خدمات معرفة LLM

الأسئلة الشائعة

ما هي صيانة معرفة النموذج؟

صيانة معرفة النموذج هي خدمة اشتراك مدارة تحافظ على دقة نشر LLM الخاص بك بمرور الوقت. مع تغير منتجاتك وتحديث الأسعار وتطور السياسات، نطبق تحديثات معرفة موجهة مباشرة على أوزان النموذج المنشور — بدون إعادة تدريب GPU، بدون بنية تحتية RAG مطلوبة.

ماذا يغطي تدقيق نموذج ما قبل النشر؟

يقوم التدقيق قبل النشر بمسح المعرفة الداخلية للنموذج عبر مجالات الموضوعات المحددة لديك وينتج تقريراً يغطي: الحقائق التي يعرفها النموذج بشكل صحيح وفجوات المعرفة والمعلومات القديمة أو غير الصحيحة وأي التباس في العلامة التجارية أو المنافسين. تتلقى التقرير بالإضافة إلى رقعة تصحيح اختيارية قبل نشر نموذجك.

هل تضمين المعرفة الثابتة بديل لـ RAG؟

للمعرفة المستقرة والمحددة جيداً، نعم. إذا لم تتغير معرفة شركتك بشكل متكرر، فإن تضمينها مباشرة في أوزان النموذج يلغي بنية التحتية للاسترجاع ويزيل التأخير الزمني ويتجنب تكاليف نافذة السياق. يظل RAG الخيار الصحيح للبيانات في الوقت الفعلي أو التي تتغير بشكل متكرر.

ما الصناعات التي تغطيها حزمة الامتثال؟

نقدم حزم امتثال خاصة بالصناعة للرعاية الصحية (المعرفة السريرية وتحقق من التفاعلات الدوائية) والمالية (اللوائح الحالية والإرشادات الامتثالية) والقانونية (المعرفة الخاصة بالاختصاص والقوانين الملغاة). تجمع كل حزمة بين التدقيق قبل النشر وتوليد سجل التدقيق والمراقبة المستمرة لانجراف المعرفة والاستجابة للحوادث بموجب اتفاقية مستوى الخدمة السنوية للمؤسسة.

ما هو التحليل الجنائي للهلوسة؟

عندما يسبب نشر LLM حادثة حقيقية — نصيحة طبية خاطئة أو إرشادات قانونية غير صحيحة أو إخراج مشين — يتتبع التحليل الجنائي للهلوسة بالضبط السبب الذي جعل النموذج ينتج إجابة خاطئة محددة. نحدد السبب الجذري (فجوة معرفة أو التباس متعدد المعاني أو سياق مفقود) ونضع تقريراً مناسباً للمراجعة التنظيمية أو القانونية ونقترح وننفذ إصلاحاً موجهاً.

كيف يعمل شراء النموذج والمقارنة؟

تحدد مجال المعرفة والموضوعات الرئيسية التي تهتم بها. نستعلم عن نماذج مفتوحة المصدر متعددة ضد تلك الموضوعات ونعيد خريطة معرفة مسجلة مع توصية شراء وتحليل التكلفة والأداء. هذا يحل محل المعايير العامة المكلفة وتستغرق وقتاً طويلة بتقييم خاص بالمجال يعكس حالة الاستخدام الفعلية لديك.