MCP 数据库服务器

“MCP 数据库服务器” MCP Server 能做什么？

MCP 数据库服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，旨在为 AI 助手和诸如 Claude 等开发工具提供无缝的数据库访问能力。它能够安全、可编程地连接多种主流数据库系统，包括 SQLite、SQL Server、PostgreSQL 和 MySQL。作为 AI 驱动代理与外部数据库之间的桥梁，MCP 数据库服务器助力开发者直接从工作流或自动化流程中执行数据库查询、内容管理与结构化数据交互。通过这一集成，常规任务如查询记录或更新数据表可以高效、稳定地执行，从而提升构建上下文感知 AI 应用的能力与生产效率。

提示词列表

仓库或文档中未明确提及提示词模板。

资源列表

可用文档或代码库中未详细列出 MCP “资源”。

工具列表

文档或服务器文件索引中未直接提供 MCP “工具”列表。

该 MCP 服务器的应用场景

• 数据库管理
  支持 AI 助手或脚本安全连接和管理多种类型数据库（SQLite、SQL Server、PostgreSQL、MySQL），可执行查询、更新和结构探索等操作。

• 数据分析与报表
  支持自动化数据检索和聚合，便于报表生成，用户可针对多库数据自由提问并获得结构化响应。

• 自动化集成
  为需要实时数据库访问的工作流自动化系统提供后端支持，如在触发条件下更新记录或根据数据库变化生成告警。

• 应用开发支持
  为开发需要动态读/写企业或本地数据库的 AI 驱动应用提供后端连接能力。

如何搭建

Windsurf

1. 确认系统已安装 Node.js。
2. 全局安装 MCP 数据库服务器：

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. 打开 Windsurf 配置文件（通常为 windsurf.config.json）。
4. 添加 MCP 数据库服务器条目：

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启 Windsurf。在 MCP 仪表盘中验证连接。

API 密钥安全
使用环境变量存储敏感凭证：

{
  "env": {
    "DB_PASSWORD": "your_password"
  },
  "inputs": {
    "password": "${DB_PASSWORD}"
  }
}

Claude

1. 如未安装 Node.js，请先安装。
2. 全局安装 MCP 数据库服务器：

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. 更新 Claude 的 MCP 配置文件，内容如下：

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude，确认 MCP 服务器可用。

API 密钥安全
将凭证设置为环境变量，并在配置文件中引用。

Cursor

1. 确保已安装 Node.js。
2. 执行：

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. 编辑 Cursor 的 cursor.config.json，添加如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cursor，检查服务器是否成功注册。

API 密钥安全
如其他示例，使用环境变量。

Cline

1. 确保已安装 Node.js。
2. 全局安装服务器：

   npm install -g @executeautomation/database-server@latest
   

3. 更新 cline.config.json 文件：

   {
     "mcpServers": {
       "database-server": {
         "command": "database-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Cline，确保 MCP 数据库服务器已运行。

API 密钥安全
如上所示，通过环境变量引用凭据。

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "database-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，享受其全部功能。请将 “database-server” 替换为实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

根据现有信息，MCP 数据库服务器专注于稳健的数据库连接和标准化搭建方法，但公开仓库中缺乏详细的 MCP 提示词、资源和工具文档。

我们的看法

该 MCP 为 AI 工作流提供了可靠的数据库集成，并且安装与使用文档完善。不过，缺乏明确的提示词、资源和工具定义，这对于提升 MCP 环境下的易用性和互操作性尤为重要。

MCP 评分

评分：
根据以上两张表，本 MCP 得分为 5/10。它可靠且开源，安装说明清晰，用例充实，但缺少显式的 MCP 提示词、资源与工具定义，限制了其实用性和互操作性提升的空间。