Ramp MCP 服务器

“Ramp” MCP 服务器能做什么？

Ramp MCP（模型上下文协议）服务器是 AI 助手与 Ramp 财务数据平台之间的桥梁，增强了开发者和 AI agent 的工作流。它支持外部访问 Ramp 开发者 API，可获取、分析和处理如交易、报销、账单等财务数据。服务器实现了 ETL 流程，并使用内存型 SQLite 数据库，使大语言模型（LLMs）能够高效地处理和分析数据。通过数据库操作、数据抓取和加载工具，Ramp MCP 让 AI 客户端可自定义查询、管理数据集、自动化财务相关任务，同时屏蔽 API 复杂性并遵循 Token/输入大小限制。

提示模板清单

在仓库或文档中未提及明确的提示模板。

资源列表

文档或代码中未列出明确的 MCP “资源”。但服务器提供如下 Ramp 数据对象的访问：

• 交易
• 报销
• 账单
• 地点
• 部门
• 银行账户
• 供应商
• 供应商银行账户
• 实体
• 支出限额
• 支出项目
• 用户

数据库工具

• process_data：在临时内存数据库中准备并处理数据以便分析。
• execute_query：对内存数据库执行 SQL 查询。
• clear_table：清空内存数据库中的表数据。

抓取工具

• get_ramp_categories：从 Ramp API 获取类别数据。
• get_currencies：获取支持的货币列表。

加载工具

• load_transactions：加载交易数据（需 transactions:read 权限）。
• load_reimbursements：加载报销数据（需 reimbursements:read 权限）。
• load_bills：加载账单数据（需 bills:read 权限）。
• load_locations：加载地点数据（需 locations:read 权限）。
• load_departments：加载部门数据（需 departments:read 权限）。
• load_bank_accounts：加载银行账户数据（需 bank_accounts:read 权限）。
• load_vendors：加载供应商数据（需 vendors:read 权限）。
• load_vendor_bank_accounts：加载供应商银行账户数据（需 vendors:read 权限）。
• load_entities：加载实体数据（需 entities:read 权限）。
• load_spend_limits：加载支出限额（需 limits:read 权限）。
• load_spend_programs：加载支出项目（需 spend_programs:read 权限）。
• load_users：加载用户数据（需 users:read 权限）。

该 MCP 服务器的应用场景

• 自动化财务数据分析：检索并处理交易、报销、账单数据用于分析或报告。
• 费用管理自动化：查询并操作支出限额、部门、用户等数据，优化费用审批和管控流程。
• 自定义工作流集成：通过 LLM agent 将 Ramp 数据与内部工具或仪表盘集成，获得定制化业务洞察。
• 供应商与付款追踪：抓取并分析供应商、银行账户及付款信息，用于审计或对账流程。
• 审计与合规自动化：利用 LLM 对 Ramp 数据集程序化发现异常或趋势，减少人工审核工作量。

如何设置

Windsurf

未找到 Windsurf 的平台专属配置说明。

Claude

1. 克隆 Ramp MCP 仓库到本地。
2. 安装 uv 作为包管理器。
3. 在相应目录（通常为 /Library/Application Support/Claude/）编辑或创建 claude_desktop_config.json。
4. 为 Ramp MCP 服务器添加如下配置：

{
  "mcpServers": {
    "ramp-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/<ABSOLUTE-PATH-TO>/ramp-mcp",
        "run",
        "ramp-mcp",
        "-s",
        "transactions:read,reimbursements:read"
      ],
      "env": {
        "RAMP_CLIENT_ID": "<CLIENT_ID>",
        "RAMP_CLIENT_SECRET": "<CLIENT_SECRET>",
        "RAMP_ENV": "<demo|qa|prd>"
      }
    }
  }
}

5. 保存配置并（重）启 Claude Desktop 以加载 MCP 服务器。

API 密钥安全措施：
如上方 env 部分所示，使用环境变量管理敏感密钥，避免硬编码。

Cursor

未找到 Cursor 的平台专属配置说明。

Cline

未找到 Cline 的平台专属配置说明。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要在 FlowHunt 工作流中集成 MCP 服务器，首先添加 MCP 组件到您的流程，并将其与 AI agent 连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按以下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "ramp-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI agent 即可作为工具访问 MCP 的所有功能。请记得将 “ramp-mcp” 替换为实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 替换为您的 MCP 服务器地址。

总览

Roots 支持：未提及

采样支持：未提及

我们的看法

Ramp MCP 是专注且边界清晰的财务数据管道和自动化 MCP 服务器，具备强大的数据加载、查询和管理工具，但缺乏明确的提示和资源定义，以及 roots/采样等高级 MCP 文档。安装和安全做法可靠，但更广泛的平台集成及高级 MCP 特性未详细说明。
总体而言，这是一款适用于 Ramp API 应用场景的实用、可靠的 MCP 服务器，但不是完整 MCP 规范的参考实现。

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