Airbnb MCP服务器集成

Airbnb MCP服务器集成

让您的AI工作流具备实时Airbnb搜索与发现能力——无需API密钥,设置简单,全球房源即时访问。

“Airbnb” MCP服务器能做什么?

Airbnb MCP(模型上下文协议)服务器让AI助手能够搜索Airbnb房源,并获取特定住宿的详细信息。它作为中间层,为开发工作流提供对Airbnb公开数据的实时访问,支持按位置搜索房源、按日期及人数筛选,并提取如价格、设施、房东信息等详细房源信息。该服务器返回结构化JSON数据,简化了Airbnb搜索与发现功能在应用或AI代理中的集成,无需API密钥。Airbnb MCP服务器尤其适合需要以编程方式获取最新Airbnb房源的旅行规划工具、推荐系统或旅行助手机器人开发者。

提示词列表

在可用文档或代码中未提及明确的提示词模板。

资源列表

在可用文档或代码中未提及明确的MCP资源(用于LLM上下文)。

工具列表

  • airbnb_search
    搜索Airbnb房源。

    • 必填输入:location(字符串)
    • 可选输入:placeIdcheckincheckoutadultschildreninfantspetsminPricemaxPricecursorignoreRobotsText
    • 返回:包含名称、价格、位置等详情的房源列表数组。
  • airbnb_listing_details
    获取特定Airbnb房源的详细信息。

    • 必填输入:id(字符串)
    • 可选输入:checkincheckoutadultschildreninfantspetsignoreRobotsText
    • 返回:包括描述、房东信息、设施、定价等详细房源信息。

该MCP服务器的使用场景

  • 旅行规划机器人
    让AI代理获取特定地点和日期的最新Airbnb房源,帮助用户高效规划度假或商务出行。

  • 住宿推荐系统
    在推荐引擎中集成Airbnb搜索和房源详情检索,帮助用户根据个人偏好和筛选条件找到合适的住宿。

  • 价格对比工具
    利用Airbnb搜索返回的结构化数据,对比不同房源的价格和设施,帮助用户找到最佳性价比。

  • 市场调研与分析
    批量收集和分析Airbnb房源数据,用于市场调研,如追踪各地区价格、可用性或物业类型趋势。

  • 与行程规划工具集成
    通过嵌入实时Airbnb搜索和预订信息,提升行程管理平台的一体化旅行规划体验。

如何设置

Windsurf

文档中未提供Windsurf的安装或配置说明。

Claude

  1. 确保您的设备已安装 Node.js

  2. 前往:设置 > 开发者 > 编辑配置。

  3. 在您的claude_desktop_config.json中添加以下内容:

    {
      "mcpServers": {
        "airbnb": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@openbnb/mcp-server-airbnb"
          ]
        }
      }
    }
    

    若需忽略所有请求的robots.txt,请使用如下配置:

    {
      "mcpServers": {
        "airbnb": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@openbnb/mcp-server-airbnb",
            "--ignore-robots-txt"
          ]
        }
      }
    }
    
  4. 重启Claude Desktop。

API密钥安全

  • 此服务器无需API密钥。

Cursor

文档中未提供Cursor的安装或配置说明。

Cline

文档中未提供Cline的安装或配置说明。

如何在流程中使用此MCP

在FlowHunt中集成MCP

要将MCP服务器集成到FlowHunt工作流中,请先添加MCP组件,并将其连接到您的AI代理:

FlowHunt MCP flow

点击MCP组件以打开配置面板。在系统MCP配置部分,使用如下JSON格式插入您的MCP服务器信息:

{
  "airbnb": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI代理即可作为工具使用该MCP,访问其全部功能。请记得将 "airbnb" 改为您MCP服务器的自定义名称,并将URL替换为您自己的MCP服务器地址。


概览

模块可用性详情/备注
概览在README.md中有说明
提示词列表README.md和代码中未提及
资源列表README.md和代码中未提及
工具列表airbnb_searchairbnb_listing_details
API密钥安全无需API密钥
采样支持(评估时可忽略)未提及

根据上述表格,Airbnb MCP服务器设计简洁聚焦,工具链完备但缺乏可复用的提示模板与资源原语。其设置简单,无需API密钥,文档覆盖Claude Desktop,但对其他平台和高级MCP特性如资源、根节点或采样支持不足。

我们的看法

从现有文档看,Airbnb MCP服务器在旅行及住宿场景下极具实用性,但未开放如根节点、采样、资源等高级MCP特性,工具链范围较窄。缺少提示词模板和多平台说明限制了其灵活性,但易用性和聚焦性突出。我们对其MCP服务器的完整性和开发者实用性评分为6/10

MCP评分

有LICENSE✅ (MIT)
有至少一个工具
Fork数量49
Star数量199

常见问题

什么是Airbnb MCP服务器?

Airbnb MCP服务器允许AI代理和工作流实时搜索Airbnb房源,并获取详细的物业信息,包括价格、设施和房东信息——无需API密钥。

Airbnb MCP服务器提供哪些工具?

它提供两个主要工具:`airbnb_search`用于根据位置和筛选条件查找房源,`airbnb_listing_details`用于检索特定Airbnb房源的详细信息。

使用Airbnb MCP服务器需要API密钥吗?

不需要,Airbnb MCP服务器无需API密钥。它设计为易于集成并可即刻使用。

该服务器有哪些典型用例?

您可以构建旅行规划机器人、价格对比工具、推荐系统、行程规划器,或利用结构化Airbnb数据进行市场调研。

如何将该服务器集成到FlowHunt中?

在FlowHunt工作流中添加MCP组件,然后用Airbnb MCP服务器的传输协议和URL进行配置。您的AI代理即可使用该服务器进行住宿搜索和详情获取。

哪些平台有安装说明?

仅为Claude Desktop提供了安装文档;其他如Cursor、Windsurf和Cline等平台未有明确说明。

服务器返回的数据格式是什么?

数据以结构化JSON格式返回,便于在应用程序或AI驱动的工作流中处理和集成。

在您的流程中集成Airbnb搜索

将Airbnb MCP服务器添加到您的FlowHunt工作流,为用户提供即时住宿搜索和旅行规划功能。

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