Hologres MCP 服务器集成

“Hologres” MCP 服务器的功能是什么？

Hologres MCP 服务器作为 AI 代理与 Hologres 数据库之间的通用接口，促进了无缝通信，使 AI 助手和客户端能够直接在 Hologres 数据库上检索元数据和执行 SQL 操作。作为桥梁，Hologres MCP 服务器为 AI 开发流程赋能，可实现复杂数据库查询、数据操作和通过标准化 Model Context Protocol (MCP) 端点自动化数据库相关任务。此集成简化了对存储于 Hologres 的企业级数据的访问，支持元数据检查、数据分析、实时报表等任务，全部通过安全、可配置的基于 MCP 的交互完成。

提示词列表

仓库或文档中未明确提及提示词模板。

资源列表

现有文档中未明确描述资源。

工具列表

• execute_hg_select_sql：在 Hologres 数据库上执行 SQL SELECT 查询，可根据自定义查询检索数据。
• execute_hg_select_sql_with_serverless：使用无服务器计算在 Hologres 数据库上执行 SQL SELECT 查询，实现可扩展且高效的数据检索。
• execute_hg_dml_sql：在 Hologres 数据库上执行 DML SQL 查询（INSERT、UPDATE、DELETE），提供数据操作能力。

MCP 服务器应用场景

• 自动化数据分析：AI 代理可查询 Hologres 数据库用于分析、报表和数据提取，无需手动编写 SQL 即可快速获得洞见。
• 数据库管理：开发者可通过 LLM 驱动的流程自动维护数据库，如直接更新、插入或删除记录。
• 元数据检索：AI 助手可检查数据库结构和元数据，辅助数据建模及系统集成任务。
• 实时数据集成：将 Hologres 数据集成到外部服务或仪表板，为实时应用提供企业数据支持。
• 无服务器查询处理：利用无服务器执行机制，实现可扩展且具成本效益的查询，适用于动态负载或大规模数据操作。

如何配置

Windsurf

1. 前置条件：确保已安装 Python 和 hologres-mcp-server 包（pip install hologres-mcp-server）。
2. 定位配置：打开 Windsurf 客户端配置文件。
3. 添加 MCP 服务器：在 mcpServers 区域插入以下 JSON 片段：

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "hologres-mcp-server",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启：保存更改并重启 Windsurf。
5. 验证：通过 MCP 客户端发起查询测试。

Claude

1. 前置条件：确保已安装并可访问 hologres-mcp-server。
2. 定位配置：打开 Claude 的 MCP 客户端配置。
3. 配置：添加如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uvx",
         "args": [
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启：保存配置并重启 Claude。
5. 集成测试：执行测试命令确保连通性。

Cursor

1. 前置条件：通过 pip 安装 hologres-mcp-server。
2. 编辑配置：打开 Cursor 配置文件。
3. 插入 MCP 服务器配置：

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-hologres-mcp-server",
           "run",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存：提交更改并重启 Cursor。
5. 验证：通过执行 SELECT 查询确认操作。

Cline

1. 安装前置条件：确保已安装 hologres-mcp-server。
2. 查找配置：打开 Cline 的 MCP 服务器配置文件。
3. 配置服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "hologres-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "hologres-mcp-server",
           "hologres-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "HOLOGRES_HOST": "host",
           "HOLOGRES_PORT": "port",
           "HOLOGRES_USER": "access_id",
           "HOLOGRES_PASSWORD": "access_key",
           "HOLOGRES_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启：保存文件并重启 Cline。
5. 测试配置：通过执行 DML 操作确认集成。

API 密钥安全

建议使用环境变量安全存储数据库凭证和 API 密钥。可在 env 区域这样设置：

"env": {
  "HOLOGRES_HOST": "your_host",
  "HOLOGRES_PORT": "your_port",
  "HOLOGRES_USER": "your_user",
  "HOLOGRES_PASSWORD": "your_password",
  "HOLOGRES_DATABASE": "your_database"
}

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件并连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，使用以下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "hologres-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用此 MCP 并获取其全部功能。请记得将 “hologres-mcp-server” 替换为您 MCP 服务器的实际名称，并将 URL 替换为自己的 MCP 服务器地址。

概览

在这两张表之间，这里是简要评分与说明：

Hologres MCP 服务器具备可靠的数据库集成能力，且在配置与工具方面文档清晰。然而，缺乏提示词模板、显式资源或采样/roots 支持，影响了其作为 MCP 服务器的整体完整性。对于数据库为核心的场景，它表现稳健，但在更广泛的 MCP 功能上略有不足。

我们的评价

评分：6/10
该 MCP 服务器在其目标场景（与 Hologres 的数据库交互）上可靠，且配置说明明确。缺乏提示词模板、资源和高级 MCP 特性（如采样、roots）限制了其在更广泛上下文感知工作流中的灵活性。

MCP 评分