Exa MCP 服务器

“Exa” MCP 服务器的功能是什么？

Exa MCP（模型上下文协议）服务器使 Claude 等 AI 助手能够连接到 Exa AI 搜索 API，进行实时网页搜索。Exa MCP 作为 AI 模型与海量网页信息之间的桥梁，让助手能够获取最新数据，更准确地回答用户问题，并以安全、可控的方式访问外部知识。这直接将动态网页搜索能力集成进 AI 驱动工具，使研究、内容生成和事实核查等任务更高效可靠。Exa MCP 支持本地运行或通过托管端点访问，为多种集成场景提供灵活选择。

提示词列表

该仓库中未提及提示词模板。

资源列表

该仓库中未描述具体资源。

工具列表

该仓库或 server.py 文件中未记录明确的工具列表。

本 MCP 服务器的应用场景

• 实时网页搜索集成
  开发者可让 AI 助手访问最新网页信息，确保回答及时且相关。
• 研究助手
  AI 可检索并总结最新的文章、博客或文档，协助复杂研究任务。
• 事实核查
  通过让 AI 与权威网站的最新数据交叉验证，提高可信度。
• 内容生成
  写作者和市场人员可用 AI 拉取最新引用，并生成带准确出处的内容。
• 知识增强
  AI 模型可用网页新数据补充训练，提升解答冷门或新兴问题的能力。

如何设置

Windsurf

该仓库中未提供 Windsurf 的设置说明。

Claude

1. 前置条件： 安装 Node.js，并全局安装 exa-mcp-server：

   npm install -g exa-mcp-server
   

2. 定位配置文件： 打开 claude_desktop_config.json 文件：
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. 编辑配置： 添加 Exa 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "exa": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "exa-mcp-server"],
         "env": {
           "EXA_API_KEY": "your-api-key-here"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启： 保存文件并重启 Claude Desktop。
5. 验证设置： 确认 MCP 服务器已显示在可用工具中。

注意： 按上述格式使用 env 对象保护您的 API 密钥。

Cursor

该仓库中未提供 Cursor 的设置说明。

Cline

该仓库中未提供 Cline 的设置说明。

使用远程 Exa MCP

您也可以直接连接到托管的 Exa MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=your-exa-api-key"
      ]
    }
  }
}

将 your-exa-api-key 替换为您的实际 API 密钥，可在 dashboard.exa.ai/api-keys 获取。

在流程中如何使用此 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件并将其连接到您的 AI agent：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "exa": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可作为工具使用此 MCP，并拥有其全部功能。请记得将 "exa" 替换为实际 MCP 服务器名称，并将 URL 换成您自己的 MCP 服务器地址。

总览

根据现有信息，Exa MCP 服务器易于设置、维护良好，但公共仓库中缺乏关于提示词、资源和工具的详细文档。其主要侧重于网页搜索集成。对于通用用途与文档完善度，此 MCP 服务器我给出 5/10 的评分。

MCP 评分