Vantage MCP 服务器

“Vantage” MCP 服务器的功能介绍

Vantage MCP 服务器是一款由 Golang 编写的开源工具，可以将 AI 助手和 MCP 客户端（如 Claude 和 Cursor）与您组织的云成本数据连接。它作为 Vantage API 的桥梁，使用户能够用自然语言查询和分析云支出数据，让成本管理和分析变得直观易用。借助 MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol），该服务器让开发者和利益相关者能就历史和当前云支出、成本标签、供应商集成等问题进行提问。目前，Vantage MCP 服务器设计为本地运行，通过标准输入/输出（stdio）与客户端对接，实现安全、便捷的集成到开发流程中。

Prompt 列表

（仓库和文档中未明确列出提示词模板。）

资源列表

（仓库和文档中未记录明确的 MCP“资源”原语。）

工具列表

Vantage MCP 服务器对外暴露如下工具，可通过任意兼容的 MCP 客户端访问：

• query-costs
  通用工具，使用 VQL 抓取成本数据。
• list-costs
  显示关联成本报告中的所有成本项。
• list-cost-reports
  列出所有可用成本报告。
• get-cost-report-forecast
  列出与成本报告相关的所有支出预测。
• list-cost-integrations
  列出所有成本供应商集成（如 AWS、Azure、GCP）及其关联账号。
• list-cost-providers
  列出工作区已共享的供应商。
• list-cost-services
  列出所有服务及其关联的供应商。
• list-budgets
  列出所有可用于对比成本报告的预算。
• list-dashboards
  列出 Vantage 账号下创建的所有仪表盘。
• list-tags
  列出可用于筛选成本报告的标签。
• list-tag-values
  列出可用于筛选成本报告的标签值。
• list-anomalies
  列出在成本报告中检测到的异常。
• list-unit-costs
  获取指定成本报告的单位成本。
• get-myself
  实用工具，用于列出可用的工作区及检查您的授权令牌权限。
• submit-user-feedback
  向 Vantage 团队发送有关 MCP 或 Vantage 体验的反馈。

该 MCP 服务器的典型用例

• 云成本分析
  开发和财务团队可交互式查询历史及当前云支出数据，借助自然语言进行成本分析。
• 供应商集成审核
  轻松列出并检查云供应商集成（AWS、Azure、GCP）及其账号，确保连接正确并及时更新。
• 预算追踪
  获取并监控预算，与实际支出对比，获取预测信息，高效管理资源。
• 异常检测
  实时发现成本异常波动，快速应对潜在问题或超支。
• 成本标签管理
  获取、列出及管理用于筛选和组织成本报告的标签及标签值，实现精细化成本分配。

设置方法

Windsurf

1. 前置条件：
   确保已安装 Go 和 Node.js。
2. 定位配置文件：
   打开 Windsurf 配置文件。
3. 添加 Vantage MCP 服务器：
   在 mcpServers 部分插入如下 JSON：

   {
     "vantage-mcp": {
       "command": "vantage-mcp-server",
       "args": [],
       "transport": "stdio"
     }
   }
   

4. 保存并重启：
   保存文件并重启 Windsurf。
5. 验证设置：
   确认服务器已运行并可从 Windsurf 访问。

Claude

1. 前置条件：
   确保已安装 Go 和 Node.js。
2. 定位配置文件：
   编辑 Claude 桌面配置（如 claude_desktop_config.json）。
3. 添加 Vantage MCP 服务器：
   示例：

   {
     "mcpServers": {
       "vantage-mcp": {
         "command": "vantage-mcp-server",
         "args": [],
         "transport": "stdio"
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启：
   保存配置并重启 Claude。
5. 验证设置：
   通过 Claude 与 MCP 服务器交互。

Cursor

1. 前置条件：
   安装 Go 和 Node.js。
2. 定位配置文件：
   打开 Cursor 设置文件。
3. 添加 Vantage MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "vantage-mcp": {
         "command": "vantage-mcp-server",
         "args": [],
         "transport": "stdio"
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启：
   重启 Cursor 以初始化 MCP 服务器。
5. 验证设置：
   测试成本或仪表盘查询。

Cline

1. 前置条件：
   确保已安装 Go 和 Node.js。
2. 定位配置文件：
   编辑 Cline 配置文件。
3. 添加 Vantage MCP 服务器：

   {
     "mcpServers": {
       "vantage-mcp": {
         "command": "vantage-mcp-server",
         "args": [],
         "transport": "stdio"
       }
     }
   }
   

4. 保存并重启：
   保存更改并重启 Cline。
5. 验证设置：
   检查能否成功连接 MCP 服务器。

使用环境变量保护 API 密钥

请将敏感 API 凭据存储为环境变量，而不要直接写在配置文件中。示例配置：

{
  "mcpServers": {
    "vantage-mcp": {
      "command": "vantage-mcp-server",
      "args": [],
      "env": {
        "VANTAGE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

在工作流中如何使用 MCP

在 FlowHunt 中使用 MCP

要将 MCP 服务器集成到 FlowHunt 工作流，首先在流程中添加 MCP 组件，并将其与您的 AI 代理连接：

点击 MCP 组件打开配置面板。在系统 MCP 配置部分，使用如下 JSON 填入您的 MCP 服务器信息：

{
  "vantage-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

配置完成后，AI 代理即可作为工具访问 MCP 的全部功能。请记得将 “vantage-mcp” 替换为您的实际 MCP 服务器名称，并修改 URL 为您自己的 MCP 服务器地址。

概览

我们的看法

Vantage MCP 服务器为云成本分析提供了强大的工具集，并能很好地集成主流 MCP 客户端。但目前缺乏关于提示词模板、资源原语、根节点和采样支持的明确文档。整体而言，在其领域非常实用，但协议特性完整性尚有提升空间。

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