
MetaTrader MCP
将 FlowHunt 与 MetaTrader MCP 服务器集成,利用先进的 AI 大语言模型(LLM)在 MetaTrader 5 上自动化并执行交易。通过模型上下文协议(MCP),实现无缝的 AI 驱动交易、工作流自动化,以及与 Claude Desktop、OpenAI GPT 及其他 LLM 的灵活集成。...

通过 MetaTrader MCP 服务器,将 AI LLM 与 MetaTrader 5 无缝集成,实现自动化交易及智能投资组合管理。
MetaTrader MCP 服务器是一个使用 Python 构建的模型上下文协议(MCP)服务器,使 AI 大型语言模型(LLM)能够与 MetaTrader 5 交易平台交互并执行交易。作为 AI 助手与 MetaTrader 之间的桥梁,它支持自动化、智能化的交易操作,如直接在 AI 驱动的工作流中下单、修改或平仓。该服务器可让开发者与 AI 智能体通过标准化 MCP 接口,增强交易策略、管理交易账户、实时分析市场数据,大幅简化 AI 交易助手开发,并便于与现有开发环境的深度集成。
在提供的仓库或文档中未列出明确的提示模板。
在提供的仓库或文档中未描述明确的 MCP 资源。
可用文档或文件列表中未提供详细的工具定义。服务器的主要功能是通过 MetaTrader 5 实现交易操作,但未列举具体的 MCP 工具名称或接口。
可用文档中未提供 Windsurf 的安装说明。
pip install metatrader-mcp-server
工具 > 选项,勾选 允许算法交易。{
"mcpServers": {
"metatrader": {
"command": "metatrader-mcp-server",
"args": [
"--login", "<YOUR_MT5_LOGIN>",
"--password", "<YOUR_MT5_PASSWORD>",
"--server", "<YOUR_MT5_SERVER>"
]
}
}
}
请使用环境变量存储敏感信息。例如:
{
"mcpServers": {
"metatrader": {
"command": "metatrader-mcp-server",
"args": [],
"env": {
"MT5_LOGIN": "<YOUR_MT5_LOGIN>",
"MT5_PASSWORD": "<YOUR_MT5_PASSWORD>",
"MT5_SERVER": "<YOUR_MT5_SERVER>"
}
}
}
}
可用文档中未提供 Cursor 的安装说明。
可用文档中未提供 Cline 的安装说明。
在 FlowHunt 中使用 MCP
如要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器,请先在流程中添加 MCP 组件,并将其连接到您的 AI 智能体:

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区,按如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:
{
"metatrader": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 智能体即可作为工具使用该 MCP,访问其全部功能和能力。请记得将 "metatrader" 替换为实际 MCP 服务器名称,并将 URL 更换为您自己的 MCP 服务器地址。
| 部分 | 是否可用 | 备注说明 |
|---|---|---|
| 概览 | ✅ | |
| 提示模板列表 | ⛔ | 未找到 |
| 资源列表 | ⛔ | 未找到 |
| 工具列表 | ⛔ | 未找到 |
| API 密钥安全存储 | ✅ | 已通过环境变量示例展示 |
| 采样支持(评测时不重要) | ⛔ | 未提及 |
该 MCP 服务器聚焦于 MetaTrader 集成,文档详尽,但在公开文档中缺少提示模板、资源及工具定义。其在 Claude Desktop 上易于配置,并包含了基本的安全最佳实践。但缺乏明确的 MCP 资源、提示模板和工具描述,限制了其在高级 MCP 工作流中的可组合性和可发现性。
| 是否有许可证 | ✅ MIT |
|---|---|
| 至少有一个工具 | ⛔ |
| 分支数量 | 12 |
| Star 数 | 54 |
评分:
考虑到部署流程清晰,但缺乏明确的 MCP 提示、资源或工具定义,该 MCP 服务器在一般 MCP 通用性与可组合性方面评分为 5/10。其在核心场景下可用性较强,但缺少更广泛的 MCP 生态功能。

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