any-chat-completions-mcp MCP 服务器

“any-chat-completions-mcp” MCP 服务器的作用是什么？

any-chat-completions-mcp MCP 服务器充当 AI 助手与任何兼容 OpenAI SDK 的 Chat Completion API（如 OpenAI、Perplexity、Groq、xAI 和 PyroPrompts）之间的桥梁。通过遵循模型上下文协议（MCP），它实现了外部 LLM 提供商在开发工作流中的无缝集成。其主要功能是将基于聊天的问题转发到配置的 AI 聊天提供商，使开发者能够在自己偏好的环境中将不同 LLM 作为工具来使用。这样，切换供应商或扩展 LLM 使用变得简单，提升了 AI 应用的灵活性和效率。

提示模板列表

仓库或文档中未提及提示模板。

资源列表

仓库或 README 中未有明确的 MCP 资源文档。

工具列表

• chat：将问题转发到配置的 AI 聊天提供商。这是服务器暴露的主要（且唯一）工具，允许 LLM 或客户端将聊天型查询发送到任意 OpenAI 兼容的 API 端点。

此 MCP 服务器的使用场景

• 统一 LLM 集成：开发者可通过单一 MCP 服务器访问多个 LLM 提供商，无需更改客户端代码，简化供应商管理。
• 供应商切换：只需更新环境变量即可在 OpenAI、PyroPrompts、Perplexity 等间切换，便于成本优化或降级策略。
• 自定义桌面 AI 代理：将高级聊天型 LLM 集成到桌面应用（如 Claude Desktop）中，实现增强型助手功能。
• 实验与基准测试：以标准化方式快速对比不同 LLM 输出，便于研究、QA 或产品开发。
• LLM API 网关：作为轻量级网关，将聊天消息安全地路由到不同 LLM API，集中管理 API 密钥和端点。

如何设置

Windsurf

仓库或文档中未提供 Windsurf 的平台说明。

Claude

1. 前置条件：确保已安装 Node.js 和 npx。
2. 定位配置文件：编辑 claude_desktop_config.json（MacOS 路径：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json；Windows 路径：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json）。
3. 添加 MCP 服务器：在 mcpServers 对象下加入 MCP 服务器配置。
4. 设置环境变量：在 env 对象中填写供应商 API 密钥及其他信息。
5. 保存并重启：保存文件并重启 Claude Desktop 以应用更改。

JSON 示例：

{
  "mcpServers": {
    "chat-openai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@pyroprompts/any-chat-completions-mcp"
      ],
      "env": {
        "AI_CHAT_KEY": "OPENAI_KEY",
        "AI_CHAT_NAME": "OpenAI",
        "AI_CHAT_MODEL": "gpt-4o",
        "AI_CHAT_BASE_URL": "v1/chat/completions"
      }
    }
  }
}

API 密钥安全存储（使用环境变量）：

"env": {
  "AI_CHAT_KEY": "YOUR_PROVIDER_KEY"
}

Cursor

仓库或文档中未提供 Cursor 的平台说明。

Cline

仓库或文档中未提供 Cline 的平台说明。

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，请先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按照以下 JSON 格式输入您的 MCP 服务器信息：

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置后，AI 代理即可将该 MCP 作为工具，访问其全部功能。请记得将 “MCP-name” 替换为您自己的 MCP 服务器名称（如 “github-mcp”、“weather-api” 等），并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

综上，any-chat-completions-mcp 是一个专注且精简的 MCP 服务器，非常适合将通用 OpenAI 兼容聊天 API 作为工具集成。它的主要优势是简洁和广泛兼容性，但缺乏资源和提示抽象。用于日常 LLM 集成非常稳健，但高级用户可能希望有更多功能。总体来说，我给这个 MCP 的通用评分为 6/10。

MCP 评分