阿里云 DataWorks MCP 服务器

“阿里云 DataWorks” MCP 服务器的作用是什么？

阿里云 DataWorks MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）服务器，使 AI 智能体和助手能够无缝对接阿里云 DataWorks Open API。通过为阿里云 Open API 提供标准化接口，该服务器允许 AI 管理和操作云端资源，如编排数据管道、查询数据资产、自动化云端工作流等。其主要目标是桥接 AI 助手与外部云服务，实现资源管理、文件操作、工作流执行等任务于 DataWorks 生态内。这让开发者能够通过标准化、LLM 驱动的工具，便捷地实现云自动化与资源管理。

提示词列表

暂无文档或代码中描述的具体提示词模板。

资源列表

可用文档或仓库文件中未提供或列出明确的 MCP 资源定义。

工具列表

• 服务器通过 Open API 提供管理 DataWorks 资源的工具。文档中有如下工具（通过环境变量或配置引用）：
  • ListProjects：用于列举 DataWorks 下所有项目的工具。
  • 工具可通过 TOOL_CATEGORIES 与 TOOL_NAMES 进行筛选，表明服务器暴露了多个 DataWorks 操作工具，但文档中仅明确提及 ListProjects。

该 MCP 服务器的应用场景

• 云资源管理：允许开发者通过 AI 助手以编程方式管理 DataWorks 资源（如项目、工作流、数据资产）。
• 自动化数据操作：便于自动化数据管道操作，使 AI 智能体能够调度、监控及管理 ETL 任务。
• 与 LLM 开发工具集成：可集成到 AI 驱动的开发环境中，增强工作流的实时云数据与资源洞察能力。
• 安全 API 交互：确保敏感密钥通过环境变量管理，支持在阿里云基础设施上的安全操作。

安装方法

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js（v16+）。
2. 全局安装该包：
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. 打开 Windsurf 配置文件。
4. 在 mcpServers 对象下添加 MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存配置并重启 Windsurf 以应用更改。
6. 在平台内确认 MCP 服务器已运行并可用。

Claude

1. 安装 Node.js（v16+）和 MCP 服务器：
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. 找到 Claude 的 MCP 服务器配置文件。
3. 添加如下服务器条目：

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 确认服务器被识别并运行正常。

Cursor

1. 确认已安装 Node.js（v16+）。
2. 全局安装：
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. 打开 Cursor 的 MCP 配置。
4. 添加如下 JSON 块：

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启 Cursor。
6. 检查服务器注册是否成功。

Cline

1. 安装 Node.js（v16+）和 MCP 服务器：
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. 编辑 Cline 的 MCP 服务器配置。
3. 插入如下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Cline。
5. 通过平台界面确认运行情况。

使用环境变量安全存储 API 密钥

请始终将敏感凭证存储在环境变量中。以下为配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

请将 ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} 和 ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} 替换为您的实际环境变量名。

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，请首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，访问其所有功能和能力。请将 “alibabacloud-dataworks-mcp-server” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

基于上述两张表，阿里云 DataWorks MCP 服务器在安装文档、安全性和工具暴露方面表现扎实，但在提示词、资源和一些高级 MCP 特性上文档不足。技术基础对于需要 DataWorks 集成的开发者来说很强，但部分 MCP 专属特性文档尚不完善。

MCP 评分

评分：
我会给这份 MCP 实现打 6/10。其核心目标与安全性结构良好，但对 MCP 专属特性的文档（如提示词、资源、根节点和采样支持）不够全面，这在集成更广泛的 MCP 平台时会影响清晰度。