
browser-use MCP 服务器
browser-use MCP 服务器使 AI 代理能够通过 browser-use 库以编程方式控制网页浏览器。它支持自动化浏览、数据提取、表单提交,并为 FlowHunt 及其他开发环境的 AI 工作流提供实时网页上下文。...
通过 Hyperbrowser MCP 服务器,将您的 AI 代理连接到外部数据、API 和文件,在 FlowHunt 中实现更智能、更具上下文感知的自动化。
Hyperbrowser MCP(模型上下文协议)服务器旨在为 AI 助手与外部数据源、API 及服务之间搭建桥梁,简化开发流程。作为 Hyperbrowser 的 MCP 服务器实现,它为开发者和 AI 代理提供了对数据库、文件和外部 API 的无缝访问能力,使其能够在应用中高效获取、管理并操作真实世界数据。通过集成 Hyperbrowser 生态系统,该服务器可实现如数据库查询、文件管理或触发计算等任务,从而增强 AI 驱动工具和工作流的能力。其灵活的架构便于部署与集成,是构建更智能、具备上下文感知能力 AI 应用的理想选择。
当前仓库中未提供关于提示词模板的信息。
可用仓库信息中未列出具体资源。
可用仓库文件或文档中未提供明确的工具定义。
仓库中未描述具体使用场景。
config.json
)。mcpServers
部分添加 Hyperbrowser MCP 服务器的 JSON 配置片段。示例 JSON 配置:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
示例 JSON 配置:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
示例 JSON 配置:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
mcpServers
对象中插入 Hyperbrowser MCP 服务器配置。示例 JSON 配置:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
}
}
}
使用环境变量保护 API 密钥安全 为安全管理 API 密钥,请在配置中使用环境变量。
示例配置:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
"env": {
"API_KEY": "${API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${API_KEY}"
}
}
}
}
注意: 请用实际存储安全密钥的环境变量替换
API_KEY
。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,请先在流程中添加 MCP 组件,并将其与 AI 代理连接:
点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按照如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:
{
"hyperbrowser-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,访问其全部功能和能力。请将 “hyperbrowser-mcp” 修改为您实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 备注 |
---|---|---|
概览 | ✅ | |
提示词列表 | ⛔ | |
资源列表 | ⛔ | |
工具列表 | ⛔ | |
API 密钥安全 | ✅ | 已提供示例 |
采样支持(评估中较次要) | ⛔ |
根据可用的仓库信息,Hyperbrowser MCP 服务器为多平台提供了清晰的搭建指南,并在配置与安全(API 密钥)方面遵循最佳实践。但由于缺乏工具、资源、提示词和详细用例的文档,对于新用户或集成者而言,其直接可用性有限。
是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
是否有至少一个工具 | ⛔ |
Fork 数量 | 28 |
Star 数量 | 318 |
评分:4/10 —— 虽然该仓库为开源且广受欢迎,但缺乏有关工具、资源、提示词和使用案例的文档,严重影响了其对开发者集成或评估时的实际价值。
Hyperbrowser MCP 服务器为 AI 代理与外部数据源、API 和文件之间搭建桥梁。它允许您的 AI 工作流访问和操作真实世界数据,实现任务自动化,并可直接在 FlowHunt 及其他平台触发外部服务。
设置方法非常简单:安装 Node.js,将 Hyperbrowser MCP 服务器配置添加到您平台的配置文件(Windsurf、Claude、Cursor 或 Cline),然后重启平台。每个平台均提供了示例 JSON 配置。
请在配置中使用环境变量安全存储 API 密钥。例如:{ "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }
Hyperbrowser MCP 使 AI 代理能够与数据库、文件和 API 交互,提升其自动化流程、访问外部数据和安全高效地处理真实世界信息的能力。
目前,代码库尚未提供关于工具、资源或详细用例的明确文档。但所附的设置和集成指南可帮助技术用户快速开始使用。
通过 Hyperbrowser MCP 服务器安全、灵活地访问外部数据和 API,让您的 AI 工作流焕发新活力。
browser-use MCP 服务器使 AI 代理能够通过 browser-use 库以编程方式控制网页浏览器。它支持自动化浏览、数据提取、表单提交,并为 FlowHunt 及其他开发环境的 AI 工作流提供实时网页上下文。...
Browserbase MCP 服务器使 AI 代理和大语言模型能够控制和自动化云端浏览器,进行数据提取、截图、监控控制台日志,并安全地与网页交互——为 FlowHunt 的 AI 工作流解锁强大的浏览器自动化能力。...
ModelContextProtocol(MCP)服务器作为AI代理与外部数据源、API和服务之间的桥梁,使FlowHunt用户能够构建具备上下文感知、自动化工作流的AI助手。本指南涵盖了安全集成的设置、配置与最佳实践。...