LaunchDarkly MCP 服务器

“LaunchDarkly” MCP 服务器能做什么？

LaunchDarkly MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）服务器是官方实现，通过模型上下文协议将 AI 助手和代理与 LaunchDarkly 的特性管理平台连接。该服务器作为桥梁，使 AI 工具可以以编程方式与 LaunchDarkly 的外部数据源、API 和服务交互。通过集成 LaunchDarkly MCP 服务器，开发者和 AI 系统可以自动执行诸如查询特性开关状态、管理环境和编排特性发布等任务。这一能力让开发工作流更便捷，可以直接通过 AI 工具无缝访问 LaunchDarkly 功能，促进团队协作、快速实验并提升发布安全性。

提示模板列表

在现有文档或仓库文件中未提及任何提示模板。

资源列表

在现有文档或仓库文件中未明确列出任何资源。

工具列表

在现有文档或仓库文件中未枚举任何具体工具，包括服务器实现。

该 MCP 服务器的应用场景

• 特性开关管理
  AI 助手可与 LaunchDarkly API 交互，实现特性开关的自动创建、修改和状态检查，提高效率并减少人为错误。
• 环境配置
  开发者可通过 MCP 服务器用 AI 查询切换、管理或审计不同环境，简化环境管理任务。
• 自动化发布与实验
  服务器支持编排特性发布与实验，让 AI 代理可以分析结果并自动给出建议或变更。
• 监控与合规
  集成监控工具，确保特性开关的使用符合合规要求，由 AI 代理主动发现配置或使用问题。
• 协作与工作流自动化
  团队可直接从 AI 客户端自动化重复性的 LaunchDarkly 任务，支持更快的迭代并减少上下文切换。

如何进行设置

Windsurf

在文档中未找到 Windsurf 专属的设置说明。

Claude

1. 从 LaunchDarkly 授权页面获取您的 LaunchDarkly API 密钥。
2. 打开您的 claude_desktop_config.json 文件。
3. 在 mcpServers 对象中添加以下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "LaunchDarkly": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y", "--package", "@launchdarkly/mcp-server", "--", "mcp", "start",
           "--api-key", "api-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件。
5. 重启 Claude 并验证 MCP 服务器是否已连接。

API 密钥安全：
对于敏感数据请使用环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "LaunchDarkly": {
      "env": {
        "LD_API_KEY": "api-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
      },
      "inputs": {
        "api-key": "${LD_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. 获取您的 LaunchDarkly API 密钥。
2. 在项目根目录下创建 .cursor/mcp.json 文件。
3. 添加以下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "LaunchDarkly": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y", "--package", "@launchdarkly/mcp-server", "--", "mcp", "start",
           "--api-key", "api-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
         ]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件。
5. 重启 Cursor 并验证 MCP 服务器是否已连接。

API 密钥安全：
如上所述使用环境变量。

Cline

在文档中未找到 Cline 专属的设置说明。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，首先添加 MCP 组件到您的流程，并将其连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区域，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "LaunchDarkly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，并拥有其全部功能和能力。请记得将“LaunchDarkly”替换为您 MCP 实例的实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

基于上述内容，LaunchDarkly MCP 服务器提供了完整的概览和设置说明，但在提示、资源和工具方面的文档或示例缺失。因此，虽然易于安装，但当前对于高级 MCP 场景开发者来说，友好度较低。

MCP 评分

评分：
基于文档、设置清晰度和许可证信息，但缺乏资源/工具/提示等细节，我会给该 MCP 服务器的开箱开发体验与高级 MCP 能力打 4/10。