Edgee MCP 服务器集成

Edgee MCP 服务器集成

在 FlowHunt 中集成 Edgee MCP 服务器,结合强大的开发者工具与工作流自动化,实现对组织、项目、用户和组件的自动化管理。

“Edgee” MCP 服务器有什么作用?

Edgee MCP 服务器将 AI 助手和基于 LLM 的代理与 Edgee API 连接起来,使开发者工作流中实现高级的组织、项目、组件和用户管理。借助模型上下文协议(MCP),Edgee MCP 服务器允许客户端执行如管理组织、处理项目及其域/组件、管理用户与 API Token 等操作。该集成简化了数据库查询、文件管理和 API 交互等流程,助力开发者高效自动化并以编程方式控制各类 Edgee 资源。

Prompt 列表

该仓库未记录 prompt 模板。

资源列表

该仓库未记录明确的 MCP 资源。

组织工具

  • edgee-listOrganizations: 列出所有组织,可按需过滤。
  • edgee-getMyOrganization: 获取您的个人组织。
  • edgee-getOrganization: 按 ID 获取指定组织。
  • edgee-createOrganization: 创建新组织。
  • edgee-updateOrganization: 更新已有组织。
  • edgee-deleteOrganization: 删除组织。
  • edgee-listOrganizationUsers: 列出组织下所有用户。

项目工具

  • edgee-listProjects: 列出所有项目,可按需过滤。
  • edgee-getProject: 按 ID 获取项目。
  • edgee-createProject: 创建新项目。
  • edgee-updateProject: 更新项目。
  • edgee-deleteProject: 删除项目。
  • edgee-getProjectCounters: 获取项目统计信息。
  • edgee-listProjectDomains: 列出项目下所有域。
  • edgee-createProjectDomain: 为项目创建新域。
  • edgee-listProjectComponents: 列出项目下所有组件。

组件工具

  • edgee-listPublicComponents: 列出全部公共组件。
  • edgee-listOrganizationComponents: 列出指定组织下的组件。
  • edgee-getComponentByUuid: 通过 UUID 获取组件。
  • edgee-getComponentBySlug: 通过 slug 获取组件。
  • edgee-createComponent: 创建新组件。
  • edgee-createComponentVersion: 创建新组件版本。

用户工具

  • edgee-getMe: 获取当前用户信息。
  • edgee-getUser: 按 ID 获取用户。
  • edgee-listInvitations: 列出所有邀请。
  • edgee-createInvitation: 创建新邀请。
  • edgee-deleteInvitation: 删除邀请。
  • edgee-listApiTokens: 列出所有 API Token。
  • edgee-createApiToken: 创建新 API Token。
  • edgee-deleteApiToken: 删除 API Token。
  • edgee-getUploadPresignedUrl: 获取文件上传预签名 URL。

该 MCP 服务器的应用场景

  • 组织管理:自动化创建、更新与删除组织,同时管理组织成员,便于大型团队或企业的行政流程。
  • 项目操作:以编程方式管理项目、域和组件,实现项目的自动搭建、维护与报表。
  • 组件生命周期管理:发布、版本管理及组件列表管理,是持续集成与部署流水线的重要环节。
  • 用户与权限管理:自动化用户邀请、API Token 管理和访问控制,提升安全性与入职效率。
  • 文件上传自动化:为 LLM 工作流直接生成安全受控的文件上传预签名 URL。

如何进行设置

Windsurf

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. 安装服务器:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. 找到 Windsurf 的配置文件(如 windsurf.config.json)。
  4. 添加 Edgee MCP 服务器配置:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. 保存并重启 Windsurf。
  6. 通过检查可用的 MCP 工具进行验证。

API 密钥安全

敏感凭据请使用环境变量存储:

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. 安装服务器:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. 编辑 claude_desktop_config.json
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  4. 保存并重启 Claude Desktop。
  5. 确认 Edgee 服务器工具可用。

API 密钥安全

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. 全局安装:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. 找到 Cursor 配置(如 cursor.config.json)。
  4. 添加 Edgee MCP 服务器:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. 保存并重启 Cursor。

API 密钥安全

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. 安装 Edgee 服务器:
    npm install -g @edgee/mcp-server-edgee
  3. 打开 cline.config.json
  4. 添加 MCP 服务器配置:
    {
      "mcpServers": {
        "edgee": {
          "command": "npx",
          "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"]
        }
      }
    }
    
  5. 保存并重启 Cline。

API 密钥安全

{
  "mcpServers": {
    "edgee": {
      "command": "npx",
      "args": ["@edgee/mcp-server-edgee"],
      "env": {
        "EDGEE_API_TOKEN": "YOUR_TOKEN"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,请先将 MCP 组件添加至您的流程,并将其连接到您的 AI Agent:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:

{
  "edgee": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI Agent 即可作为工具调用该 MCP 的全部功能。请记得将 “edgee” 替换为您的 MCP 服务器实际名称(如 “github-mcp”、“weather-api” 等),并将 URL 换成您的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性详细说明
概览README.md 中有概览
Prompt 列表未记录 prompt 模板
资源列表未发现明确的 MCP 资源
工具列表README.md 中包含全部工具列表
API 密钥安全配置指引中提供了环境变量用法
采样支持(评估时不重要)无采样功能描述

综上所述,Edgee MCP 服务器提供了完善的工具支持和清晰的配置指引,但缺少 prompt、资源原语和采样/roots 支持。文档对使用有帮助,但在 MCP 特性层面仍有可完善之处。

我们的评价

MCP 评分:5/10
Edgee MCP 服务器在工具集成和多平台配置方面表现突出,但缺乏 prompt 模板、资源描述和诸如 roots、采样等高级 MCP 特性,若能补充将大幅提升其实用性与兼容性。

MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (Apache-2.0)
有至少一个工具
Fork 数量1
Stars 数量0

常见问题

什么是 Edgee MCP 服务器?

Edgee MCP 服务器将 AI 助手和基于 LLM 的代理与 Edgee API 连接起来,使开发者能够通过模型上下文协议(MCP)自动化组织、项目、组件和用户管理。

Edgee MCP 服务器的主要应用场景有哪些?

它非常适合自动化组织与项目管理、组件生命周期操作、用户及访问管理以及安全文件上传自动化,尤其适用于开发和 AI 工作流场景。

如何在 FlowHunt 或其他客户端中设置 Edgee MCP 服务器?

使用 npm 全局安装服务器,并在客户端的配置文件中添加相应配置。请按照上述指引使用环境变量安全管理 API Token。

Edgee MCP 服务器提供了哪些工具?

它支持组织管理、项目与域操作、组件发布与版本管理、用户邀请、API Token 管理以及安全文件上传等能力。

Edgee MCP 服务器支持 prompt 模板或自定义资源定义吗?

目前 Edgee MCP 服务器并未提供 prompt 模板或明确的 MCP 资源文档,主要专注于工具集成与工作流自动化。

Edgee MCP 服务器集成有多安全?

API Token 应始终作为环境变量存储在配置中,避免意外泄露,以确保自动化过程的安全。

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