MongoDB MCP 服务器

“MongoDB” MCP 服务器的作用是什么？

MongoDB MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）服务器是 AI 助手与 MongoDB 数据库之间的桥梁。它使 AI 驱动的工具、agent 或工作流能直接连接 MongoDB 实例，通过标准化的 MCP 接口实现无缝的数据库查询、管理和数据检索。通过将数据库操作暴露为易于访问的资源和工具，MongoDB MCP 服务器帮助开发者自动化数据库任务，优化开发流程，并将 MongoDB 数据集成到 LLM 驱动的应用中。该服务器尤其适用于 AI 助手需与结构化数据交互、执行 CRUD 操作、支持分析或报表等场景，并始终遵循 Model Context Protocol 标准，实现互操作性与安全性。

提示（Prompt）列表

在仓库中未提及任何提示（prompt）模板。

资源列表

在仓库中未发现明确的资源定义。

工具列表

在仓库文件（如 server.py 或 src 目录）中未找到详细工具列表。

该 MCP 服务器的应用场景

• 数据库管理：让 AI 助手和开发者通过 MCP 程序化连接和管理 MongoDB 数据库，支持数据查询、更新等任务。
• 分析数据检索：自动从 MongoDB 提取数据，用于报表、仪表板或 LLM 驱动的分析。
• 应用集成：轻松将 MongoDB 数据库接入 LLM agent 或各种开发环境中的工具，支持快速原型和生产部署。
• 自动化数据处理：利用 LLM 触发数据处理操作，如过滤、聚合或转换，直接在 MongoDB 集合上完成。

安装与配置方法

Windsurf

1. 安装前置条件（Node.js、MongoDB）。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 区块添加 MongoDB MCP 服务器。
4. 保存并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf 界面验证连接。

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. 确保已安装 Node.js 和 MongoDB。
2. 找到 Claude 的配置文件。
3. 在 mcpServers 区块插入 MongoDB MCP 服务器。
4. 重启 Claude。
5. 在 Claude UI 检查服务器状态。

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. 安装 Node.js 和 MongoDB。
2. 编辑 Cursor 的 MCP 配置。
3. 在 mcpServers 列表中添加 MongoDB MCP 服务器。
4. 保存并重新启动 Cursor。
5. 在 Cursor 中确认服务器已运行。

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. 安装依赖（Node.js、MongoDB）。
2. 打开 Cline 的 MCP 服务器配置文件。
3. 注册 MongoDB MCP 服务器。
4. 保存文件并重启 Cline。
5. 通过 Cline 的诊断功能确认设置。

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"]
    }
  }
}

API 密钥安全

如需输入 API 密钥或敏感信息，请使用环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kiliczsh/mcp-mongo-server@latest"],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "your-mongodb-uri"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

在流程中使用该 MCP

在 FlowHunt 中集成 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，先将 MCP 组件添加到您的流程，并与 AI agent 连接：

点击 MCP 组件，打开配置面板。在系统 MCP 配置区块，使用以下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "mongodb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可作为工具使用该 MCP，访问其所有功能。请记得将 “mongodb-mcp” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

根据表格，MCP MongoDB 服务器提供了基础的安装和使用说明，但缺乏关于提示、资源和工具的详细文档。它是 AI 与 MongoDB 集成的实用桥梁，但协议原语不够丰富，灵活性和透明性有限。总体来说，适合简单场景，若能补充更详细的文档和资源/工具列表会更好。

MCP 评分

评分： 4/10 —— 实用性和开源性不错，但协议支持和文档深度不足，不适合更高级或多样化的 MCP 用例。