MongoDB Mongoose MCP 服务器

“MongoDB Mongoose” MCP 服务器的功能是什么？

MongoDB Mongoose MCP 服务器是一款 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使 AI 助手（如 Claude）能够直接与 MongoDB 数据库交互。借助可选的 Mongoose schema 支持，实现了强大的数据校验和操作钩子。该服务器赋能 AI 驱动的工作流，可执行多种数据库任务，包括查询、聚合、插入、更新及 MongoDB 集合的管理。其设计兼容基于 schema 和无 schema 的操作，适用于多样化的开发环境。通过将数据库操作暴露为工具，MongoDB Mongoose MCP 大幅提升开发者生产力，简化数据管理，并实现对核心数据基础设施的安全、自然语言访问。

提示模板列表

在仓库文档或文件中未列出明确的提示模板。

资源列表

文档或仓库文件中未详细说明明确的 MCP 资源。

查询工具

• find：通过过滤和投影查询文档。
• listCollections：列出数据库中的所有集合。
• insertOne：向集合中插入一条文档。
• updateOne：更新集合中的一条文档。
• deleteOne：软删除一条文档（标记为已删除但不移除）。
• count：统计匹配过滤条件的文档数量。
• aggregate：通过聚合管道进行查询。

索引工具

• createIndex：在集合上创建新索引。
• dropIndex：移除集合上的索引。
• indexes：列出指定集合的所有索引。

此 MCP 服务器的应用场景

• 数据库管理：允许 AI 客户端通过自然语言安全执行 CRUD 操作、管理索引及查询数据，减少人工操作数据库的需求。
• 数据探索：开发者可交互式探索和分析 MongoDB 集合，运行聚合管道并生成洞见。
• schema 强制：集成 Mongoose 后，可强制数据校验，利用钩子实现更优数据管理。
• 软删除工作流：支持软删除模式，确保数据不会丢失，仅被标记可恢复。
• 快速原型开发：开发者可直接通过 AI 助手快速测试数据库 schema 变更和数据模型，无需手动脚本。

如何搭建

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js (v18+) 和 MongoDB。
2. 找到并编辑您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 部分添加 MongoDB Mongoose MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Windsurf。
5. 验证 MCP 服务器是否正常运行和可访问。

Claude

1. 打开 Claude Desktop 设置 > 开发者 > 编辑配置。
2. 在 claude_desktop_config.json 文件中添加 MongoDB Mongoose MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to the root folder of your mongoose schema objects>"
         }
       }
     }
   }
   

3. 保存配置并重启 Claude Desktop。
4. 通过发起数据库命令确认集成。

Cursor

1. 安装 Node.js (v18+) 和 MongoDB。
2. 打开 Cursor 的配置界面。
3. 在 MCP Servers 下插入如下 JSON：

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存并重载 Cursor。
5. 通过 Cursor 运行数据库查询进行测试。

Cline

1. 确保已安装 Node.js (v18+) 和 MongoDB。
2. 编辑您的 Cline 配置文件。
3. 添加如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "mongodb-mongoose": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "mongo-mongoose-mcp"
         ],
         "env": {
           "MONGODB_URI": "<your mongodb uri>",
           "SCHEMA_PATH": "<path to mongoose schemas>"
         }
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Cline。
5. 通过发起支持的指令确认服务器运行正常。

API 密钥安全存储

始终将如 MONGODB_URI 等敏感数据存储在环境变量中。示例配置如下：

{
  "mcpServers": {
    "mongodb-mongoose": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongo-mongoose-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONGODB_URI": "${MONGODB_URI}",
        "SCHEMA_PATH": "${SCHEMA_PATH}"
      },
      "inputs": {
        "MONGODB_URI": "set in environment",
        "SCHEMA_PATH": "set in environment"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到您的 FlowHunt 工作流中，首先添加 MCP 组件到流程，并连接到您的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区，使用如下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息：

{
  "mongodb-mongoose": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具访问 MCP 的所有功能。请将 “mongodb-mongoose” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。

总览

Roots 支持：⛔（文档/仓库中未提及）

通过上述表格可以看出，该 MCP 服务器在数据库工具和搭建文档方面表现扎实，但缺乏关于提示、明确资源、roots 及采样支持等信息。其功能面较强，但在更高级的 MCP 概念上不够完善。

我们的看法

MCP 评分：6/10
MongoDB Mongoose MCP 在搭建和工具使用方面文档完善，非常适合专注于数据库操作的开发者。但缺少提示模板、明确资源、roots 及采样功能，限制了其在高级 MCP 工作流中的完整性。

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