git-mcp-go MCP 服务器

“git-mcp-go” MCP 服务器的作用是什么？

git-mcp-go MCP 服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，旨在通过大型语言模型（LLM）实现与 Git 仓库的无缝交互。它提供标准化接口，使 AI 助手和客户端能够以编程方式读取、搜索和操作 Git 仓库。借助它，开发者可通过会话式或自动化 LLM 接口完成检查仓库状态、查看差异、暂存更改、提交、创建分支以及推送到远程等任务。该服务器支持多仓库操作，并同时提供基于 shell 和 Go 的实现，兼顾灵活性和性能。此集成简化了代码库管理，让自动化更易用，助力开发者借助 LLM 执行复杂的 Git 操作。

提示列表

仓库或文档中未列出显式的提示模板。

资源列表

仓库或文档中未列出显式的 MCP 资源。

工具列表

• git_status：显示仓库的工作区状态。
• git_diff_unstaged：显示工作目录中尚未暂存的更改。
• git_diff_staged：显示已暂存等待提交的更改。
• git_diff：比较分支或提交之间的差异。
• git_commit：将新更改记录到仓库中。
• git_add：将文件内容添加到暂存区以便下次提交。
• git_reset：取消所有已暂存的更改。
• git_log：显示仓库的提交历史。
• git_create_branch：创建新分支，可指定基础分支。
• git_checkout：在仓库中切换不同分支。
• git_show：显示特定提交的内容。
• git_init：初始化新的 Git 仓库。
• git_push：将本地提交推送到远程仓库（需要 --write-access）。
• git_list_repositories：列出服务器管理的所有 Git 仓库。

MCP 服务器应用场景

• 自动化代码库管理：开发者可用 LLM 自动执行状态检查、diff、提交等任务，减少手动命令行操作。
• 多仓库操作：服务器的多仓库支持让用户以统一流程管理和查询多个仓库。
• 分支与协作：轻松创建、切换和管理分支，促进协作与功能开发流程。
• 提交与历史探索：AI 模型可帮助用户查阅提交记录、审查历史，并用自然语言命令理解代码变更。
• 与 AI 助手无缝集成：支持与 Cline 等工具集成，让 LLM 成为开发环境中的 Git 助手。

如何设置

Windsurf

1. 确保您的系统已安装 Go（1.18+）和 Git。
2. 下载预编译二进制文件或从源码构建：

   git clone https://github.com/geropl/git-mcp-go.git
   cd git-mcp-go
   go build -o git-mcp-go .
   

   或直接安装：

   go install github.com/geropl/git-mcp-go@latest
   

3. 在 Windsurf MCP 服务器配置中添加如下 JSON：

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1", "/path/to/repo2"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 通过 MCP 集成运行 Git 测试命令验证。

Claude

1. 准备好 Go（1.18+）和 Git 环境。
2. 按上述方式下载或构建 git-mcp-go 可执行文件。
3. 编辑 Claude 的 MCP 配置文件，加入如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "--mode", "go-git", "-r", "/path/to/repo"]
       }
     }
   }
   

4. 重启 Claude 后端服务。
5. 通过 Claude 发送 Git status 或 log 请求测试。

Cursor

1. 若尚未安装，请先安装 Go 和 Git。
2. 获取 git-mcp-go 可执行文件，可编译或下载预编译版本。
3. 更新 Cursor 配置文件如下：

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 通过 Cursor 的 MCP 服务器诊断界面确认集成。

Cline

1. 确保 Go 和 Git 可用。
2. 构建或下载 git-mcp-go 可执行文件。
3. Cline 可用以下命令进行设置：

   ./git-mcp-go setup -r /path/to/git/repository
   

4. 或配置 cline_mcp_settings.json 文件：

   {
     "mcpServers": {
       "git-mcp-go": {
         "command": "git-mcp-go",
         "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"]
       }
     }
   }
   

5. 重启 Cline 并在应用内检查状态。

保护 API 密钥

如需保护敏感信息（如 API 密钥），请使用环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "git-mcp-go": {
      "command": "git-mcp-go",
      "args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"],
      "env": {
        "GIT_MCP_KEY": "${GIT_MCP_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "some_key": "${SOME_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，请先在流程中添加 MCP 组件，并连接到您的 AI agent：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "git-mcp-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能。请根据实际服务器名称替换 “git-mcp-go”，并将 URL 换成您自己的 MCP 服务器地址。

概览

从上表来看，git-mcp-go MCP 服务器为 Git 自动化与 LLM 提供了强大工具集，配置说明清晰，多平台支持出色，但缺少显式的资源暴露、提示模板，以及如 root/采样等高级 MCP 特性。

MCP 评分

评分：
我会给这款 MCP 服务器打 6/10。它在 Git 操作方面功能强大，文档完善，易于部署，但在 MCP 提示/资源丰富性、许可证及高级特性（roots、采样）等方面仍有提升空间。对开发者而言其实用性很高，但作为完整 MCP 集成的完善度仍需改进。