 驱动的代理生成面向客户的答案，始终以检索到的上下文为依据
• 将回复呈现给用户

主要组件与流程

详细步骤

1. 用户输入与上下文收集

• 流程以聊天输入节点开始，接收用户消息。
• 聊天历史节点获取最近 N 条消息，便于生成有上下文的回复。
• 提示模板根据用户输入和历史动态生成外部 API 的 URL（如获取 LiveAgent 的会话记录）。

2. API 请求构建

• 创建数据节点可动态构建查询参数或请求体（包括安全存储 API 密钥等字段）。
• 生成的 URL 和参数输入API 请求节点，与外部系统（如 LiveAgent）交互，获取所需数据。

3. 数据解析与预处理

• 利用数据解析节点处理 API 响应，将原始数据转为结构化文本或仅提取相关字段。
• 解析后的数据传递给LLM 生成器节点，通过明确的系统指令提取特定信息（如"Preview"部分）。

4. 知识增强

• 同时，文档检索器节点使系统可在内部知识库中检索与用户查询高度相关的文档，为 AI 代理进一步提供权威上下文。此工具对 LLM 代理可用。

5. LLM 代理响应生成

• 工具调用代理节点是强大的基于 LLM 的代理：
  • 接收用户输入、API 响应、聊天历史及工具（文档检索器、人工协助等）访问权限
  • 由详细的系统提示词引导，要求：
    • 始终利用权威来源（如文档检索器、knowledge_source_tool）
    • 绝不凭空捏造答案或网址
    • 如需澄清，主动提问
    • 回复格式友好、专业、简明
    • 使用项目符号、加粗和表情符号提升互动性
    • 始终以斯洛伐克语（或检测到的用户语言）答复，采用邮件语气
    • 无法解决的问题转接人工支持
• 确保每条客户回复都准确、基于上下文、合规且高度可扩展。

6. 输出给用户

• 最终生成的回复（由 LLM 代理）经过解析和格式化，通过聊天输出节点发送给用户。

注意事项与最佳实践

• API 密钥与 LiveAgent 链接：工作流包含备注节点，提醒用户插入 API 密钥并将提示模板中的 YOURLINK 替换为实际 LiveAgent 实例地址。
• 安全与合规：API 密钥及敏感数据通过动态数据节点处理，最大限度降低泄漏风险。
• 可扩展性：模块化设计便于后续添加更多工具、数据转换或输出渠道。

为什么此工作流适合扩展与自动化？

• 端到端自动化：集成多数据源（在线聊天、API、知识库），自动化决策和响应流程。
• LLM 驱动推理：利用领先的 LLM 实现上下文理解、信息提取和类人沟通。
• 一致且高质量的支持：代理的系统提示确保公司政策、语气、升级路径和无幻觉数据输出。
• 可快速集成外部系统：仅需更新提示模板和连接节点即可适配不同 API 或知识库。
• 人工介入升级：复杂案例可顺畅转接人工，确保边缘场景覆盖。
• 可扩展性强：可并行处理大量查询，准确性和合规性始终如一。

关键节点汇总表

此工作流非常适合自动化客户支持、集成外部工单或聊天系统，并确保 LLM 驱动的回复始终以权威公司知识为基础。它可以成为企业级智能支持助手的坚实基础。