
EdgeOne Pages MCP 服务器
EdgeOne Pages MCP 服务器可实现 HTML、文件夹或 zip 文件作为静态网站的快速自动化部署至 EdgeOne Pages,并即时生成公开访问链接——非常适用于简化网页发布、CI/CD 流水线和 AI 驱动工作流。...
在 FlowHunt 中集成 Edgee MCP 服务器,结合强大的开发者工具与工作流自动化,实现对组织、项目、用户和组件的自动化管理。
Edgee MCP 服务器将 AI 助手和基于 LLM 的代理与 Edgee API 连接起来,使开发者工作流中实现高级的组织、项目、组件和用户管理。借助模型上下文协议(MCP),Edgee MCP 服务器允许客户端执行如管理组织、处理项目及其域/组件、管理用户与 API Token 等操作。该集成简化了数据库查询、文件管理和 API 交互等流程,助力开发者高效自动化并以编程方式控制各类 Edgee 资源。
该仓库未记录 prompt 模板。
该仓库未记录明确的 MCP 资源。
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
windsurf.config.json
)。{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
敏感凭据请使用环境变量存储:
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
claude_desktop_config.json
:{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cursor.config.json
)。{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
cline.config.json
。{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"edgee": {
"command": "npx",
"args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
"env": {
"EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
}
}
}
}
在 FlowHunt 中集成 MCP
要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,请先将 MCP 组件添加至您的流程,并将其连接到您的 AI Agent:
点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:
{
"edgee": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI Agent 即可作为工具调用该 MCP 的全部功能。请记得将 “edgee” 替换为您的 MCP 服务器实际名称(如 “github-mcp”、“weather-api” 等),并将 URL 换成您的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 详细说明 |
---|---|---|
概览 | ✅ | README.md 中有概览 |
Prompt 列表 | ⛔ | 未记录 prompt 模板 |
资源列表 | ⛔ | 未发现明确的 MCP 资源 |
工具列表 | ✅ | README.md 中包含全部工具列表 |
API 密钥安全 | ✅ | 配置指引中提供了环境变量用法 |
采样支持(评估时不重要) | ⛔ | 无采样功能描述 |
综上所述,Edgee MCP 服务器提供了完善的工具支持和清晰的配置指引,但缺少 prompt、资源原语和采样/roots 支持。文档对使用有帮助,但在 MCP 特性层面仍有可完善之处。
MCP 评分:5/10
Edgee MCP 服务器在工具集成和多平台配置方面表现突出,但缺乏 prompt 模板、资源描述和诸如 roots、采样等高级 MCP 特性,若能补充将大幅提升其实用性与兼容性。
是否有 LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
有至少一个工具 | ✅ |
Fork 数量 | 1 |
Stars 数量 | 0 |
Edgee MCP 服务器将 AI 助手和基于 LLM 的代理与 Edgee API 连接起来,使开发者能够通过模型上下文协议(MCP)自动化组织、项目、组件和用户管理。
它非常适合自动化组织与项目管理、组件生命周期操作、用户及访问管理以及安全文件上传自动化,尤其适用于开发和 AI 工作流场景。
使用 npm 全局安装服务器,并在客户端的配置文件中添加相应配置。请按照上述指引使用环境变量安全管理 API Token。
它支持组织管理、项目与域操作、组件发布与版本管理、用户邀请、API Token 管理以及安全文件上传等能力。
目前 Edgee MCP 服务器并未提供 prompt 模板或明确的 MCP 资源文档,主要专注于工具集成与工作流自动化。
API Token 应始终作为环境变量存储在配置中,避免意外泄露,以确保自动化过程的安全。
通过集成 Edgee MCP 服务器,实现无缝的组织、项目和用户管理,助力您的 AI 工作流。立即开始自动化您的开发运维!
EdgeOne Pages MCP 服务器可实现 HTML、文件夹或 zip 文件作为静态网站的快速自动化部署至 EdgeOne Pages,并即时生成公开访问链接——非常适用于简化网页发布、CI/CD 流水线和 AI 驱动工作流。...
Redis Cloud API MCP 服务器桥接 AI 助手和 MCP 客户端与 Redis Cloud 资源,实现账户、订阅、数据库、任务与配置的自然语言管理。可直接在开发工具中自动化 Redis Cloud 运维,提升生产力并简化云端工作流。...
DevRev MCP 服务器将 DevRev 强大的项目管理和增强工具直接集成到 FlowHunt 和 AI 助手工作流中。它支持以编程方式访问工作项、高级搜索、部件管理和用户上下文检索,实现无缝自动化和智能集成。...