Litmus MCP 服务器

“Litmus” MCP 服务器的作用是什么？

Litmus MCP（模型上下文协议）服务器是由 Litmus Automation 开发的官方服务器，使大型语言模型（LLM）和智能系统能够与 Litmus Edge 无缝协作，实现设备的配置、监控和管理。基于 MCP SDK 并遵循 Model Context Protocol 规范，Litmus MCP 服务器允许 AI 助手与外部工业数据源和物联网设备连接，从而优化开发流程。该服务器在设备数据查询、远程设备管理、实时监控和工作流自动化等任务中发挥着关键作用，是工业物联网和智能自动化场景的强大工具。

提示词列表

本仓库未提及或记录任何特定提示词模板。

资源列表

本仓库未显式记录任何 MCP 资源。

工具列表

在 server.py 或同类文件中未发现工具定义。

本 MCP 服务器的应用场景

• 设备配置
  借助 Litmus MCP 服务器，可远程配置通过 Litmus Edge 连接的工业设备，实现多环境下的高效部署与管理。
• 实时监控
  让 LLM 和智能系统接收来自边缘设备的实时数据流和告警，提升运维响应速度。
• 设备管理自动化
  自动执行固件升级、状态检查和诊断等常规设备管理任务，减少人工干预和误差。
• 工作流集成
  将 MCP 服务器能力集成到更广泛的自动化工作流中，把设备数据和控制动作与业务逻辑和分析工具对接。

安装设置方法

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 和 Windsurf。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 使用如下 JSON 片段添加 Litmus MCP 服务器：

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 通过 Windsurf 界面验证配置。

API 密钥安全示例

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. 安装 Node.js 并配置 Claude。
2. 找到 Claude 配置文件。
3. 在 mcpServers 下插入 Litmus MCP 服务器配置：

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 在 Claude UI 检查服务可用性。

API 密钥安全示例

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. 确保已安装 Node.js 和 Cursor。
2. 编辑 Cursor 配置文件。
3. 添加如下配置：

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Cursor。
5. 在 Cursor 中确认 MCP 服务器连接。

API 密钥安全示例

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. 确保已安装 Node.js 和 Cline。
2. 打开 Cline 配置。
3. 插入 Litmus MCP 服务器配置：

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置文件并重启 Cline。
5. 通过 Cline 界面验证配置。

API 密钥安全示例

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先添加 MCP 组件并连接到您的 AI 智能体：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写 MCP 服务器信息：

{
  "litmus-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 智能体即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能和能力。请将 "litmus-mcp" 替换为实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

对本仓库的仔细评审表明，尽管安装与集成说明清晰且应用场景定义明确，但目前没有关于提示词模板、显式 MCP 资源或工具实现的文档或代码。

我们的看法

该 MCP 服务器在安装和集成方面文档完善，特别适合聚焦工业物联网的应用。但与功能更丰富的服务器相比，目前在提示词模板、资源暴露和可执行工具等 MCP 核心能力方面较为欠缺。因此，尽管其在设备管理和自动化场景表现出色，但对于希望实现更深入 LLM 驱动工作流的开发者来说，当前版本可能功能有限。

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