
Netbird MCP 服务器集成
通过 Netbird MCP 服务器,将 Netbird 的网络管理能力集成到您的 AI 工作流中。通过标准化的模型上下文协议(Model Context Protocol),安全地获取配置、状态和网络详情,实现自动化与监控的高效协同。...
通过 FlowHunt 的 Tinybird MCP 服务器,将 Tinybird 的分析能力集成到 AI 工作流中。无缝查询、管理和自动化您的数据。
Tinybird MCP(模型上下文协议)服务器旨在将 AI 助手与 Tinybird 数据分析平台连接起来。它实现了 AI 客户端与 Tinybird 工作区之间的无缝交互,使得可以直接从助手查询数据源、获取 API 端点结果和上传数据文件。该集成让开发者、数据分析师等用户能够在开发环境内完成数据库查询、数据管理以及 API 交互,极大地简化了工作流。服务器支持 SSE 和 STDIO 两种模式,满足不同客户端架构和使用场景的需求。
(未提供明确的资源信息。)
(未提供相关信息。)
uv
。~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-tinybird": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-tinybird",
"stdio"
],
"env": {
"TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
"TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}
}
}
}
API 密钥通过环境变量进行设置。例如:
"env": {
"TB_API_URL": "<TINYBIRD_API_URL>",
"TB_ADMIN_TOKEN": "<TINYBIRD_ADMIN_TOKEN>"
}
(未提供相关信息。)
(未提供相关信息。)
在 FlowHunt 中使用 MCP
要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流中,首先在流程中添加 MCP 组件,并将其连接到 AI 代理:
点击 MCP 组件以打开配置面板。在系统 MCP 配置区,使用如下 JSON 格式填写您的 MCP 服务器信息:
{
"mcp-tinybird": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
配置完成后,AI 代理即可使用该 MCP 的所有功能和能力。请注意将 “mcp-tinybird” 替换为您的 MCP 服务器实际名称,并将 URL 替换为您自己的 MCP 服务器地址。
部分 | 可用性 | 详情/备注 |
---|---|---|
总览 | ✅ | |
提示词列表 | ✅ | 仅列出一个提示词:查询 Tinybird 数据源 |
资源列表 | ⛔ | 未指定 |
工具列表 | ✅ | 查询、获取端点结果、推送数据文件 |
API 密钥安全 | ✅ | 在配置中使用环境变量 |
采样支持(评估时可忽略) | ⛔ | 未提及 |
简要评价:Tinybird MCP 服务器为 Claude 提供了清晰的设置说明和基础工具描述,但缺少明确的资源文档和多平台设置细节。其工具集专注且实用,适合 Tinybird 工作流,但资源和采样信息的缺失限制了高级 MCP 场景。
是否有 LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
至少有一个工具 | ✅ |
Fork 数量 | 14 |
Star 数量 | 69 |
评分:
根据现有信息及上述表格,我给该 MCP 服务器的评分为 6/10。对于 Tinybird 用户来说,它集成基础扎实且安全性良好,但在文档和高级 MCP 特性方面仍有提升空间。
Tinybird MCP 服务器使 AI 助手能够连接 Tinybird,支持直接从开发或分析工作流中无缝查询数据源、访问 API 端点和管理数据文件。
它提供用于查询 Tinybird 数据源、获取 API 端点结果以及推送数据文件以实现实时分析和工作流自动化的工具。
API 密钥应通过环境变量在您的配置文件中设置,以确保敏感凭据的安全访问和管理。
常见用例包括数据分析与探索、API 集成、自动化报告、数据导入和工作流自动化——为开发者和分析师简化数据驱动流程。
可以。将 MCP 组件添加到您的流程,配置服务器信息,您的 AI 代理即可直接访问 Tinybird 的分析能力。
让您的 AI 代理直接访问 Tinybird 数据和 API。通过在 FlowHunt 中设置 Tinybird MCP 服务器,实现高级分析和自动化。
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