Fastn MCP服务器集成

“Fastn” MCP服务器的作用是什么？

Fastn MCP服务器是一个可扩展平台，旨在为AI助手与各种外部数据源、API及第三方服务之间架起桥梁。作为统一服务器，Fastn让AI驱动的工作流能够无缝连接Slack、Notion、HubSpot等平台，便于实现实时API执行、动态工具注册和强大的错误处理。其架构专为高性能和灵活性打造，是开发者在Claude、Cursor等环境中增强AI助手能力的宝贵资产。Fastn帮助用户自动化数据库查询、文件管理和复杂API操作编排，简化生产力流程，助力更智能、具备上下文感知的应用开发。

提示列表

仓库中未提供提示模板相关信息。

资源列表

仓库中未提供MCP资源相关信息。

工具列表

仓库或fastn-server.py中未出现显式工具列表或工具定义。服务器似乎仅暴露API驱动功能，未列出具体工具名称与说明。

本MCP服务器的应用场景

• API集成
  连接AI助手与Slack、Notion、HubSpot等服务，实现高效沟通、任务自动化和工作流编排。
• 实时操作
  支持AI代理与外部平台之间的动态交互，实时执行API任务。
• 自动化工作区管理
  通过API简化工作区的创建和管理流程，便于快速上手和维护。
• 增强的日志与错误处理
  提供强大的日志和错误管理，帮助开发者轻松监控、调试和维护AI驱动的工作流。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装Python 3.10及以上版本。
2. 安装Fastn MCP服务器：
   pip install fastn-mcp-server
3. 从您的Fastn账户获取API密钥和Workspace ID。
4. 在Windsurf的配置文件中添加MCP服务器配置：

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/fastn-mcp-server",
               "args": [
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

5. 保存更改并重启Windsurf，确认MCP服务器正在运行。

Claude

1. 找到已安装的fastn-server路径（macOS/Linux：which fastn-server）。
2. 打开Claude配置文件：
   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
3. 添加MCP服务器配置：

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/your/uv",
               "args": [
                   "--directory",
                   "/path/to/your/fastn-server",
                   "run",
                   "fastn-server.py",
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

4. 保存并重启Claude，确认MCP服务器可用。

Cursor

1. 打开Cursor设置。
2. 进入“MCP”部分并点击“添加新建”。
3. 输入服务器名称（如“fastn”），类型选择为“命令”。
4. 填写以下配置信息：

   {
       "mcpServers": {
           "fastn": {
               "command": "/path/to/fastn-mcp-server",
               "args": [
                   "--api_key",
                   "YOUR_API_KEY",
                   "--space_id",
                   "YOUR_WORKSPACE_ID"
               ]
           }
       }
   }
   

5. 保存并重启Cursor。

Cline

文档中未提供Cline的具体设置说明。

API密钥安全存储

请使用环境变量存储敏感信息。
示例：

{
    "mcpServers": {
        "fastn": {
            "env": {
                "FASTN_API_KEY": "your_api_key",
                "FASTN_SPACE_ID": "your_space_id"
            },
            "inputs": {
                "api_key": "${FASTN_API_KEY}",
                "space_id": "${FASTN_SPACE_ID}"
            }
        }
    }
}

如何在flows中使用此MCP

在FlowHunt中使用MCP

如需在FlowHunt工作流中集成MCP服务器，首先将MCP组件添加到流程中，并连接至您的AI代理：

点击MCP组件以打开配置面板。在系统MCP配置部分，使用如下JSON格式填写您的MCP服务器信息：

{
  "fastn": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI代理便可将此MCP作为工具，访问其全部功能。请记得将“fastn”替换为您实际的MCP服务器名称，并将URL更换为您自己的服务器地址。

概览

评分段落：
Fastn MCP服务器在安装和API集成方面提供了完善文档，但缺少可用提示、资源和工具的详细信息，可能会影响部分用户的快速上手。其对主流平台的支持及安全凭证管理是加分项，但未见采样和roots支持（基于现有文档），整体可组合性仍有限。

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