
Salesforce MCP 服务器
Salesforce MCP 服务器将 AI 助手和大型语言模型直接连接到 Salesforce,实现无缝查询、记录管理、元数据检索及 API 集成,助力自动化工作流和业务流程自动化。...
FlowHunt在您的内部系统和AI工具之间提供额外的安全层,让您能够精细控制从MCP服务器可访问哪些工具。托管在我们基础设施中的MCP服务器可以与FlowHunt的聊天机器人以及ChatGPT、Claude和各种AI编辑器等热门AI平台无缝集成。
Salesforce MCP(Model Context Protocol)服务器是一款旨在实现 AI 助手与 Salesforce——全球最主流的客户关系管理(CRM)平台之一——无缝集成的工具。借助 MCP,该服务器能让 AI 驱动的工作流以编程方式与 Salesforce 的功能(如发送邮件、部署 Apex 代码等)进行交互。这种直接连接赋能开发者和 AI 客户端自动化各类 Salesforce 任务,简化业务流程,并通过将大语言模型与企业关键数据和操作对接,提升生产力。对于希望通过 AI 自动化提升 Salesforce 使用效率、减少人工操作和切换的开发者与企业来说,该服务器尤为有价值。
仓库文件或 README 中未明确记录任何提示模板。
仓库文件或 README 中未列出或描述任何明确的 MCP 资源。
有关工具方法及参数的更多细节,仓库文件或 README 中未有记录。
仓库中未提供 Windsurf 的具体设置说明或配置示例。
npm install
utils/credentials.js。claude_desktop_config.json 为模板。node server.js
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "node",
"args": [
"/absolute/path/to/your/server.js"
],
"env": {
"SALESFORCE_USERNAME": "your_username",
"SALESFORCE_CLIENT_ID": "your_clientid",
"SALESFORCE_PRIVATE_KEY_PATH": "/path/to/private.key"
}
}
}
}
env 配置部分,使用环境变量进行密钥保护。仓库中未提供 Cursor 的具体设置说明或配置示例。
仓库中未提供 Cline 的具体设置说明或配置示例。
在 FlowHunt 中使用 MCP
要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,首先在你的流程中添加 MCP 组件,并将其连接到你的 AI agent:

点击 MCP 组件,打开配置面板。在系统 MCP 配置部分,使用如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息:
{
"salesforce": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI agent 即可将此 MCP 作为工具,访问其全部功能和能力。请注意将 “salesforce” 替换为你实际的 MCP 服务器名称,并将 URL 替换为你自己的 MCP 服务器地址。
| 部分 | 可用性 | 详情备注 |
|---|---|---|
| 概览 | ✅ | |
| 提示模板列表 | ⛔ | 未记录任何提示模板 |
| 资源列表 | ⛔ | 未明确记录任何资源 |
| 工具列表 | ✅ | 发送邮件、部署 Apex 代码 |
| API 密钥保护 | ✅ | 通过配置中的环境变量 |
| 采样支持(对评测不重要) | ⛔ | 未有记录 |
是否支持 Roots? 未有记录
是否支持采样? 未有记录
综合来看,Salesforce MCP 服务器提供了基础但实用的 Salesforce 集成工具,并为 Claude 及通用 Node 环境提供了明确的设置方法。然而,相关文档较为简略(尤其是关于提示模板/资源),对多平台或高级 MCP 特性的支持未作详细说明。根据现有信息,我会给该 MCP 服务器集成的完整性和易用性评分为 5/10。
| 是否有 LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| 至少有一个工具 | ✅ |
| Fork 数量 | 5 |
| Star 数量 | 3 |

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