البحث التنافسي هو أحد مهام مدير المنتج حيث يبدو أن القيام به بشكل جيد والقيام به بسرعة أمران متنافران. يستغرق التحليل الشامل أياماً وهذا هو السبب في أن الكثيرين يختارون الفحوصات السريعة بدلاً من ذلك، والتي تترك فجوات تظهر في أسوأ الأوقات الممكنة، أو حتى عدم إجراء أي تحليل على الإطلاق.
قد يكون البحث عن المنتجات بالذكاء الاصطناعي لمديري المنتجات هو المفتاح لإزالة هذا الموازنة. تحليل المنتجات بالذكاء الاصطناعي يضغط على طبقة جمع المعلومات إلى دقائق، مما يعني أن الشامل والسريع لم يعودا في تضارب. إليك خمس طرق محددة يطبقها مديرو المنتجات عبر الاكتشاف وتخطيط خارطة الطريق والذكاء التسعيري والتحضير للإطلاق. للحصول على نظرة عامة تقنية حول ما تغطيه الأداة وكيفية تشغيل التحليل الأول، انظر كيفية القيام بتحليل المنتجات بالذكاء الاصطناعي .
حالة الاستخدام 1: تحليل فجوات الميزات قبل تخطيط خارطة الطريق
أدوات تحليل المنتجات بالذكاء الاصطناعي تسطح فجوات الميزات من الخارج إلى الداخل. من خلال تحليل قوائم ميزات المنافسين والتوثيق العام والمشاعر المستخدم في نفس الوقت، يمكن لمدير المنتج تحديد بسرعة:
- الميزات التي يحصل عليها المنافسون على الثناء المستمر والتي ليس لديك عرض قابل للمقارنة لها.
- الميزات التي يحصل عليها المنافسون على الشكاوى المستمرة، مما قد يشير إلى احتياج غير مخدوم.
- القدرات المدرجة في مواد بيع المنافسين ولكنها غائبة من توثيق منتجهم، وهي إشارة إلى التنفيذ غير المكتمل.
باستخدام أداة تحليل المنتجات بالذكاء الاصطناعي، يمكن لمدير المنتج الذي يستعد لتخطيط خارطة الطريق الفصلية تشغيل خمسة تحليلات للمنافسين في أقل من ساعة. بدلاً من الدخول في دورة التخطيط بالحدس، يدخل الفريق بأدلة منظمة.
كيفية استخدامه: قم بتشغيل أداة تحليل المنتجات بالذكاء الاصطناعي على أفضل ثلاثة إلى خمسة منافسين لديك. قم بتصدير قوائم الميزات وابحث عن الأنماط في ما هو موجود أو غائب عبر المجموعة. حدد أي ميزات تظهر في أقسام الضعف لدى منافسين متعددين، حيث أن تلك هي أقوى إشاراتك.
حالة الاستخدام 2: معايرة التسعير مقابل المنافسين
قرارات التسعير عالية المخاطر والبحث عنها يستغرق وقتاً طويلاً يدوياً. بحلول الوقت الذي ينتهي فيه مدير المنتج من توثيق صفحات التسعير لستة منافسين، اثنان منهم قد تغيرا. تعالج أدوات تحليل المنتجات بالذكاء الاصطناعي هذا من خلال استرجاع بيانات التسعير الحالية في الوقت الفعلي.
تتضمن معايرة التسعير الكاملة:
- هياكل الطبقات وبوابات الميزات في كل مستوى
- شروط المحاولة المجانية أو freemium
- إشارات التسعير للمؤسسات حيث توجد البيانات العامة
- الاختلافات في الحزم مثل التسعير لكل مقعد مقابل التسعير القائم على الاستخدام
يتم تغذية هذا الذكاء مباشرة إلى نقاشات لجنة التسعير واستراتيجيات تحويل freemium وتموضع المبيعات للمؤسسات. يعني تشغيل معايرة التسعير ربع سنوية بدلاً من سنوية عدد أقل من المفاجآت مع توقف الصفقات بسبب الأسعار.
كيفية استخدامه: قم بتشغيل التحليلات على المنافسين الأكثر صلة بنقاشات التسعير الحالية لديك. يوفر المخرجات المنظمة من أداة تحليل المنتجات بالذكاء الاصطناعي تنسيقاً موحداً عبر جميع المنافسين، مما يجعل المقارنة جنباً إلى جنب مباشرة.
