
电子邮件 MCP 服务器
FlowHunt 的电子邮件 MCP 服务器为 AI 助手与邮件系统之间搭建桥梁,实现自动化邮件撰写、附件搜索,并通过 LLM 集成简化沟通流程。...

让你的 AI Agent 连接真实世界的邮件工作流。Email MCP 服务器轻松实现带附件、HTML 格式和 SMTP 验证的邮件自动化。
FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。
Email MCP 服务器是一个简单的 Model Context Protocol (MCP) 服务器,使你的 AI 助手能够通过 SMTP 发送邮件和添加附件。它作为 AI Agent 与外部邮件系统之间的桥梁,提供基础和高级的邮件发送能力,包括 HTML 内容、文件附件、抄送/密送支持和 SMTP 连接测试。该服务器通过允许开发者和 AI Agent 自动化通信任务、验证 SMTP 配置、以编程方式管理邮件设置,极大拓展了助手与现实世界消息系统的交互能力,并提升了开发和自动化场景下的生产力。
仓库中未记录任何明确的 Prompt 模板。本节为空。
文档或代码中未提及明确的 MCP 资源。本节为空。
send_email
使用你配置的 SMTP 设置,向收件人发送纯文本或 HTML 邮件的简单工具。需提供收件人、主题和正文。
send_custom_email
支持抄送/密送、文件附件、HTML 格式和每封邮件可自定义 SMTP 设置的高级邮件发送工具。
test_smtp_connection_tool
用于验证 SMTP 配置,确保在使用前邮件发送设置无误的工具。
自动化邮件通知
AI Agent 可通过邮件即时发送通知、提醒或状态更新给用户或团队,简化沟通流程。
文件与报告分发
可将生成的报告、日志或文档作为附件发送给一个或多个收件人,减少手动分享步骤。
带格式的团队公告
利用 HTML 支持,制作视觉丰富的团队更新或简报,并通过抄送/密送发给多人。
SMTP 配置验证
开发者可快速检查和验证 SMTP 设置,避免部署或集成阶段邮件投递失败。
个性化触达自动化
自动化发送个性化邮件,用于用户入职、客户支持或跟进,借助 AI 批量生成并投递消息。
仓库中未提供 Windsurf 的特定安装说明。
安装所需软件
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shsource ~/.bashrc安装项目依赖
cd email-mcp-serveruv sync测试安装
uv run python test_email.pyuv run main.py配置 Claude Desktop
{
"mcpServers": {
"mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/the/app/email-mcp-server",
"run",
"main.py"
],
"env": {
"SMTP_HOST": "",
"SMTP_PORT": "",
"SMTP_SECURE": "",
"SMTP_USER": "",
"SMTP_FROM": "",
"SMTP_PASS": ""
}
}
}
}
重要:请将目录路径修改为你的实际安装路径。
安装所需软件
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | shsource ~/.bashrc安装项目依赖
cd email-mcp-serveruv sync测试安装
uv run python test_email.pyuv run main.py配置 Cursor
{
"mcpServers": {
"mcp-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/the/app/email-mcp-server",
"run",
"main.py"
],
"env": {
"SMTP_HOST": "",
"SMTP_PORT": "",
"SMTP_SECURE": "",
"SMTP_USER": "",
"SMTP_FROM": "",
"SMTP_PASS": ""
}
}
}
}
重要:请将目录路径修改为你的实际安装路径。
仓库中未提供 Cline 的特定安装说明。
通过 MCP 服务器配置的 env 部分配置敏感的 SMTP 凭证。例如:
"env": {
"SMTP_HOST": "smtp.gmail.com",
"SMTP_PORT": "587",
"SMTP_SECURE": "false",
"SMTP_USER": "your-email@gmail.com",
"SMTP_FROM": "your-email@gmail.com",
"SMTP_PASS": "your-app-password"
}
实际密钥建议尽量存储在配置文件之外的安全位置。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,首先添加 MCP 组件并将其连接到你的 AI Agent:

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区,按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:
{
"email-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI Agent 即可作为工具使用该 MCP,访问其全部功能。请将 “email-mcp” 替换为实际名称,并相应修改 URL。
| 模块 | 可用性 | 详情/说明 |
|---|---|---|
| 概览 | ✅ | 已提供 Email MCP 服务器概览 |
| Prompt 列表 | ⛔ | 未记录 Prompt 模板 |
| 资源列表 | ⛔ | 未发现明确 MCP 资源 |
| 工具列表 | ✅ | send_email, send_custom_email, test_smtp |
| API 密钥安全 | ✅ | 已提供 env 示例及配置说明 |
| 采样支持(评估时不重要) | ⛔ | 未提及 |
Roots 支持:未提及
采样支持:未提及
根据上表,Email MCP 服务器为邮件自动化提供了完善且清晰的工具,但缺乏 Prompt 模板、明确的 MCP 资源,以及如 roots 或采样等高级协议特性的说明。Claude 和 Cursor 的安装配置简单,环境变量支持明确。
这个 MCP 服务器在主用场景下简单易用且文档完善,但在更高级的 MCP 特性和资源支持上有待提升。它非常适合邮件相关任务,但在可扩展性和协议深度上有限。对于基础实用性与文档,我会给 6/10,仍有提升空间。
| 有 LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 至少有一个工具 | ✅ |
| Fork 数 | 0 |
| Star 数 | 3 |

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