harnext وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مع هندسة الحزم، طوّرته FlowHunt. هو وكيل طرفية تفاعلي يقرأ ويكتب ويحرّر الملفات، وينفّذ أوامر shell، ويتحكم في خوادم MCP — ويولّد سير عمل GitHub Actions متدرّج كي يستلم الذكاء الاصطناعي issues على GitHub من البداية للنهاية.

كيف يؤتمت harnext تحويل issues على GitHub إلى pull requests؟

يُنشئ harnext setup خط معالجة متدرّج من سير عمل GitHub Actions. كل مرحلة عبارة عن label؛ ترقية label تشغّل المرحلة التالية. يسير الخط عبر issue:tagged → stage:plan → stage:implement → stage:review → stage:merged، بوكيل ذكاء اصطناعي مخصّص لكل خطوة، أوتوماتيكيًا.

ما النماذج والمزوّدون الذين يدعمهم harnext؟

يدعم harnext مباشرةً 20+ مزوّد LLM عبر pi-ai، منها Anthropic وOpenAI وGoogle وOllama وNVIDIA NIM وllama.cpp وvLLM وMistral وغيرها. يمكن تبديل المزوّد براية واحدة --provider و--model، وحتى استخدام مزوّد مختلف لكل مرحلة من خط المعالجة.

هل يمكنني استخدام Claude Code أو OpenAI Codex مع harnext؟

نعم. يمكن لكل مرحلة من خط معالجة harnext أن توجّه executor مختلف. استخدم REPL الخاص بـ harnext للعمل التفاعلي، وسلّم مرحلة CI إلى claude-code أو codex في وضع غير مراقب — مع تطبيق رايات الموافقة وتجاوز sandbox تلقائيًا.

ما الأدوات التي يملكها وكيل harnext؟

يأتي harnext مع executor مصغّر ومركّز من ست أدوات: read وwrite وedit وbash وskill وMCP. هذا هو الوكيل بأكمله — بلا أغلفة ولا سكربتات لاصقة ولا طبقة تنسيق خفيّة.

هل يمكنني تشغيل harnext بنماذج محلية للحفاظ على خصوصية الكود؟

نعم. وجّه harnext إلى Ollama أو إلى أي نقطة طرفية متوافقة مع NVIDIA، فلا يحتاج كودك إلى مغادرة جهازك. يمكنك استخدام REPL التفاعلي على مزوّد سحابي وتوجيه مراحل CI إلى نموذج Llama محلي — كل ذلك براية --provider واحدة.

كيف أعدّ self-hosted runner مع harnext؟

شغّل harnext setup في المستودع، فيُسجّل runner من نوع self-hosted في GitHub Actions مثبتًا على المستودع بوسم خاص بالمشروع، ويثبّته خدمة systemd أو launchd ويبقيه حيًّا بعد إعادة التشغيل. يتتبّع harnext runner status وharnext runner logs الـ daemon.

ما الـ skills في harnext؟

الـ skills حزم وكيل قابلة لإعادة الاستخدام تربطها بأي مرحلة من خط المعالجة. تشمل الـ skills المضمّنة review (مراجعة الكود) وinit (تهيئة المشروع) وbrowser-verify (كشف الانحدار البصري). يمكنك تأليف خاصة بك ومشاركتها بين المستودعات.

كيف يتصل harnext بخوادم MCP؟

يستطيع harnext الاتصال بأي خادم متوافق مع MCP في وضع proxy أو direct. هذا يتيح للوكيل استدعاء أدوات أتمتة المتصفح وقواعد البيانات وواجهات البحث وأي خدمة MCP أخرى كخطوة أصيلة في خط المعالجة.

هل harnext مفتوح المصدر، وكيف أثبّته؟

harnext مرخّص بـ MIT ومفتوح المصدر. ثبّته عالميًا بـ `npm install -g harnext` (يلزم Node.js ≥ 20). الكود على github.com/QualityUnit/harnext والحزمة على npm.

