Tinybird MCP 服务器

Tinybird MCP 服务器

通过 FlowHunt 的 Tinybird MCP 服务器,将 Tinybird 的分析能力集成到 AI 工作流中。无缝查询、管理和自动化您的数据。

“Tinybird” MCP 服务器能做什么?

Tinybird MCP(模型上下文协议)服务器旨在将 AI 助手与 Tinybird 数据分析平台连接起来。它实现了 AI 客户端与 Tinybird 工作区之间的无缝交互,使得可以直接从助手查询数据源、获取 API 端点结果和上传数据文件。该集成让开发者、数据分析师等用户能够在开发环境内完成数据库查询、数据管理以及 API 交互,极大地简化了工作流。服务器支持 SSE 和 STDIO 两种模式,满足不同客户端架构和使用场景的需求。

提示词列表

  • 查询 Tinybird 数据源:可让用户通过 Tinybird Query API 查询数据源的提示词模板。

资源列表

(未提供明确的资源信息。)

工具列表

  • 查询 Tinybird 数据源:使用 Query API 对 Tinybird 数据源执行查询。
  • 获取 Tinybird API 端点结果:通过 HTTP 请求获取现有 Tinybird API 端点的结果。
  • 推送数据文件:上传数据文件到 Tinybird。

此 MCP 服务器的应用场景

  • 数据分析与探索:开发者可直接通过 AI 助手查询和分析存储在 Tinybird 上的数据,加快数据驱动决策。
  • API 集成:轻松获取 Tinybird API 端点的结果,简化分析集成到其他应用或仪表盘的过程。
  • 自动化报表:通过查询 Tinybird 数据源,让 AI 助手生成并发送定期分析报告。
  • 数据导入与管理:将新的数据文件推送到 Tinybird,实现实时分析,加快数据更新和迭代分析工作流。
  • 工作流自动化:结合查询、推送和获取数据,实现开发环境内数据工作流的端到端自动化。

如何设置

Windsurf

(未提供相关信息。)

Claude

  1. 前置条件:确保您已拥有 Tinybird 账号和工作区,已安装 Claude Desktop 及 uv
  2. 定位配置文件
    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. 添加 Tinybird MCP 服务器:将以下内容粘贴到配置文件中,并替换占位符:
    {
        "mcpServers": {
            "mcp-tinybird": {
                "command": "uvx",
                "args": [
                    "mcp-tinybird",
                    "stdio"
                ],
                "env": {
                    "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
                    "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
                }
            }
        }
    }
    
  4. 保存并重启:保存并重启 Claude Desktop。
  5. 验证:确保服务器已连接并在 Claude 中可用。

API 密钥安全

API 密钥通过环境变量进行设置。例如:

"env": {
    "TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
    "TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}

Cursor

(未提供相关信息。)

Cline

(未提供相关信息。)

如何在流程中使用此 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,首先在流程中添加 MCP 组件,并将其连接到 AI 代理:

FlowHunt MCP 流程

点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区,使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:

{
  "mcp-tinybird": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后,AI 代理即可使用该 MCP 的所有功能和能力。请注意将 “mcp-tinybird” 替换为您的 MCP 服务器实际名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。


总览

部分可用性详情/备注
总览
提示词列表仅列出一个提示词:查询 Tinybird 数据源
资源列表未指定
工具列表查询、获取端点结果、推送数据文件
API 密钥安全在配置中使用环境变量
采样支持(评估时可忽略)未提及

简要评价:Tinybird MCP 服务器为 Claude 提供了清晰的设置说明和基础工具描述,但缺少明确的资源文档和多平台设置细节。其工具集专注且实用,适合 Tinybird 工作流,但资源和采样信息的缺失限制了高级 MCP 场景。

MCP 评分

是否有 LICENSE✅ (Apache-2.0)
至少有一个工具
Fork 数量14
Star 数量69

评分:
根据现有信息及上述表格,我给该 MCP 服务器的评分为 6/10。对于 Tinybird 用户来说,它集成基础扎实且安全性良好,但在文档和高级 MCP 特性方面仍有提升空间。

常见问题

什么是 Tinybird MCP 服务器?

Tinybird MCP 服务器使 AI 助手能够连接 Tinybird,支持直接从开发或分析工作流中无缝查询数据源、访问 API 端点和管理数据文件。

Tinybird MCP 服务器提供了哪些工具?

它提供用于查询 Tinybird 数据源、获取 API 端点结果以及推送数据文件以实现实时分析和工作流自动化的工具。

我如何保护我的 Tinybird API 密钥?

API 密钥应通过环境变量在您的配置文件中设置,以确保敏感凭据的安全访问和管理。

此 MCP 服务器的常见用例有哪些?

常见用例包括数据分析与探索、API 集成、自动化报告、数据导入和工作流自动化——为开发者和分析师简化数据驱动流程。

我可以在 FlowHunt 流程中使用 Tinybird MCP 服务器吗?

可以。将 MCP 组件添加到您的流程,配置服务器信息,您的 AI 代理即可直接访问 Tinybird 的分析能力。

连接 FlowHunt 到 Tinybird Analytics

让您的 AI 代理直接访问 Tinybird 数据和 API。通过在 FlowHunt 中设置 Tinybird MCP 服务器,实现高级分析和自动化。

了解更多

Netbird MCP 服务器集成
Netbird MCP 服务器集成

Netbird MCP 服务器集成

通过 Netbird MCP 服务器,将 Netbird 的网络管理能力集成到您的 AI 工作流中。通过标准化的模型上下文协议(Model Context Protocol),安全地获取配置、状态和网络详情,实现自动化与监控的高效协同。...

2 分钟阅读
AI MCP +5
Tyk Dashboard MCP 服务器
Tyk Dashboard MCP 服务器

Tyk Dashboard MCP 服务器

Tyk Dashboard MCP 服务器可将 OpenAPI/Swagger 规范转换为动态 MCP 服务器,使 AI 助手能够直接将 REST API 作为工具进行交互。它通过为查询、测试和自动化公开端点,简化了面向 LLM 的代理对 API 的集成。...

2 分钟阅读
MCP Server AI Integration +5
模型上下文协议 (MCP) 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器

模型上下文协议(MCP)服务器将 AI 助手与外部数据源、API 和服务连接起来,实现复杂工作流的无缝集成,并在 FlowHunt 中安全管理开发任务。...

1 分钟阅读
AI MCP +4