Unleash MCP 服务器集成

“Unleash” MCP 服务器的作用是什么？

Unleash MCP 服务器是 Model Context Protocol (MCP) 的一种实现，将 AI 助手和 LLM 应用程序连接到 Unleash 特性开关系统。它作为桥梁，使 AI 客户端能够通过标准化 MCP 接口查询特性标志状态、列出项目并直接管理 Unleash 中的特性标志。该集成让开发者能够自动化特性管理，将特性标志数据暴露给 AI 代理以做出明智决策，并简化依赖于软件系统动态特性切换的工作流。通过提供与 Unleash 交互的工具和资源，服务器赋能 AI 驱动应用增强开发流水线、运行自动化检查并参与特性管理操作。

提示列表

• flag-check：用于检查 Unleash 中单一特性标志状态的提示模板。

资源列表

• flags：将特性标志数据以 MCP 资源形式暴露，允许客户端读取并将其作为上下文使用。
• projects：允许客户端访问并列出 Unleash 系统中配置的所有项目。

工具列表

• get-flag：用于从 Unleash 获取指定特性标志状态的工具。
• get-projects：用于从 Unleash 服务器列出所有可用项目的工具。

此 MCP 服务器的使用场景

• 特性标志监控：允许 AI 代理以编程方式检查特性标志状态，实现工作流和自动化测试场景中的动态决策。
• 自动化特性管理：利用 AI 根据上下文信号或部署需求创建、更新或管理特性标志。
• 项目发现：便捷地列出并探索 Unleash 内的可用项目，简化团队的项目接入和集成流程。
• 为 LLM 提供上下文特性暴露：将特性标志信息作为上下文暴露给语言模型，实现更细致的响应和操作感知。
• 持续部署集成：在 CI/CD 流水线中自动切换特性标志和项目管理，提高敏捷性并减少人工干预。

如何设置

Windsurf

1. 确保已安装 Node.js (v18+)。
2. 找到您的 Windsurf 配置文件。
3. 使用以下 JSON 片段将 Unleash MCP 服务器添加到 mcpServers 对象：

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Windsurf。
5. 在 Windsurf 仪表盘确认 Unleash MCP 服务器正在运行。

API 密钥安全

使用环境变量存储敏感信息：

{
  "mcpServers": {
    "unleash-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"],
      "env": {
        "UNLEASH_API_KEY": "${UNLEASH_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiUrl": "https://unleash.example.com/api"
      }
    }
  }
}

Claude

1. 如果未安装，请安装 Node.js (v18+)。
2. 打开 Claude 配置文件。
3. 在 mcpServers 部分添加 Unleash MCP：

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 保存文件并重启 Claude。
5. 通过 Claude 工具菜单确认集成成功。

Cursor

1. 确保已安装 Node.js (v18+)。
2. 找到并编辑 Cursor 配置文件。
3. 插入以下 MCP 服务器配置：

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 保存配置并重启 Cursor。
5. 在 Cursor 中检查 MCP 服务器状态。

Cline

1. 检查 Node.js (v18+) 是否可用。
2. 进入 Cline 配置文件。
3. 按如下方式添加 Unleash MCP 服务器信息：

   "mcpServers": {
     "unleash-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@cuongtl1992/unleash-mcp@latest"]
     }
   }
   

4. 保存后重启 Cline。
5. 验证 Unleash MCP 服务器功能。

如何在流程中使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，首先将 MCP 组件添加到您的流程，并与 AI 代理连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 格式插入您的 MCP 服务器信息：

{
  "unleash-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具使用该 MCP，访问其全部功能和能力。请记得将 "unleash-mcp" 替换为您实际的 MCP 服务器名称，同时替换 URL。

概览

我们的评价

Unleash MCP 服务器为 LLM 工作流中的特性标志管理提供了清晰、专注的集成。仓库覆盖了所有核心 MCP 原语，提供了实用的搭建说明，并展现了良好的安全实践。但诸如采样、roots 等高级 MCP 功能未有明确文档。总体而言，它是一款专注、可靠、为开发者带来明确价值的 MCP 服务器。

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