NASA MCP服务器

“NASA” MCP服务器能做什么？

NASA MCP服务器是一款模型上下文协议（MCP）服务器，为AI模型与NASA庞大的数据资源之间提供了标准化接口。通过单一、统一的接口对接20多个NASA数据源，AI助手和开发者无需处理多套API的复杂性，即可轻松检索、处理和管理NASA数据。服务器输出针对AI优化的标准数据格式，自动参数校验，速率限制管理，并支持多种影像格式。这一强大工具使AI代理能够完成诸如天文数据查询、地球影像访问、科研数据集管理等任务，极大提升了科研、教育与探索类开发者的工作效率。

提示词列表

仓库中未提供可复用提示词模板相关信息。

资源列表

• APOD（每日天文图）：提供NASA每日天文图像及相关元数据。
• EPIC（地球多色成像相机）：提供地球卫星影像，记录大气与地表现象。
• NASA开放API：通往多种NASA数据集的通用入口，支持访问公开科研与影像数据。

工具列表

在可用文件（如server.py等）中未找到明确的工具定义。服务器的工具很可能为NASA资源API接口，如获取APOD或EPIC数据，但没有正式记录工具原语。

本MCP服务器适用场景

• 天文教育： 教师和学生可通过APOD资源，轻松获取每日太空图片和解说，让天文课程更具互动性。
• 地球监测： 研究人员可获取最新EPIC卫星影像，用于天气与环境变化研究。
• 空间数据探索： 开发者可通过统一接口构建应用，展示NASA开放数据，如任务详情、卫星位置或图片库等。
• AI模型训练： 数据科学家可收集多样标注的NASA数据集，用于空间科学或地球观测领域的机器学习模型训练。
• 自动化报告： AI助手可利用NASA最新数据源自动生成天文事件报告或摘要。

安装指南

Windsurf

未找到Windsurf的安装说明。

Claude

未找到Claude的安装说明。

Cursor

1. 确保您使用的是Cursor 0.45.6及以上版本。
2. 从 https://api.nasa.gov/ 获取您的NASA API密钥。
3. 在Cursor配置目录下创建或编辑 mcp.json 文件。
4. 添加如下JSON片段：

   {
     "mcpServers": {
       "nasa-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@programcomputer/nasa-mcp-server@latest"],
         "env": {
           "NASA_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

5. 重启Cursor以加载新的MCP服务器与工具。

API密钥安全措施

在配置中使用环境变量：

"env": {
  "NASA_API_KEY": "your-api-key"
}

将 "your-api-key" 替换为您的真实NASA API密钥。

Cline

未找到Cline的安装说明。

如何在工作流中使用MCP

在FlowHunt中使用MCP

要在FlowHunt工作流中集成MCP服务器，首先添加MCP组件并将其连接至您的AI代理：

点击MCP组件以打开配置面板。在系统MCP配置部分，按以下JSON格式填写您的MCP服务器信息：

{
  "nasa-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI代理即可作为工具调用该MCP的所有功能。请记得将"nasa-mcp"替换为您实际的MCP服务器名称，并将URL替换为您的MCP服务器地址。

概览

我们的看法

NASA MCP服务器为AI代理与NASA公开数据之间构建了良好的桥梁，在Cursor端的安装简便，功能资源文档清晰。不过，缺乏提示词模板和正式工具原语的详细文档，也未提及如roots或采样等高级MCP特性。对于有NASA数据需求的开发者来说，依然很有价值，但若能补充更多MCP原生文档和多平台安装说明会更好。

MCP评分

总体评分：6/10 —— 非常适合NASA数据及易用的Cursor安装，但缺少MCP高级特性及清晰的工具定义。