Harnext من FlowHunt اعرف المزيد

وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي. مهندَس بالحزم.

harnext هو حِزَام CI حول وكيل البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك — يولّد سير عمل GitHub Actions متدرّج، وترقية مدفوعة بالـ labels، وrunner من نوع self-hosted ينقل issue من الفرز حتى PR مدمج، من البداية إلى النهاية.

جرّب Harnext اعرضه على GitHub

وكيل البرمجة بالذكاء الاصطناعي harnext يلتقط issue على GitHub ويفتح PR

harnext من FlowHunt

وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي وحِزَام CI مفتوحان المصدر ينقلان issue على GitHub من label إلى PR مدمج — ذاتيًا. صنعه فريق FlowHunt للمطوّرين الذين يريدون الذكاء الاصطناعي في سير العمل دون التخلّي عن السيطرة.

مزوّدو LLM: 20+
أدوات الوكيل: 6
مراحل خط المعالجة: 5
مفتوح المصدر: MIT

الميزات

كل ما قد تبنيه داخل وكيل برمجة — في CLI واحد.

يقدّم harnext الوكيل والحِزَام والـ runner دفعة واحدة. لا سكربتات لاصقة ولا agent server.

وكيل طرفية تفاعلي: REPL يقرأ ويكتب ويحرّر ويشغّل bash ويتحكم في خوادم MCP. وضع one-shot بـ -p للسكربتات وCI.
20+ مزوّد، CLI واحد: Anthropic وOpenAI وGoogle وOllama وNVIDIA وغيرها عبر pi-ai. التبديل بـ --provider و--model أثناء التشغيل.
حِزَام لمستودعك: يولّد سير عمل GitHub Actions يلتقط issues حسب الـ label ويشغّل المرحلة الصحيحة ويعيد نشر النتائج.
Self-hosted runner: سجّل daemon على جهازك (systemd / launchd) وشغّل المراحل على عتادك. تثبيت idempotent.
Skills وMCP: احزم skills قابلة لإعادة الاستخدام (review وinit وbrowser-verify) واتصل بأي خادم MCP في وضع proxy أو direct.
Replays وحالة: يعرض harnext status الجلسات النشطة؛ وتسمح replays بإعادة تشغيل أي جلسة خطوة بخطوة. الجلسات في ~/.harnext.

الوكيل

وكيل مصغّر. نماذج محلية.

harnext وكيل CLI صغير ومركّز. ست أدوات، وعدد قليل من الـ skills، وجسر MCP — هذا هو executor كاملاً. وجّهه إلى نموذج محلي ولن يغادر الكود جهازك.

harnext يعمل مع Ollama llama3.2 على localhost

سطح أدوات بالغ الصغر.: read · write · edit · bash · skill · MCP. هذا الوكيل بأكمله. بلا أغلفة، ولا سكربتات لاصقة، ولا تنسيق خفيّ.
نماذج محلية أولًا.: وجّه harnext إلى Ollama أو NVIDIA مباشرة، أو إلى أي نقطة طرفية متوافقة مع OpenAI. لا حاجة لمغادرة الكود الجهاز.
تبديل المزوّد لكل مرحلة.: REPL تفاعلي على Anthropic، ثم توجيه مرحلة CI إلى Llama محلي. راية واحدة: --provider و--model.
مفتوح وقابل للتدقيق.: monorepo بترخيص MIT، جلسات JSON بنص واضح في ~/.harnext. أعد تشغيل أي run، ودقّق أي استدعاء أداة.

harnext يقود نفسه — أو أي وكيل تثق به.

كل مرحلة من خط المعالجة قد توجّه executor مختلف. استخدم REPL الخاص بـ harnext للعمل التفاعلي، واختر claude-code أو codex لكل مرحلة في CI غير المراقب.

harnext
REPL تفاعلي مدمج. read وwrite وedit وbash وMCP — يقوده المزوّد الذي تختاره (Anthropic وOpenAI وGoogle وOllama، و+20 مزوّدًا آخر عبر pi-ai).
اعرف المزيد
Claude Code
CLI من Anthropic، موجَّه. يسلّم harnext المرحلة إلى claude-code مع تطبيق --max-turns ورايات sandbox تلقائيًا.
اعرف المزيد
Codex
CLI من OpenAI، موجَّه. واجهة مماثلة لـ Claude Code — رايات الموافقة وتجاوز sandbox مهيأة للتشغيل غير المراقب.
اعرف المزيد

الحِزَام

من issue على GitHub إلى PR مدمج — على القضبان.

