Algorand MCP服务器

“Algorand” MCP服务器能做什么？

Algorand MCP（模型上下文协议）服务器是一款专为连接AI助手与外部数据源、API及服务而设计的工具，重点聚焦于Algorand区块链生态。通过采用MCP规范，它使开发者和AI智能体能够与Algorand资源（如区块链数据、智能合约或账户信息）进行交互。该服务器简化了复杂的工作流，支持区块链状态查询、交易管理，或将Algorand数据集成到更广泛的AI驱动解决方案中。其主要作用是通过标准化LLM交互，让Algorand区块链的开发流程更加便捷和高效。

提示模板列表

仓库中未提及任何提示模板。

资源列表

现有文档或文件中未列出具体MCP“资源”。

工具列表

仓库文件或文档中未明确列出相关工具。

该MCP服务器的应用场景

• 区块链数据获取：帮助开发者和AI智能体访问Algorand区块链的实时或历史数据，支持分析、监控或DApp开发。
• 智能合约交互：便捷与Algorand智能合约通信，易于在AI驱动的工作流中自动化合约调用或权限管理。
• 交易管理：辅助Algorand网络上的交易创建、签名和广播，简化开发者的钱包与支付方案。
• 账户信息访问：检索用户账户余额、资产持有及交易历史，支持钱包集成和报表工具。

配置方法

Windsurf

1. 确保您的系统已安装Node.js。
2. 打开Windsurf配置文件。
3. 在mcpServers部分添加Algorand MCP服务器，使用如下JSON代码片段：

   {
     "algorand-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
       "env": {
         "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启Windsurf。
5. 验证服务器是否正常运行并可访问。

Claude

1. 如有需要，请安装Node.js。
2. 编辑Claude配置文件。
3. 插入Algorand MCP服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "algorand-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
         "env": {
           "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启Claude。
5. 确认服务器集成。

Cursor

1. 在您的环境中配置Node.js。
2. 进入Cursor配置文件目录。
3. 在mcpServers部分添加如下内容：

   {
     "algorand-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
       "env": {
         "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
       }
     }
   }
   

4. 保存后重启Cursor。
5. 检查连接状态。

Cline

1. 确保已安装Node.js。
2. 编辑Cline配置，如下所示：

   {
     "mcpServers": {
       "algorand-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
         "env": {
           "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
         }
       }
     }
   }
   

3. 保存并重启Cline。
4. 确保MCP服务器正常运行。

API密钥安全存储

请将敏感API密钥（如ALGOD_API_KEY）存储为环境变量，避免硬编码。示例：

{
  "algorand-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@GoPlausible/algorand-mcp@latest"],
    "env": {
      "ALGOD_API_KEY": "${ALGOD_API_KEY}"
    },
    "inputs": {}
  }
}

如何在流程中使用该MCP

在FlowHunt中集成MCP

要在FlowHunt工作流中引入MCP服务器，请先将MCP组件添加到流程，并将其与AI智能体连接：

点击MCP组件，打开配置面板。在系统MCP配置区，使用如下JSON格式填写您的MCP服务器信息：

{
  "algorand-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

完成配置后，AI智能体即可作为工具访问该MCP的全部功能。请将“algorand-mcp”替换为您实际的MCP服务器名称，并将URL替换为您的MCP服务器地址。

概览

根据上述表格，Algorand MCP实现提供了清晰的配置说明和概览，但缺乏有关提示、资源、工具或采样等高级特性的文档。其开源协议和适度的人气对采纳有积极作用，但功能文档的缺失拉低了评分。

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