APIMatic Validator MCP 服务器

“APIMatic Validator” MCP 服务器的作用是什么？

APIMatic Validator MCP 服务器 是一款基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器，用于通过 APIMatic API 校验 OpenAPI 2.0 和 3.0 规范文件。它作为 AI 助手与 APIMatic 校验服务之间的桥梁，使开发者和工具能够自动化验证 JSON 和 YAML 格式的 API 规范文件。通过为 LLM 与开发平台提供提交 OpenAPI 文件进行校验并获取详细汇总的能力，此集成简化了工作流，有助于确保 API 文档的质量与合规性。该服务器专为无缝基于 MCP 的集成而设计，便于嵌入现代开发环境和 AI 工具。

提示词列表

仓库中未记录或提及提示词模板。

资源列表

仓库文档中未列出或描述具体 MCP 资源。

工具列表

• 校验 OpenAPI 文件：服务器通过 APIMatic API 向客户端提供校验 OpenAPI 2.0 和 3.0 文件（JSON 和 YAML 格式）的工具，并返回校验汇总。

此 MCP 服务器的使用场景

• API 规范校验
  在开发流水线中自动校验 OpenAPI 2.0 和 3.0 文件，及早发现问题并确保符合标准。
• 持续集成（CI）自动化
  将校验器集成进 CI/CD 工作流，在部署或发布前自动检查 API 规范。
• 文档质量保证
  定期使用校验器审查 API 文档，确保其准确性与一致性。
• AI 助手集成
  让支持 AI 的代码编辑器或聊天机器人为开发者编写或编辑 OpenAPI 文件时提供上下文校验。
• 客户端/服务器集成测试
  在集成测试阶段校验 API 契约，防止客户端与服务器实现不一致。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js v18+。
2. 使用通用包名添加服务器为依赖项：

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. 编辑你的 mcpServers 配置，添加如下内容：

   {
     "apimatic-validator": {
       "command": "npx",
       "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证服务器是否已在你的平台上运行并可访问。

密钥安全

使用环境变量传递 APIMatic API 密钥：

{
  "apimatic-validator": {
    "inputs": {
      "apiKey": "${APIMATIC_API_KEY}"
    },
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Claude

1. 安装 Node.js v18+。
2. 添加服务器：

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. 编辑 Claude 配置文件，加入如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 提交 OpenAPI 文件进行校验，确认连接正常。

密钥安全

使用环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "apimatic-validator": {
      "env": {
        "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. 确保已安装 Node.js v18+。
2. 添加 MCP 服务器：

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. 更新 Cursor 配置：

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 使用示例 OpenAPI 文件测试校验流程。

密钥安全

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Cline

1. 安装 Node.js v18+。
2. 将 MCP 服务器添加到项目中：

   "@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"
   

3. 更新 Cline 配置：

   {
     "mcpServers": {
       "apimatic-validator": {
         "command": "npx",
         "args": ["@apimatic/apimatic-validator-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Cline。
5. 上传 OpenAPI 规范文件进行校验。

密钥安全

{
  "apimatic-validator": {
    "env": {
      "APIMATIC_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成进 FlowHunt 工作流，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其连接至你的 AI agent：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填入你的 MCP 服务器信息：

{
  "apimatic-validator": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可将此 MCP 作为工具，使用其全部功能。请注意将 “apimatic-validator” 替换为你自己 MCP 服务器的实际名称，并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。

一览表

综上，APIMatic Validator MCP 服务器为 OpenAPI 校验提供了基础且关键的 MCP 集成，设置说明详细，API 密钥安全实践良好。但缺乏提示词模板、资源和采样/roots 支持相关文档，限制了 MCP 的高级功能。它是一款专注于目标场景的稳健工具。

MCP 评分

我的评分：4/10。
APIMatic Validator MCP 服务器实用，设置与 API 校验文档清晰，但缺少高级 MCP 功能和社区广泛应用。作为 MCP 环境下的 OpenAPI 校验专用工具，它专注且稳健。