Hyperbrowser MCP 服务器

Hyperbrowser MCP 服务器

通过 Hyperbrowser MCP 服务器,将您的 AI 代理连接到外部数据、API 和文件,在 FlowHunt 中实现更智能、更具上下文感知的自动化。

“Hyperbrowser” MCP 服务器的作用是什么?

Hyperbrowser MCP(模型上下文协议)服务器旨在为 AI 助手与外部数据源、API 及服务之间搭建桥梁,简化开发流程。作为 Hyperbrowser 的 MCP 服务器实现,它为开发者和 AI 代理提供了对数据库、文件和外部 API 的无缝访问能力,使其能够在应用中高效获取、管理并操作真实世界数据。通过集成 Hyperbrowser 生态系统,该服务器可实现如数据库查询、文件管理或触发计算等任务,从而增强 AI 驱动工具和工作流的能力。其灵活的架构便于部署与集成,是构建更智能、具备上下文感知能力 AI 应用的理想选择。

提示词列表

当前仓库中未提供关于提示词模板的信息。

资源列表

可用仓库信息中未列出具体资源。

工具列表

可用仓库文件或文档中未提供明确的工具定义。

本 MCP 服务器的使用场景

仓库中未描述具体使用场景。

如何设置

Windsurf

  1. 首先确保已安装 Node.js。
  2. 找到 Windsurf 的配置文件(如 config.json)。
  3. mcpServers 部分添加 Hyperbrowser MCP 服务器的 JSON 配置片段。
  4. 保存配置并重启 Windsurf。
  5. 验证 Hyperbrowser MCP 服务器是否运行。

示例 JSON 配置:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Claude

  1. 如果尚未安装 Node.js,请先安装。
  2. 打开 Claude 的配置文件。
  3. 以 JSON 格式添加 Hyperbrowser MCP 服务器配置。
  4. 保存更改并重启 Claude。
  5. 检查服务器日志以确认连接成功。

示例 JSON 配置:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cursor

  1. 确保已安装 Node.js。
  2. 编辑 Cursor 的配置文件。
  3. 按如下方式添加 Hyperbrowser MCP 服务器条目。
  4. 保存配置。
  5. 重启 Cursor 并验证连接。

示例 JSON 配置:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

Cline

  1. 确认系统已安装 Node.js。
  2. 进入 Cline 的配置文件。
  3. mcpServers 对象中插入 Hyperbrowser MCP 服务器配置。
  4. 保存更改并重启 Cline。
  5. 确认 MCP 服务器可正常访问。

示例 JSON 配置:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"]
    }
  }
}

使用环境变量保护 API 密钥安全 为安全管理 API 密钥,请在配置中使用环境变量。

示例配置:

{
  "mcpServers": {
    "hyperbrowser-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@hyperbrowserai/mcp@latest"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

注意: 请用实际存储安全密钥的环境变量替换 API_KEY

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,请先在流程中添加 MCP 组件,并将其与 AI 代理连接:

FlowHunt MCP flow

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,按照如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:

{
  "hyperbrowser-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可作为工具使用此 MCP,访问其全部功能和能力。请将 “hyperbrowser-mcp” 修改为您实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。


概览

部分可用性备注
概览
提示词列表
资源列表
工具列表
API 密钥安全已提供示例
采样支持(评估中较次要)

根据可用的仓库信息,Hyperbrowser MCP 服务器为多平台提供了清晰的搭建指南,并在配置与安全(API 密钥)方面遵循最佳实践。但由于缺乏工具、资源、提示词和详细用例的文档,对于新用户或集成者而言,其直接可用性有限。


MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (MIT)
是否有至少一个工具
Fork 数量28
Star 数量318

评分:4/10 —— 虽然该仓库为开源且广受欢迎,但缺乏有关工具、资源、提示词和使用案例的文档,严重影响了其对开发者集成或评估时的实际价值。

常见问题

什么是 Hyperbrowser MCP 服务器?

Hyperbrowser MCP 服务器为 AI 代理与外部数据源、API 和文件之间搭建桥梁。它允许您的 AI 工作流访问和操作真实世界数据,实现任务自动化,并可直接在 FlowHunt 及其他平台触发外部服务。

如何设置 Hyperbrowser MCP 服务器?

设置方法非常简单:安装 Node.js,将 Hyperbrowser MCP 服务器配置添加到您平台的配置文件(Windsurf、Claude、Cursor 或 Cline),然后重启平台。每个平台均提供了示例 JSON 配置。

如何通过 Hyperbrowser MCP 保护 API 密钥安全?

请在配置中使用环境变量安全存储 API 密钥。例如:{ "env": { "API_KEY": "${API_KEY}" }, "inputs": { "apiKey": "${API_KEY}" } }

使用 Hyperbrowser MCP 的主要优势是什么?

Hyperbrowser MCP 使 AI 代理能够与数据库、文件和 API 交互,提升其自动化流程、访问外部数据和安全高效地处理真实世界信息的能力。

有相关工具或使用案例的文档吗?

目前,代码库尚未提供关于工具、资源或详细用例的明确文档。但所附的设置和集成指南可帮助技术用户快速开始使用。

将 Hyperbrowser MCP 集成到 FlowHunt

通过 Hyperbrowser MCP 服务器安全、灵活地访问外部数据和 API,让您的 AI 工作流焕发新活力。

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