gotoHuman MCP 服务器

“gotoHuman” MCP 服务器能做什么？

gotoHuman MCP 服务器是一款旨在将人工审核流程无缝集成到 AI 助手和智能体开发环境中的工具。它使 AI 智能体能够通过可定制的评审表单请求人工审批，追踪审批步骤，并管理通知和团队工作流。借助内置认证、webhook 支持和强大的审批界面，gotoHuman 增强了需要人工监督、合规或人工校验的开发流程。通过 Model Context Protocol (MCP) 对外暴露能力，让 AI 驱动的流程可以直接与外部人工参与者交互，使内容审核、代码评审或基于审批的自动化等任务更高效、可审计。

提示模板列表

在现有内容中未提及具体的提示模板。

资源列表

在现有内容中未列出具体 MCP 资源。

工具列表

• list-forms
  列出您账号下所有可用的评审表单，包括每个表单所包含字段的高阶信息。

• get-form-schema
  获取指定评审表单的 schema，包括字段和配置，发起人工评审时需用到。

• request-human-review-with-form
  使用选定的表单发起人工评审，提供内容、配置和元数据。可分配给特定用户，并返回在 gotoHuman 上的评审链接。

此 MCP 服务器的使用场景

• 人机协作审批
  将审批步骤集成到自动化流程中，确保关键决策（如内容发布、代码上线或敏感数据处理）在继续前经人工验证。

• 用于内容审核的自定义评审表单
  利用可定制表单收集对 AI 输出内容的人工反馈或审核决策，帮助团队执行质量标准和合规要求。

• 具备人工监督的流程自动化
  在自动化重复流程的同时，保留关键环节的人为干预能力，如用户入职或交易审核。

• 团队协作审批
  分配评审给特定团队成员，跟踪审批状态并管理通知，优化团队决策流程。

• 与 IDE 及智能体工具集成
  让开发环境中的 AI 助手（如 Cursor、Claude 或 Windsurf）在代码评审或架构决策时请求人工输入，减少瓶颈，提高流程透明度。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js。
2. 从 app.gotohuman.com 获取您的 GOTOHUMAN_API_KEY。
3. 编辑您的 Windsurf 配置文件，添加 MCP 服务器如下：

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 通过发起测试审批验证服务器是否运行。

Claude

1. 如果尚未安装，请先安装 Node.js。
2. 从 app.gotohuman.com 获取您的 API 密钥。
3. 按如下方式更新 Claude 配置文件：

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Claude。
5. 通过请求人工评审确认集成成功。

Cursor

1. 确保已安装 Node.js。
2. 从 app.gotohuman.com 获取您的 API 密钥。
3. 将以下内容插入 Cursor 配置文件：

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor。
5. 通过触发示例审批流程进行测试。

Cline

1. 如果还未设置，请先安装 Node.js。
2. 从 app.gotohuman.com 获取您的 GOTOHUMAN_API_KEY。
3. 在 Cline 配置中添加 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cline。
5. 通过请求人工评审检查功能。

API 密钥安全措施：
请在配置中使用环境变量存储敏感密钥：

{
  "mcpServers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "${GOTOHUMAN_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

请在您的系统或部署环境中设置实际的环境变量。

如何在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

如需将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，请先在流程中添加 MCP 组件，并将其与您的 AI 智能体连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "gotoHuman": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可将该 MCP 作为工具调用，访问其全部功能和能力。请将 “gotoHuman” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 url 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

| Roots 支持 | ⛔（未提及） | | 采样 | ⛔（未提及） |

基于上述文档，gotoHuman MCP 服务器定位清晰，易于设置，工具暴露明确，但在提示模板、MCP 资源和采样/roots 特性方面文档略显不足。对于核心用例非常适用，但若需更广泛的 MCP 扩展性，则功能略有限。

我们的观点

gotoHuman MCP 服务器在安装、工具使用和 API 密钥管理方面文档完善，能很好地实现其“人机协作审批”核心承诺。但在 MCP 提示模板、资源和高级 MCP 特性（如 roots 和采样）方面缺乏详细说明。整体来说，它是一个值得信赖、专注于审批流程的服务器，但对于追求更广泛 MCP 能力的用户来说，灵活性稍逊。

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