加密指标 MCP 服务器

“加密指标” MCP 服务器的作用是什么？

加密指标 MCP 服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，旨在提供全面的加密货币技术分析指标与交易策略套件。它为 AI 交易代理和开发者提供了实时获取 50 多种趋势、动量、波动率和成交量指标的能力，并包含输出可操作交易信号（买入、持有、卖出）的算法策略。该服务器采用模块化设计，默认支持 Binance，也可配置为对接任何支持 ccxt 库的交易所，灵活适配多种数据源。通过与 MCP 的集成，可无缝提升 AI 驱动的交易工作流，支持自动化市场分析、策略回测和生成算法交易系统的洞察。

提示词列表

仓库中未提及明确的提示词模板。

资源列表

仓库文档未明确描述 MCP 相关资源。

趋势指标

• calculate_absolute_price_oscillator：测量两条 EMA 的差异以识别趋势强度（APO）。
• calculate_aroon：利用高/低价极值识别趋势变化与强度（Aroon）。
• calculate_balance_of_power：根据价格变动衡量买方与卖方力量（BOP）。
• calculate_chande_forecast_oscillator：预测未来价格相对过往趋势的变动（CFO）。
• calculate_commodity_channel_index：检测超买/超卖状态和趋势反转（CCI）。
• calculate_double_exponential_moving_average：通过减少滞后平滑价格数据以检测趋势（DEMA）。
• calculate_exponential_moving_average：对近期价格赋予更高权重以分析趋势（EMA）。
• calculate_mass_index：通过测量区间扩展识别潜在反转（MI）。
• calculate_moving_average_convergence_divergence：通过 EMA 差异追踪动量和趋势方向（MACD）。
• calculate_moving_max：计算滚动周期内的最高价（MMAX）。
• calculate_moving_min：计算滚动周期内的最低价（MMIN）。
• calculate_moving_sum：计算滚动周期内价格总和（MSUM）。
• calculate_parabolic_sar：为趋势跟踪提供止损反转点（PSAR）。
• calculate_qstick：基于开盘-收盘价差衡量买卖压力（Qstick）。
• calculate_kdj：结合随机与动量信号进行趋势分析（KDJ）。
• calculate_rolling_moving_average：应用滚动 EMA 以更平滑地跟踪趋势（RMA）。

本 MCP 服务器的应用场景

• 自动化市场分析：AI 代理可利用服务器技术指标，实时分析加密货币市场，识别趋势及交易机会。
• 算法策略开发：开发者可利用内置交易策略，设计、测试并优化基于标准化指标信号的算法交易机器人。
• 交易想法回测：通过历史数据模拟交易策略，用户可在实盘部署前评估不同策略的可行性与表现。
• 交易所数据抽象：服务器可连接任意 ccxt 支持的交易所，开发者无需重写数据集成逻辑即可快速适配不同平台。

如何部署

Windsurf

1. 准备环境：安装 Node.js v18.x 或更高版本。
2. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git
   cd crypto-indicators-mcp
   

3. 安装依赖：

   npm install
   

4. 编辑 Windsurf 配置：在 MCP 配置文件中添加服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-indicators-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
         "env": {
           "EXCHANGE_NAME": "binance"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启：保存配置并重启 Windsurf。可通过日志或 MCP 集成状态进行验证。

Claude

1. 安装 Node.js：确保已安装 Node.js v18.x+。
2. 克隆并安装依赖：

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git
   cd crypto-indicators-mcp
   npm install
   

3. 编辑 Claude 配置：在配置中添加 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-indicators-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
         "env": {
           "EXCHANGE_NAME": "binance"
         }
       }
     }
   }
   

4. 重启 Claude：保存、重启并验证运行状态。

Cursor

1. 安装环境依赖：Node.js v18.x 或更高版本。
2. 克隆并安装依赖：

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git
   cd crypto-indicators-mcp
   npm install
   

3. 配置 MCP：在 Cursor 的 MCP 配置中添加：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-indicators-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
         "env": {
           "EXCHANGE_NAME": "binance"
         }
       }
     }
   }
   

4. 重启与测试：保存设置并重启 Cursor。

Cline

1. 安装 Node.js：确保 Node.js v18.x+ 已就绪。
2. 仓库初始化：

   git clone https://github.com/kukapay/crypto-indicators-mcp.git
   cd crypto-indicators-mcp
   npm install
   

3. 编辑 Cline 的 MCP 配置：

   {
     "mcpServers": {
       "crypto-indicators-mcp": {
         "command": "node",
         "args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
         "env": {
           "EXCHANGE_NAME": "binance"
         }
       }
     }
   }
   

4. 应用并重启：保存并重启 Cline。

API 密钥安全

如需使用交易所 API 密钥，请在 MCP 服务器配置中将其设置为环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "crypto-indicators-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/crypto-indicators-mcp/index.js"],
      "env": {
        "EXCHANGE_NAME": "binance",
        "API_KEY": "${API_KEY}",
        "API_SECRET": "${API_SECRET}"
      }
    }
  }
}

注意： 请用你的环境变量引用（如 "${API_KEY}" 和 "${API_SECRET}"）替换为真实值，切勿明文填写密钥，以保障安全。

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先将 MCP 组件添加至你的流程并连接 AI 代理：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "crypto-indicators-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可将此 MCP 作为工具，访问其全部功能。请记得将 “crypto-indicators-mcp” 替换为实际服务器名称，并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。

概览

根据现有信息，加密指标 MCP 服务器在核心配置及工具暴露方面文档完善，但缺乏提示词模板及显式资源描述。非常适合 AI 交易代理与量化研究，但未涉及根节点或采样支持。总体来看，是一款专注于本领域的强大 MCP 服务器。

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