
MCP 开放图书馆 MCP 服务器
MCP 开放图书馆服务器将 AI 助手与互联网档案馆的 Open Library API 连接起来,实现对书籍、作者和媒体数据的无缝搜索与检索,适用于书目研究、编目和丰富的数字体验。...
通过 Ebook-MCP 连接你的 AI 与电子书,实现智能图书管理、对话式阅读及 EPUB 和 PDF 文件的主动学习支持。
Ebook-MCP 是一个用于处理电子书的模型上下文协议(MCP)服务器,支持主流格式如 EPUB 和 PDF。它作为 AI 助手与电子书内容之间的桥梁,使阅读和学习体验能够无缝集成到 LLM 驱动的应用和工作流中。Ebook-MCP 允许用户用自然语言与数字图书馆互动,便于图书管理、互动阅读和内容导航等任务。通过标准化 API,开发者可构建支持数据库式查询、对话式阅读及主动学习的工具,直接从电子书中获取内容,从而提升生产力和数字阅读体验。
在可用文档或代码中未列出明确的提示词模板。
在 README 或可用文档中未描述明确的工具(如以 MCP 工具形式暴露的函数或动作)。仓库可能包含文件列表、内容提取、查询等工具,但未在材料中单独命名。
windsurf.config.json
)。mcpServers
部分添加 Ebook-MCP 服务器,示例如下:{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"args": []
}
}
}
API 密钥安全:
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"env": {
"API_KEY": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
}
}
}
}
请将
${EBOOK_MCP_API_KEY}
替换为你的真实密钥,并妥善保管。
mcpServers
对象中添加 Ebook-MCP。{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"args": []
}
}
}
API 密钥安全:
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"env": {
"API_KEY": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"args": []
}
}
}
API 密钥安全:
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"env": {
"API_KEY": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"args": []
}
}
}
API 密钥安全:
{
"mcpServers": {
"ebook-mcp": {
"command": "ebook-mcp",
"env": {
"API_KEY": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EBOOK_MCP_API_KEY}"
}
}
}
}
请始终使用环境变量保护敏感 API 密钥。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到你的 FlowHunt 工作流中,首先在流程中添加 MCP 组件,并将其与 AI agent 连接:
点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按以下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:
{
"ebook-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI agent 就能作为工具调用该 MCP,访问其全部功能。请记得将 “ebook-mcp” 替换为你实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 更换为你的 MCP 服务器地址。
模块 | 是否覆盖 | 说明 |
---|---|---|
概述 | ✅ | 电子书与 LLM 集成描述清晰。 |
提示词列表 | ⛔ | 未提供明确提示词模板。 |
资源清单 | ✅ | 提到 EPUB、PDF、元数据及图书馆文件夹资源。 |
工具清单 | ⛔ | 未列出具体工具,仅有通用描述。 |
API 密钥安全 | ✅ | 所有配置部分均有建议。 |
采样支持(评价中不重要) | ⛔ | 文档未提及采样。 |
根据现有文档及代码结构,Ebook-MCP 在资源和配置文档方面表现出色,但缺少工具和提示词的明确列表,也未提及 Roots 或采样支持。其集成与实际应用文档详实,如能补充更多技术细节会更完善。
有 LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
至少有一个工具 | ⛔(未明确列出) |
Fork 数量 | 6 |
Star 数量 | 31 |
我们的评价:
Ebook-MCP 是一个专注于电子书与 LLM 集成的优秀 MCP 服务器,为开发者与 AI 阅读工作流用户带来明显价值。但由于缺乏关于工具、提示词、Roots 和采样的技术细节,目前更适合直接的电子书集成场景。
Ebook-MCP 综合评分: 6/10
实用性强,但技术细节和高级 MCP 特性仍有待提升。
Ebook-MCP 是一个模型上下文协议服务器,旨在将 AI 助手与 LLM 直接连接到电子书内容,支持 EPUB 和 PDF 格式,实现智能阅读、查询与图书管理。
Ebook-MCP 支持 EPUB 文件、PDF 文件、电子书元数据和图书馆文件夹资源,实现对数字图书馆的灵活访问、搜索和管理。
它支持互动式阅读、章节摘要、内容导航、问答,甚至能够基于自然语言生成测验,助力在 AI 工作流中实现主动学习和研究。
是的,它在所有支持的平台中通过环境变量实现安全的 API 密钥管理,保护你的敏感凭据和访问令牌。
虽然开发者集成很简便,但 FlowHunt 的 UI 可以让你几乎零代码地将 Ebook-MCP 加入工作流——只需配置并连接你的 MCP 服务器信息即可。
智能图书管理、互动式阅读、主动学习支持,以及与 AI 开发工具无缝集成,用于研究和提高生产力。
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