هل أنت مستعد لتنمية عملك؟
ابدأ تجربتك المجانية اليوم وشاهد النتائج في غضون أيام.
حالة الاستخدام 3: التموضع التنافسي لتفعيل المبيعات
نادراً ما تقتصر مسؤولية مدير المنتج على المنتج نفسه. عندما يبدأ فريق المبيعات بفقدان الصفقات في المراحل المتأخرة إلى نفس منافسين اثنين، فهذه مشكلة منتج بقدر ما هي مشكلة مبيعات.
التحدي مع بطاقات المعركة التقليدية هو الصيانة. تصبح قديمة في غضون أسابيع، مما يسبب في النهاية ضرراً أكثر من الخير. تحل أدوات استراتيجية المنتجات بالذكاء الاصطناعي مشكلة الصيانة من خلال جعل إعادة تشغيل التحليلات عند الطلب سريعة بدلاً من أن تكون على أساس ربع سنوي أو لا أبداً.
يمكن لمدير المنتج إعداد عملية خفيفة الوزن:
- قم بتشغيل مقارنة منتجات بالذكاء الاصطناعي على كل منافس رئيسي شهرياً
- استخرج مطالبات التموضع والمميزات والضعف المعروف
- قم بتغذية المخرجات المنظمة في قالب بطاقة المعركة لفريق المبيعات
- حدد أي تغييرات من تحليل الشهر السابق
كيفية استخدامه: اجمع تحليل المنتجات بالذكاء الاصطناعي مع تحليل الشركة للحصول على صورة أكمل. يغطي تحليل المنتجات بيانات الميزات والتموضع؛ يضيف تحليل الشركة السياق الاستراتيجي مثل مرحلة التمويل وإشارات النمو وتغييرات القيادة التي تؤثر على مدى عدوانية المنافس في التسعير أو البيع.
حالة الاستخدام 4: فحص السوق قبل الإطلاق
الأسابيع الأربعة قبل إطلاق المنتج هي عندما يكون الذكاء التنافسي مهماً أكثر - وعندما يكون هناك أقل وقت لجمعه بشكل صحيح. يحتاج فحص السوق قبل الإطلاق إلى الإجابة على ثلاثة أسئلة:
- كيف يتم تموضع المنافسين الحاليين مقابل المشكلة التي تحلها؟
- ما هي الرسائل التي يستخدمونها للوصول إلى جمهورك المستهدف؟
- هل هناك منافس تم إطلاقه مؤخراً قد تكون قد فاتك؟
يؤدي تشغيل هذا يدوياً تحت ضغط الإطلاق إلى انهيار جودة البحث. يتم تفويت الإشارات المهمة، وتتخذ قرارات المراسلة بدون سياق تنافسي، والإطلاق يهبط مع تموضع كان يمكن أن يكون أكثر حدة. للحالات الحقيقية لما يحدث عند تخطي هذا التحليل، انظر 5 منتجات فشلت لأنها تخطت تحليل المنافسة .
يضغط منتج خارطة طريق الذكاء الاصطناعي على طبقة البحث. يمكن لمدير المنتج تشغيل خمسة إلى عشرة تحليلات للمنافسين في جلسة واحدة، ومراجعة أنماط التموضع عبر المجموعة، وتعديل رسائل الإطلاق وفقاً لذلك قبل نهائية البيان الصحفي أو نسخة صفحة الهبوط أو عرض المبيعات.
كيفية استخدامه: قم بتشغيل أداة تحليل المنتجات بالذكاء الاصطناعي على كل منافس تخطط لتسميته، أو قد يسميك، في مواد الإطلاق. للحصول على سياق السوق الأوسع، أضف تحليل السوق إلى الجلسة لفهم أين يتجه القطاع والمشاركون المجاورون الذين ينمون.
انضم إلى نشرتنا الإخبارية
احصل على أحدث النصائح والاتجاهات والعروض مجانًا.
حالة الاستخدام 5: تتبع تحديثات منتج المنافس بمرور الوقت
البحث عن المنتجات التنافسية ليس مشروعاً لمرة واحدة. المنافس الذي يضيف ميزة كبيرة أو يغير التسعير أو يطلق تكاملاً جديداً يمكن أن يحول المعادلة التنافسية في ربع سنة واحد.
