Semgrep MCP 服务器集成

“Semgrep” MCP 服务器是做什么的？

Semgrep MCP（模型上下文协议）服务器是一款强大的工具，可将 AI 助手与 Semgrep 代码分析引擎连接，实现高级别的安全漏洞代码扫描。它作为大型语言模型（LLMs）与 Semgrep 工具集之间的桥梁，使 AI 驱动的工作流能够自动分析源代码、识别安全问题，并将这些结果集成到更广泛的开发或安全流水线中。通过 MCP 协议暴露 Semgrep 的扫描能力，开发者和安全团队可以自动化漏洞检测、执行代码质量标准，并无缝将安全检查集成到持续集成和 AI 辅助编码环境中。

提示模板列表

在可用文件或仓库中未记录任何提示模板。

资源列表

在可用文件或仓库中未记录具体资源。

工具列表

在 server.py 或仓库其它可用文件中未明确列出工具。

本 MCP 服务器的应用场景

• 自动化安全扫描： 将 Semgrep 扫描引擎集成到 CI 流水线，提前发现开发过程中的代码漏洞，降低安全风险。
• AI 增强代码审查： 利用 Semgrep 的规则与检测能力，让 AI 助手进行以安全为重点的代码审查，提高检查的全面性与一致性。
• 持续合规： 通过定期运行 Semgrep 扫描，并通过 AI 界面将可操作的发现结果反馈给开发者，实现大规模代码库的安全与合规策略执行。
• 开发者培训与意识提升： 通过 AI 助手展示 Semgrep 发现，帮助开发者了解安全编码实践及其代码库常见漏洞。

如何进行设置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js 及所需依赖项。
2. 打开您的 Windsurf 配置文件。
3. 在 mcpServers 部分添加 Semgrep MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 通过检查 Semgrep MCP 服务器是否作为工具可用来验证设置。

Claude

1. 确认已安装 Node.js 等前置条件。
2. 找到并打开 Claude 配置文件。
3. 在 MCP 服务器配置中添加 Semgrep MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启 Claude。
5. 确认服务器已运行且可访问。

Cursor

1. 安装系统依赖（如 Node.js）。
2. 进入 Cursor 配置文件。
3. 插入以下代码片段：

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存更改并重启 Cursor。
5. 检查 Semgrep MCP 服务器是否可用。

Cline

1. 安装 Node.js 及其他前置条件。
2. 打开您的 Cline 配置文件进行编辑。
3. 添加 Semgrep MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Cline。
5. 确认您的客户端已识别该服务器。

API 密钥安全管理

为保护敏感的 API 密钥，请在配置中使用环境变量：

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中，首先在流程中添加 MCP 组件，并与您的 AI 代理连接：

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息：

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理便可将该 MCP 作为工具使用，享有其全部功能和能力。请记得将 “semgrep-mcp” 替换为您实际的 MCP 服务器名称，并将 URL 改为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

其他能力

根据以上信息，Semgrep MCP 服务器提供了清晰的概览和设置指南，但仓库中没有公开的提示、资源或工具文档。鉴于这些缺口，该 MCP 服务器在可用性和 AI/LLM 集成功能完整性方面评分为中等。

MCP 评分