LiveAgent MCP 服务器集成

LiveAgent MCP 服务器的作用是什么？

LiveAgent MCP（模型上下文协议）服务器是一个强大的集成层，将 AI 助手连接到 LiveAgent 服务台系统。通过标准化 MCP 接口暴露 LiveAgent 的 API，使 AI 代理能够自动化并优化服务台工作流，例如工单管理、客服及联系人操作、部门分配等。这让 AI 驱动的助手和工具可以查询、创建、更新和搜索工单，管理客户和客服人员信息，并促进客户支持场景下高效的人机协作。最终，LiveAgent MCP 服务器通过为支持团队提供直接、可编程的服务台关键功能访问，显著提升了生产力和响应速度。

工具列表

该 MCP 服务器的应用场景

• 自动化工单管理： AI 代理可自主列出、创建、更新、搜索工单，大幅减少人工管理工作量并提升响应速度。
• 客服目录与状态： 开发者可构建工具获取并展示客服人员信息，实现智能分配与负载均衡。
• 客户联系管理： 自动化客户档案的创建与查询，确保服务台平台中联系人信息准确、实时。
• 工单分配与部门洞察： 列出部门信息，支持自动或 AI 辅助的工单分配，提升支持运营效率。
• 消息处理： AI 可为工单追加消息，实现多渠道沟通追踪，加快问题解决。

如何设置

Windsurf

未找到 Windsurf 专属设置说明。

Claude

1. 确保已安装 Python 及所需依赖。
2. 克隆仓库并运行 pip install -e . 进行安装。
3. 设置环境变量：LIVEAGENT_BASE_URL 和 LIVEAGENT_V3_API_KEY。
4. 编辑你的 Claude Desktop 配置文件：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。
5. 在 mcpServers 下添加以下 JSON 片段：

{
  "mcpServers": {
    "liveagent": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "liveagent_mcp.server"],
      "env": {
        "LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
        "LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

6. 保存配置并重启 Claude Desktop，以验证 MCP 服务器集成。

Cursor

未找到 Cursor 专属设置说明。

Cline

未找到 Cline 专属设置说明。

API 密钥安全

为保护 API 密钥，建议如上例所示使用环境变量。请将敏感密钥放入 env 对象中，而不是在其他地方硬编码。

{
  "env": {
    "LIVEAGENT_BASE_URL": "https://your-instance.liveagent.com",
    "LIVEAGENT_V3_API_KEY": "your_api_key_here"
  }
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 LiveAgent MCP 集成到你的 FlowHunt 工作流：

点击 MCP 组件，打开配置面板，填写你的 MCP 服务器信息，如：

  "liveagent": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

配置完成后，你的 AI 代理即可访问所有 LiveAgent MCP 工具和功能。请根据实际情况替换 "liveagent" 和 URL。

概览

我们的观点：
该 MCP 服务器在工具支持和与 Claude 集成方面文档完善，但缺少提示词、资源及部分平台的覆盖说明。因工具列表详细、API 密钥安全说明清晰得分，但因跨平台指引有限、缺乏采样/roots 相关信息失分。

MCP 评分

评分： 9.8/10

• 优点：工具列表、API 密钥安全及 README 清晰。
• 不足：缺少采样/roots 支持及多平台设置说明。