AgentQL MCP 服务器

“AgentQL” MCP 服务器的作用是什么？

AgentQL MCP 服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，旨在将 AgentQL 的先进数据提取能力集成到 AI 驱动的开发工作流中。它作为 AI 助手与网页数据之间的桥梁，能够通过可定制的提示，从网页中无缝提取结构化信息。这让开发者和 AI 客户端能够自动化诸如网页数据提取、上下文收集和结构化信息获取等任务，用于后续应用或流程中。AgentQL MCP 服务器特别适用于需要实时或按需访问外部网页数据集的场景，提升 AI 助手在编程、研究及自动化环境中的能力与灵活性。

提示模板列表

仓库中未提及具体提示模板。

资源列表

仓库中未提及具体资源。

工具列表

• extract-web-data
  从指定 URL 提取结构化数据。该工具通过“提示”来描述需提取的数据及字段，实现有针对性和灵活的网页数据提取。

本 MCP 服务器的应用场景

• 研究用网页数据提取
  快速从网页中提取表格、列表或结构化信息，加速研究、报告或数据整合任务。

• 自动化内容采集
  集成到工作流中，自动从特定 URL 获取并结构化内容，用于内容管道或知识管理系统。

• AI 驱动的工作流自动化
  让 AI 助手（如 Claude 或 VS Code 等工具）实时从网页抓取数据，并将其作为编程、分析或决策的上下文。

• 表单及字段提取
  自动从网页来源提取关键字段或表单数据，以便进一步处理或集成到数据库。

如何设置

Windsurf

仓库中未提供 Windsurf 的设置说明。

Claude

1. 通过 ⌘ + , 打开 Claude 桌面版 设置（不是账户设置）。
2. 进入左侧栏的 开发者 部分。
3. 点击 编辑配置，打开 claude_desktop_config.json 文件。
4. 在配置文件的 mcpServers 字典中加入 AgentQL MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "agentql": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "agentql-mcp"],
         "env": {
           "AGENTQL_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
         }
       }
     }
   }
   

5. 重启应用。

注意： 如上所示，请通过环境变量安全管理您的 API 密钥。

Cursor

仓库中未提供 Cursor 的设置说明。

Cline

仓库中未提供 Cline 的设置说明。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到 AI agent：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "agentql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可将该 MCP 作为工具，使用其全部功能。请记得将 “agentql” 替换为您 MCP 服务器的实际名称，并将 URL 改为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

• roots 支持： 未提及
• 采样支持： 未提及

我们的看法

AgentQL MCP 服务器是一款专注于通过 MCP 实现网页数据提取的工具，可在 Claude 和 VS Code 中简便配置。文档简明，但在提示模板、资源及高级 MCP 功能（如 roots 与采样）方面细节不足。不过，该工具可用且对 API 密钥管理清晰，是其优点。整体在基础实用性上表现良好，若能补充更全面的 MCP 集成与文档，将更具吸引力。

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