金融数据集 MCP 服务器

将您的 AI 智能体连接至强大的金融数据 API —— 获取股票价格，分析报表，提取加密货币数据，使用金融数据集 MCP 服务器自动化金融洞察。

Finance AI MCP Server Stock Market

“金融数据集” MCP 服务器的功能是什么？

金融数据集 MCP 服务器是一款基于模型上下文协议（MCP）的服务器，专为通过金融数据集 API 提供全面的股市数据无缝访问而设计。作为 AI 助手（如 Claude）与外部金融数据源之间的桥梁，该服务器使基于 AI 的工作流能够轻松获取最新金融信息。开发者和 AI 智能体可用其查询损益表、资产负债表、现金流量表、当前与历史股票价格，以及上市公司的市场新闻。服务器还支持加密货币价格查询与新闻检索。这一集成简化了 AI 驱动开发环境中的金融数据采集与分析流程，助力用户以最少的人工操作构建复杂的金融工具与洞察。

提示词列表

仓库或文档中未提及具体的提示词模板。

资源列表

仓库或文档中未列出具体的 MCP 资源。

工具列表

get_income_statements：获取指定公司的损益表。
get_balance_sheets：访问公司的资产负债表。
get_cash_flow_statements：获取公司的现金流量表。
get_current_stock_price：获取公司的最新股价。
get_historical_stock_prices：获取公司的历史股价数据。
get_company_news：获取与公司相关的最新新闻报道。
get_available_crypto_tickers：列出所有可用的加密货币行情代码。
get_crypto_prices：获取指定加密货币的历史价格。
get_historical_crypto_prices：获取加密货币的历史价格数据。
get_current_crypto_price：获取加密货币的最新价格。

该 MCP 服务器的应用场景

财务报表分析：开发者和 AI 助手可自动查询与分析公司的损益表、资产负债表、现金流量表，用于投资研究或报告。
股票价格监控：自动获取当前及历史股价，用于市场分析、数据看板或交易策略。
市场新闻集成：无缝获取公司最新新闻，为投资分析增添背景或为金融聊天机器人提供上下文。
加密货币分析：通过访问实时和历史数据，跟踪与分析加密货币价格及趋势。
多资产组合洞察：构建整合股票与加密货币数据的工具，实现全面的投资组合监控与报告。

如何设置

Windsurf

仓库中未提供 Windsurf 相关的特定说明。

Claude

如未安装，请先安装 Claude Desktop 。

创建或编辑 Claude Desktop 配置文件：

在 macOS 上：

mkdir -p ~/Library/Application\ Support/Claude/
nano ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

添加如下配置：

{
  "mcpServers": {
    "financial-datasets": {
      "command": "/path/to/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/financial-datasets-mcp",
        "run",
        "server.py"
      ]
    }
  }
}

将 /path/to/uv 替换为 which uv 的输出结果，将 /absolute/path/to/financial-datasets-mcp 替换为克隆仓库的完整路径。

重启 Claude Desktop。
现在金融工具将在 Claude Desktop 的工具菜单中可用。

保护 API 密钥（Claude 示例）

设置您的 .env 文件如下：

FINANCIAL_DATASETS_API_KEY=your-financial-datasets-api-key

未给出显式的 JSON 环境变量示例，但请按上述方式使用环境变量。

Cursor

仓库中未提供 Cursor 相关的特定说明。

Cline

仓库中未提供 Cline 相关的特定说明。

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流，请从添加 MCP 组件并将其连接至您的 AI 智能体开始：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "financial-datasets": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，并获得其所有功能与能力。请将 “financial-datasets” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

部分	可用性	详细说明/备注
概览	✅	README.md 中提供了概览
提示词列表	⛔	未提及提示词模板
资源列表	⛔	未列出具体的 MCP 资源
工具列表	✅	README.md 和 server.py 中列出了 10 个工具
API 密钥保护	✅	描述了 .env 用法；需要 API key 环境变量
采样支持（评估时不重要）	⛔	未提及