JDBC MCP 服务器

“JDBC” MCP 服务器的作用是什么？

JDBC MCP 服务器是一款基于模型上下文协议（MCP）的服务器，旨在通过 JDBC（Java 数据库连接）标准充当 AI 助手与关系型数据库之间的桥梁。借助该服务器，开发者可以赋能 AI 代理执行数据库操作、检索和处理数据，并无缝地与多种 SQL 数据库类型交互。这一能力通过 AI 驱动界面直接运行查询、执行分析和管理数据等任务，大大提升了工作流效率。JDBC MCP 服务器简化了对多类数据库的访问，使集成数据库功能到开发与自动化流程变得更加容易。

提示词列表

在仓库中未找到或未提及任何提示词模板。

资源列表

可用文档或文件中未明确说明任何资源。

工具列表

在 server.py 或相关文件中未找到明确工具列表。

此 MCP 服务器的使用场景

• 数据库查询执行： 使开发者和 AI 代理能够直接通过 AI 工具在支持 JDBC 的数据库上运行 SQL 查询，简化数据检索和分析流程。
• 数据管理： 便于在关系数据库中创建、更新、删除记录，这对于应用开发、原型设计或运营自动化至关重要。
• 多数据库集成： 支持与不同 SQL 数据库引擎（JDBC 支持）无缝交互，适合需管理多样化数据库环境的组织。
• 自动化数据报告： 支持构建 AI 驱动的工作流，通过查询数据库自动生成报告并格式化输出给终端用户。
• 为 AI 代理提供安全数据访问： 为 AI 系统提供受控接口，安全访问企业数据源，无需暴露直接数据库凭证。

安装设置方法

Windsurf

1. 前置条件： 确保已安装 Node.js 并拥有 Windsurf 配置文件访问权限。
2. 定位配置文件： 打开您的 Windsurf 配置文件（通常为 windsurf.config.json）。
3. 添加 MCP 服务器： 在 mcpServers 对象中插入 JDBC MCP 服务器配置，示例如下：

   {
     "mcpServers": {
       "jdbc-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@jdbc/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启： 保存配置并重启 Windsurf 以加载新的 MCP 服务器。
5. 验证安装： 检查日志或 Windsurf UI，确认 JDBC MCP 服务器已运行。

Claude

1. 前置条件： 安装 Node.js 并访问 Claude 配置文件。
2. 编辑配置： 打开 Claude 配置文件（如 claude.config.json）。
3. 配置 MCP： 添加 JDBC MCP 服务器，示例：

   {
     "mcpServers": {
       "jdbc-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@jdbc/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启： 保存更改后重启 Claude。
5. 验证： 通过日志或界面确认 MCP 服务器已连接。

Cursor

1. 前置条件： 确保 Node.js 可用并定位到 Cursor 配置文件。
2. 打开配置： 编辑 cursor.config.json。
3. 插入 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "jdbc-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@jdbc/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 重启 Cursor： 应用更改并重启。
5. 检查状态： 通过日志或 Cursor 控制台确认服务器运行情况。

Cline

1. 前置条件： 安装 Node.js 并访问 Cline 配置文件。
2. 编辑配置： 打开 cline.config.json。
3. 添加 MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "jdbc-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@jdbc/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启： 保存后重启 Cline。
5. 验证： 通过日志或 UI 检查是否可用。

API 密钥安全设置

为保障数据库凭证等敏感信息安全，请在配置中使用环境变量。例如：

{
  "mcpServers": {
    "jdbc-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@jdbc/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "JDBC_URL": "${JDBC_URL}",
        "JDBC_USER": "${JDBC_USER}",
        "JDBC_PASSWORD": "${JDBC_PASSWORD}"
      },
      "inputs": {
        "jdbc_url": "${JDBC_URL}",
        "jdbc_user": "${JDBC_USER}",
        "jdbc_password": "${JDBC_PASSWORD}"
      }
    }
  }
}

在流程中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

如需在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，请先将 MCP 组件添加到流程，并连接至您的 AI 代理：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，用如下 JSON 格式填入您的 MCP 服务器信息：

{
  "jdbc-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用此 MCP，访问其全部功能与能力。请记得将 “jdbc-mcp” 替换为实际 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

概览

这是一个稳健的 JDBC MCP 实现，提供了清晰的部署说明和安全最佳实践，但缺乏明确的提示词、资源和工具定义。综上所述，我会给该 MCP 服务器的文档和易用性打 4/10 分。

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