يكتب harnext setup خط معالجة متدرّج من سير عمل GitHub Actions. كل مرحلة هي label؛ ترقية الـ label تشغّل التالية. شغّل على runners تستضيفها GitHub، أو على daemon ذاتي الاستضافة، أو على كليهما.

خط معالجة من خمس مراحل لـ harnext مع YAML سير عمل مولَّد

issue:tagged: يضيف سير عمل Tagger أوّل label للمرحلة فور فتح issue.
stage:plan: يقرأ الوكيل الـ issue ويكتب خطّة تنفيذ مهيكلة كتعليق على GitHub.
stage:implement: يفتح الوكيل branch، ويحرّر الملفات وفقًا للخطّة، ويرفع pull request.
stage:review: يقرأ وكيل المراجعة الـ diff، ويضع تعليقات داخلية، ويُشغّل سير عمل الإصلاح إن لزم.
stage:merged: يعمل سير عمل التنظيف بعد الدمج بمجرد دمج الـ PR — يغلق issues، ويحدّث حالة المشروع.

ثلاثة أوامر لتحصل على وكيل يعمل.

harnext مصمَّم لتكون منتجًا خلال دقائق. ثبّته عالميًا، وشغّل setup مرة لكل مستودع، ثم ابدأ وكيلك التفاعلي.

1. التثبيت
npm install -g harnext يلزم Node.js ≥ 20. مخزَّن في ~/.harnext.
اعرضه على npm
2. إعداد خط المعالجة
cd my-repo && harnext setup يضيف الـ labels، ويكتب سير عمل GitHub Actions المتدرّج، ويسجّل اختياريًا runner ذاتي الاستضافة.
دليل البدء السريع
3. استخدمه وكيل برمجة
harnext نفس الـ CLI هو وكيلك التفاعلي — read وwrite وrun وdrive MCP. مرّر -p للاستخدام one-shot.
اعرض الوثائق

harnext runner status يُظهر runner ذاتي الاستضافة نشطًا

Self-hosted runner

شغّل الوكيل على عتادك.

يسجّل harnext setup runner من نوع self-hosted في GitHub Actions مثبتًا على مستودعك، ويثبّته خدمة systemd أو launchd، ويبقيه حيًّا بعد إعادة التشغيل. يتتبّع harnext runner status وharnext runner logs الـ daemon.

تثبيت idempotent:: إعادة تشغيل setup تتخطى ما أُنجز فعلاً — آمن للتشغيل عدة مرات.
label خاص بالمشروع:: label فريد يمنع runners المشتركة من التقاط مهام مخصّصة لمشروع آخر.
صمام أمان للمستودعات العامّة:: يتأكّد harnext setup من تفعيل بوّابات الموافقة على fork-PR قبل تسجيل runner لمستودع عام.
إلغاء تثبيت نظيف:: تنظيف ببذل الجهد عند إلغاء التثبيت: إلغاء التسجيل، إيقاف الخدمة، إزالة كل أثر للـ runner.