تقوم معظم فرق المنتجات بمراجعات تنافسية سنوية أو ربع سنوية في أحسن الأحوال. المشكلة هي أنه بحلول الوقت الذي تحدث فيه مراجعة مجدولة، تكون الذكاء بالفعل عدة أشهر قديمة.
يؤدي تشغيل تحليلات المنتجات بالذكاء الاصطناعي على إيقاع محدد، شهري لمنافسي الدرجة الأولى، ربع سنوي لمنافسي الدرجة الثانية، إلى إنشاء تغذية ذكاء حية دون الحاجة إلى عدد محللين مخصصين. يجعل تنسيق المخرجات المنظم التغييرات مرئية: عند نمو قائمة ميزات المنافس، عندما تتحول المشاعر المستخدم، أو عندما تتغير هيكل التسعير من ما ظهر في الربع الأخير.
كيفية استخدامه: عيّن تذكيراً في التقويم المتكرر لإعادة تشغيل التحليلات لمنافسيك الرئيسيين. احتفظ بالمخرجات السابقة في مجلد مشترك للمقارنة. التغييرات الكبيرة مرئية للغاية عند نظرة واحدة عندما يكون التنسيق متسقاً - وهو كذلك، لأن مخرجات تحليل الذكاء الاصطناعي موحدة عبر كل تشغيل.
بناء نظام ذكاء تنافسي مستمر
تصف حالات الاستخدام الخمس أعلاه التطبيقات في نقطة زمنية محددة. اللعبة الأعلى رافعة هي دمجها في نظام.
قد يبدو الإعداد الخفيف الوزن للذكاء التنافسي لفريق المنتج هكذا:
- شهري: أعد تشغيل تحليلات المنتجات بالذكاء الاصطناعي على منافسي الدرجة الأولى. حدّث بطاقات المعركة بأي تغييرات. حدد التحديثات الكبيرة لفريقي المنتج والمبيعات.
- ربع سنوي: قم بتشغيل تحليل السوق الكامل للتحقق من ما إذا كانت الصورة على مستوى القطاع قد تحولت. حدّث افتراضات خارطة الطريق وفقاً لذلك.
- قبل الإطلاق وقبل قرار التسعير: قم بتشغيل تحليلات جديدة على جميع المنافسين ذوي الصلة قبل أي خطوة استراتيجية كبيرة.
- عند الطلب: قم بتشغيل التحليلات عندما يذكر العميل المحتمل منافساً لم تراجعه مؤخراً، أو عندما يشير مندوب مبيعات إلى نمط اعتراض جديد.
كان هذا النوع من الأنظمة يتطلب محلل ذكاء تنافسي مخصص أو اشتراك بحث السوق. قد جعلت أدوات مدير المنتج بالذكاء الاصطناعي ذلك متاحاً لأي مدير منتج مقابل بضعة دولارات شهرياً. هل تقارن منصات الذكاء التنافسي بالذكاء الاصطناعي؟ انظر مقارنة FlowHunt مقابل Crayon مقابل Klue مقابل Kompyte مقابل Battlecard .
تنسيق المخرجات المتسق عبر التحليلات هو ما يجعل تحليل المنتجات من FlowHunt يعمل بمقياس وبدون أي إعداد (بخلاف التعديلات الاختيارية أو الجدولة). عندما يتبع كل تقرير منافس نفس الهيكل، تكون المقارنات سريعة وتصبح الأنماط مرئية عبر المجموعة.
بالنسبة للفرق التي تريد التوسع بعيداً عن ذكاء المستوى المنتج، تحليل الشركة يضيف الطبقة التنظيمية، مثل التمويل والقيادة وإشارات النمو، وتحليل السوق يضيف عرض مستوى القطاع لحيث يتجه السوق.
عند استخدامها معاً، تغطي هذه الأدوات النطاق الكامل لما يحتاجه مدير المنتج لاتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة، دون الحمل البحثي الذي عادة ما يجعل الذكاء التنافسي الصارم غير عملي للفرق الأصغر. للحصول على شرح خطوة بخطوة لتشغيل التحليل الأول في FlowHunt، انظر دليل تحليل المنتجات بالذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة .
