Discourse MCP 服务器

“Discourse” MCP 服务器的作用是什么？

Discourse MCP 服务器是基于 Node.js 实现的模型上下文协议（MCP），用于将 AI 助手与 Discourse 论坛连接。它作为桥梁，使 AI 系统能够通过标准化 MCP 接口对 Discourse 平台执行搜索操作。通过将 Discourse 搜索能力作为工具暴露，开发者和 AI 工作流可以以编程方式查询论坛帖子——自动化知识检索、便捷地进行社区管理，并提升需要上下文论坛数据的开发环境。此集成简化了诸如帖子发现和数据提取等操作，让 AI 代理更容易从基于 Discourse 的社区中获取相关讨论主题或答案。

提示模板列表

在可用文档或代码中未提及任何提示模板。

资源列表

仓库中未记录或描述任何显式资源。

工具列表

• search_posts
  • 允许在已配置的 Discourse 论坛中搜索帖子。
  • 输入：query（字符串）
  • 返回：匹配搜索条件的帖子对象数组。

此 MCP 服务器的使用场景

• 自动化知识检索
  • 开发者可借助 AI 自动提取 Discourse 论坛中的相关信息，减少手动搜索时间。
• 社区管理
  • 管理员或机器人可高效定位特定帖子或讨论，协助内容整理与审核。
• 客户支持集成
  • 在支持工作流中集成论坛搜索，为用户问题自动推送社区解决方案。
• 上下文 AI 辅助
  • AI 助手可检索相关论坛讨论，向用户呈现有用的主题以提供有上下文的答案。

如何进行设置

Windsurf

仓库中未提供 Windsurf 的设置说明。

Claude

1. 确保您的系统已安装 Docker 或 Node.js/npx。
2. 打开您的 claude_desktop_config.json 配置文件。
3. 在 mcpServers 对象下添加 Discourse MCP 服务器，使用以下 JSON 片段（任选 Docker 或 npx）：

Docker 示例：

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "DISCOURSE_API_URL=https://try.discourse.org",
        "-e", "DISCOURSE_API_KEY=1234",
        "-e", "DISCOURSE_API_USERNAME=ash",
        "ashdev/discourse-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

npx 示例：

{
  "mcpServers": {
    "discourse": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ashdev/discourse-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
        "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
        "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
      }
    }
  }
}

4. 保存文件并重启 Claude Desktop。
5. 验证 Discourse MCP 服务器已运行并可访问，即完成设置。

API 密钥安全性说明：
建议使用环境变量来存储敏感信息。例如：

"env": {
  "DISCOURSE_API_URL": "https://try.discourse.org",
  "DISCOURSE_API_KEY": "1234",
  "DISCOURSE_API_USERNAME": "ash"
}

Cursor

仓库中未提供 Cursor 的设置说明。

Cline

仓库中未提供 Cline 的设置说明。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流，请先添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "discourse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能和能力。请记得将 “discourse” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

根据现有文档与代码，Discourse MCP 服务器功能简洁但实用，仅暴露一个有用工具，并为 Claude 提供了清晰的设置方法。但它缺乏提示模板、资源定义和更广泛的平台支持，扩展性有限。未提及根节点和采样支持。
评分：4/10

MCP 评分