Things3 MCP 服务器集成

“Things3” MCP 服务器能做什么？

Things3 MCP Server 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，专为将 AI 助手与 macOS 上的 Things3 任务管理应用无缝集成而设计。它通过开放 25+ 种专用工具，实现对 Things3 中任务、项目、区域和标签的全面管理控制，助力 AI 驱动的自动化工作流。通过该服务器，客户端可自动创建、读取、更新、删除及组织任务和项目，进行批量操作，并利用如自动标签创建与错误修正等智能功能。它桥接了 AI 系统与 Things3 生态，有效提升生产力，并支持个人或团队的高阶自动化任务管理，同时依托 AppleScript 优化与强健的错误处理机制。

提示词模板列表

仓库中未明确提及提示词模板。

资源列表

仓库或文档中未明确描述任何 MCP 资源。

工具列表

• TODO 管理工具：用于在 Things3 中创建、读取、更新、删除、完成与取消完成任务的工具。
• 项目管理工具：用于项目的创建、更新、组织与删除。
• 区域管理工具：管理区域，包括组织与删除区域的工具。
• 标签系统工具：用于创建、删除、管理分层标签，包括批量标签操作。
• 批量操作工具：可一次性移动或批量更新多个条目（任务、项目等）。
• 日志本搜索工具：可在 Things3 日志本中按日期范围搜索已完成条目。
• 自动标签创建：在操作中引用标签时自动进行标签创建。
• 错误修正工具：自动修复如日期冲突、标题缺失等常见问题。

本 MCP Server 的应用场景

• 自动化任务管理：AI 代理可在 Things3 中自动创建、更新、完成或删除任务，简化个人效率工作流。
• 项目与区域组织：开发者或团队可自动化组织项目与区域，管理项目全生命周期，确保所有条目均按自定义逻辑结构化。
• 批量任务操作：批量更新、移动或完成任务与项目，节省日常维护时间。
• 智能标签：自动生成并分配标签到任务与项目，确保组织与检索的一致性。
• 高级日志本搜索：通过日期筛选搜索并分析已完成条目，便于回顾和输出效率报告。

如何配置

Windsurf

1. 确保已在 macOS 上安装 Node.js (>= 16.0.0) 和 Things3。
2. 获取或生成 Things3 认证令牌。
3. 找到 Windsurf 配置文件。
4. 使用以下 JSON 片段添加 Things3 MCP Server：

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启 Windsurf。
6. 验证服务器已运行并连接。

Claude

1. 确认已在 macOS 安装 Node.js (>= 16.0.0) 与 Things3。
2. 获取 Things3 认证令牌。
3. 打开 Claude 配置文件。
4. 在 mcpServers 部分插入如下内容：

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存更改并重启 Claude。
6. 确认服务器可访问。

Cursor

1. 安装 Node.js (>= 16.0.0) 并确保在 macOS 上配置好 Things3。
2. 生成 Things3 认证令牌。
3. 编辑 Cursor 的配置 JSON。
4. 添加 Things3 MCP Server 定义：

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存并重启 Cursor。
6. 检查服务器是否激活。

Cline

1. 确保在 macOS 上安装 Node.js (>= 16.0.0) 及 Things3 应用。
2. 配置 Things3 认证令牌。
3. 找到并打开 Cline 配置文件。
4. 在 mcpServers 对象中加入：

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. 保存、重启 Cline，并验证 Things3 MCP Server 连接正常。

API 密钥安全

务必通过环境变量方式安全存储 Things3 认证令牌，如上述配置示例所示。切勿在代码仓库硬编码密钥。

示例：

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

如何在工作流中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到你的 FlowHunt 工作流中，首先在 flow 里添加 MCP 组件，并将其连接到你的 AI 代理：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置区，按如下 JSON 格式填写你的 MCP 服务器信息：

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用此 MCP，访问其全部功能。请根据实际情况将 “things3” 替换为你的服务器名，并更新 URL。

概览

根据上述表格，Things3 MCP Server 在工具与集成说明方面实现较好，但缺乏标准化提示词模板、明确的 MCP 资源及高级 MCP 特性（如 roots、采样等）详细说明。作为单一目标集成，它表现扎实，但可通过丰富协议特性进一步提升。

MCP 评分

综合评分：5/10
该 MCP server 针对 Things3 集成表现稳健，工具覆盖广且配置清晰，但在标准 MCP 资源、提示词模板和高级 MCP 特性方面尚有不足，是一款优秀但尚未达到典范水平的 MCP 实现。