الأسئلة الشائعة

: harnext وكيل برمجة بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مع هندسة الحزم، طوّرته FlowHunt. هو وكيل طرفية تفاعلي يقرأ ويكتب ويحرّر الملفات، وينفّذ أوامر shell، ويتحكم في خوادم MCP — ويولّد سير عمل GitHub Actions متدرّج كي يستلم الذكاء الاصطناعي issues على GitHub من البداية للنهاية.
: يُنشئ harnext setup خط معالجة متدرّج من سير عمل GitHub Actions. كل مرحلة عبارة عن label؛ ترقية label تشغّل المرحلة التالية. يسير الخط عبر issue:tagged → stage:plan → stage:implement → stage:review → stage:merged، بوكيل ذكاء اصطناعي مخصّص لكل خطوة، أوتوماتيكيًا.
: يدعم harnext مباشرةً 20+ مزوّد LLM عبر pi-ai، منها Anthropic وOpenAI وGoogle وOllama وNVIDIA NIM وllama.cpp وvLLM وMistral وغيرها. يمكن تبديل المزوّد براية واحدة --provider و--model، وحتى استخدام مزوّد مختلف لكل مرحلة من خط المعالجة.
: نعم. يمكن لكل مرحلة من خط معالجة harnext أن توجّه executor مختلف. استخدم REPL الخاص بـ harnext للعمل التفاعلي، وسلّم مرحلة CI إلى claude-code أو codex في وضع غير مراقب — مع تطبيق رايات الموافقة وتجاوز sandbox تلقائيًا.
: يأتي harnext مع executor مصغّر ومركّز من ست أدوات: read وwrite وedit وbash وskill وMCP. هذا هو الوكيل بأكمله — بلا أغلفة ولا سكربتات لاصقة ولا طبقة تنسيق خفيّة.
: نعم. وجّه harnext إلى Ollama أو إلى أي نقطة طرفية متوافقة مع NVIDIA، فلا يحتاج كودك إلى مغادرة جهازك. يمكنك استخدام REPL التفاعلي على مزوّد سحابي وتوجيه مراحل CI إلى نموذج Llama محلي — كل ذلك براية --provider واحدة.
: شغّل harnext setup في المستودع، فيُسجّل runner من نوع self-hosted في GitHub Actions مثبتًا على المستودع بوسم خاص بالمشروع، ويثبّته خدمة systemd أو launchd ويبقيه حيًّا بعد إعادة التشغيل. يتتبّع harnext runner status وharnext runner logs الـ daemon.
: الـ skills حزم وكيل قابلة لإعادة الاستخدام تربطها بأي مرحلة من خط المعالجة. تشمل الـ skills المضمّنة review (مراجعة الكود) وinit (تهيئة المشروع) وbrowser-verify (كشف الانحدار البصري). يمكنك تأليف خاصة بك ومشاركتها بين المستودعات.
: يستطيع harnext الاتصال بأي خادم متوافق مع MCP في وضع proxy أو direct. هذا يتيح للوكيل استدعاء أدوات أتمتة المتصفح وقواعد البيانات وواجهات البحث وأي خدمة MCP أخرى كخطوة أصيلة في خط المعالجة.
: harnext مرخّص بـ MIT ومفتوح المصدر. ثبّته عالميًا بـ `npm install -g harnext` (يلزم Node.js ≥ 20). الكود على github.com/QualityUnit/harnext والحزمة على npm.

دعنا نبني فريق الذكاء الاصطناعي الخاص بك

نحن نساعد الشركات مثل شركتك في تطوير روبوتات الدردشة الذكية، وخوادم MCP، وأدوات الذكاء الاصطناعي أو أنواع أخرى من أتمتة الذكاء الاصطناعي لاستبدال البشر في المهام المتكررة في مؤسستك.

حدد موعد عرض تجريبي جربه الآن

اعرف المزيد

خادم GitHub MCP

قم بدمج FlowHunt مع خادم GitHub MCP لأتمتة إدارة المستودعات، ومعالجة القضايا وطلبات السحب، وتحليل الشيفرة البرمجية، وذكاء سير العمل. عزز سير عمل التطوير لديك من...

Aug 12, 2025 3 دقيقة قراءة

AI GitHub +4

دمج GitHub Actions مع MCP

ادمج FlowHunt مع GitHub Actions MCP لتبسيط إدارة سير عمل CI/CD، وأتمتة خطوط أنابيب DevOps، وتمكين الفرق من تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومعالجة الأخطاء....

Aug 12, 2025 4 دقيقة قراءة

AI GitHub Actions +3