七牛 MCP 服务器集成

“七牛” MCP 服务器能做什么？

七牛 MCP 服务器是构建于七牛云服务之上的 Model Context Protocol（MCP）服务器，旨在为 AI 助手和大型语言模型客户端与七牛云存储及智能多媒体服务之间提供桥梁。通过 MCP 接口开放存储和多媒体处理能力，开发者和 AI 驱动的工作流可以用编程方式，直接在 AI 工具中操作七牛的存储桶、文件及 CDN 功能。此集成支持查询和管理云存储、上传与下载文件、进行图片变换以及 CDN 缓存管理等任务。七牛 MCP 服务器简化了外部数据源和操作触发器与 AI agent 的连接流程，提升开发效率，实现无缝的数据驱动自动化。

Prompts 列表

仓库或文档未明确提及任何 Prompt 模板。

资源列表

• 存储桶列表
  展示配置凭证可访问的全部七牛存储桶列表。

• 桶内文件列表
  可访问指定七牛存储桶中的文件列表。

• 文件内容
  允许读取七牛存储桶内文件内容，用于 LLM 上下文。

• 下载链接资源
  为七牛上存储的文件生成下载链接，实现直接访问。

工具列表

• 获取存储桶列表
  获取已认证七牛账户下的所有存储桶。

• 获取桶内文件列表
  获取选定存储桶内的文件，支持文件管理和选择。

• 上传文件
  支持将本地文件或内容字符串上传到指定存储桶。

• 读取文件内容
  读取指定存储桶中的文件内容，以便进一步处理。

• 生成下载链接
  为文件生成公开或带签名的下载链接。

• 图片缩放
  调用七牛智能多媒体服务实现图片缩放。

• 图片圆角
  为七牛存储的图片应用圆角效果。

• 按链接刷新 CDN
  刷新指定文件链接的 CDN 缓存，确保内容及时更新。

• 按链接预取 CDN
  通过链接将文件预取到 CDN 节点，实现更快访问与低延迟。

此 MCP 服务器的应用场景

• 云存储管理
  让 AI agent 或聊天机器人自动列举、上传和读取七牛存储桶中的文件，帮助开发者简化数据操作。

• 媒体处理自动化
  在 AI 驱动的内容管道中，实现图片缩放、圆角等图片处理，减少人工干预。

• CDN 操作
  使 AI 工作流可触发 CDN 缓存刷新或预取，保障终端用户获取的是最新、优化后的内容。

• 工作流集成
  把七牛存储与多媒体服务集成到自定义开发者工作流，提升生产效率，开启新自动化场景。

• 安全文件分享
  生成安全的文件下载链接，实现受控、可审计的 AI 或开发环境下文件分享。

如何配置

Windsurf

仓库中未提供 Windsurf 相关说明。

Claude

仓库中未提供 Claude 相关说明。

Cursor

仓库中未提供 Cursor 相关说明。

Cline

1. 在 VSCode 中安装 Cline 扩展（侧边栏会出现 Cline 图标）。
2. 按需配置语言模型。
3. 配置七牛 MCP 服务器：
   1. 点击 Cline 图标，选择 MCP Server 模块。
   2. 在“installed”下，点击“Advanced MCP Settings”，并添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "qiniu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qiniu-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
        "QINIU_REGION_NAME": "YOUR_REGION_NAME",
        "QINIU_ENDPOINT_URL": "YOUR_ENDPOINT_URL",
        "QINIU_BUCKETS": "YOUR_BUCKET_A,YOUR_BUCKET_B"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

3. 点击开关以连接七牛 MCP 服务器。

API 密钥安全管理

如上所示，将 QINIU_ACCESS_KEY 和 QINIU_SECRET_KEY 等敏感凭证通过配置中的 env 字段存储为环境变量。

示例：

"env": {
  "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
  "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
}

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先添加 MCP 组件，并将其连接到您的 AI agent：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "qiniu": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可作为工具使用此 MCP，访问其全部功能。请记得将 “qiniu” 替换为您的 MCP 服务器实际名称，并将 URL 换为您自己的 MCP 服务器地址。

总览

依照以上表格，七牛 MCP 服务器在七牛云核心设置及功能覆盖方面文档完善，但缺乏明确的采样、根节点及 Prompt 模板支持文档。其存储与媒体相关功能强大，但未详述更高级的 MCP 原语。

我们的看法

如果您的主要需求是将七牛云文件与媒体操作集成到 AI 助手工作流中，这个 MCP 服务器表现扎实，基础场景覆盖齐全且配置清晰。对于更高级的 Prompt/工作流或 agentic 特性，文档介绍较少。评分：7/10。

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