GitHub 企业版 MCP 服务器

“GitHub 企业版” MCP 服务器的功能

GitHub 企业版 MCP 服务器作为 AI 助手与 GitHub 企业版仓库之间的集成层，使 AI 工具能够无缝连接和交互 GitHub 企业版数据，让开发者通过自动化仓库管理、问题追踪和拉取请求操作等任务提升工作流效率。作为 AI 客户端与企业版 GitHub 之间的桥梁，该 MCP 服务器赋能助手更高效地查询仓库、管理文件并交互组织数据。这一连接方式对于希望通过 AI 交互简化开发、提升代码库洞察并自动化重复性任务的企业尤其有价值。

提示模板列表

该仓库未明确列出任何提示模板。暂无相关信息。

资源列表

该仓库未明确文档化核心 MCP 资源。暂无相关信息。

工具列表

该仓库在 server.py 未直接提供工具列表。暂无相关信息。

本 MCP 服务器的使用场景

• 仓库自动化
  使 AI 助手能自动化 GitHub 企业版内的仓库管理任务，如创建、更新和删除仓库。

• 问题追踪
  让开发者可直接通过 AI 驱动的工作流创建、关闭、评论问题。

• 拉取请求操作
  通过自动化拉取请求创建、合并及评审通知，简化企业环境中的代码审查流程。

• 企业数据洞察
  便于项目经理和负责人提取、汇总组织代码库统计和活跃度数据。

如何配置

Windsurf

1. 确保已安装所有前置条件（如 Node.js）。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件。
3. 使用以下 JSON 片段添加 GitHub 企业版 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 验证 MCP 服务器是否运行。

API 密钥安全：

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 确保已安装 Node.js。
2. 打开或新建 Claude 配置文件。
3. 插入 MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Claude。
5. 确认与 MCP 服务器的连接。

Cursor

1. 安装前置条件（Node.js）。
2. 打开 cursor_mcp.json，如不存在则新建。
3. 添加以下配置：

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 检查 MCP 服务器状态。

Cline

1. 验证已安装 Node.js。
2. 找到 Cline 配置 JSON 文件。
3. 添加或新建 MCP 服务器条目：

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cline。
5. 验证 MCP 服务器已激活。

注意：
始终使用环境变量安全存储 API token。例如：

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用本 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先添加 MCP 组件，并将其与 AI 代理连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理就可以作为工具使用该 MCP 并访问其所有功能。请记得将 “github-enterprise-mcp” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的服务器地址。

总览

Roots 支持： ⛔ 未文档化
采样支持： ⛔ 未文档化

根据现有文档，GitHub 企业版 MCP 服务器提供了基本的集成信息和配置说明，但缺乏对提示模板、资源和工具的详细文档。因此，其企业适用性得分中等，但受限于技术细节缺失。

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