提示词
用于构建带动态用户输入的API URL的提示词模板。
此AI工作流可自动将接收到的邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件,并智能地将合法消息路由至利用公司知识库的AI助手,以生成专业的支持回复。它集成了文档检索、先进的大语言模型以及API交互,实现客户支持自动化的无缝流程。

流程
用于构建带动态用户输入的API URL的提示词模板。
用于垃圾邮件输出的提示词模板。
用于构建带动态输入的API URL的提示词模板。
用于构建带动态用户输入的API URL的提示词模板。
用于让LLM对邮件进行垃圾与否分类的系统提示词。
LLM用于从输入中提取Preview部分的系统提示词。
LLM代理作为专业客服助手的系统提示词。
以下是此流程中用于实现其功能的所有组件的完整列表。组件是每个AI流程的构建块。它们允许您通过连接各种功能来创建复杂的交互并自动化任务。每个组件都有特定的用途,例如处理用户输入、处理数据或与外部服务集成。
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通过 API 请求组件,将外部数据和服务集成到您的工作流程中。轻松发送 HTTP 请求,设置自定义头部、请求体和查询参数,并支持 GET 和 POST 等多种方法。对于将自动化流程连接到任何 Web API 或服务来说,这是必不可少的组件。
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条件路由器组件使您的工作流能够进行动态决策。它通过各种运算符(如等于、包含或为空)将输入文本与指定值进行比较,并根据比较结果将消息路由到不同的输出。这让您能够分支流程逻辑,创建个性化和智能的工作流,灵活适应用户输入。
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流程描述
本工作流旨在自动化和扩展企业邮件及聊天消息的处理、分类与分流,特别适用于客户支持场景。它结合了AI驱动的分类、条件逻辑、API集成及具备上下文的智能体回复,非常适合希望简化客户支持流程、检测垃圾邮件并与LiveAgent等外部系统集成的组织。
该流程包含两大主线:
垃圾邮件分流逻辑表:
| 步骤 | 工具/节点 | 目的 |
|---|---|---|
| 消息输入 | ChatInput | 接收用户/客户消息 |
| API提示词构建 | PromptTemplate | 格式化为LiveAgent API消息 |
| API调用 | APIRequest | 发送/获取消息数据 |
| 解析数据 | ParseData | 提取消息预览内容 |
| 垃圾邮件分类LLM | Generator (OpenAI) | 判断是否为垃圾邮件 |
| 条件分流 | ConditionalRouter | 按LLM输出路由 |
| 垃圾通知 | PromptTemplate & ChatOutput | 输出标准垃圾回复 |
| 非垃圾 | 交由支持助手处理 | 继续人工智能处理 |
智能体回复逻辑表:
| 步骤 | 工具/节点 | 目的 |
|---|---|---|
| 文档检索 | DocumentRetriever | 从知识库获取相关上下文信息 |
| 聊天历史 | ChatHistory | 提供会话上下文 |
| LLM模型 | Anthropic Claude | 实现高级语言理解 |
| 工具调用代理 | ToolCallingAgent | 整合工具、上下文及规范进行回复 |
| 输出 | ChatOutput | 发送回复到聊天/演示区 |
| API转发 | APIRequest/ParseData | 可选:转发日志/到LiveAgent等外部系统 |
此工作流为自动化客户沟通提供了强大、可扩展的架构,既保证了高效,也确保了高质量、合规的回复。其模块化设计便于随着业务发展或新自动化需求的产生灵活扩展。
这个由 AI 驱动的工作流通过将用户查询连接到公司知识源、外部 API(如 LiveAgent)和语言模型,实现客户支持自动化,提供专业、友好且高度相关的回复。该流程检索对话历史,利用文档搜索,并与外部系统交互,以提供简明、结构化的答案,如有需要可升级至人工支持。非常适合希望优化支持、产品推荐和信息交付的企业。...
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