خادم AnalyticDB لـ MySQL MCP

ماذا يفعل خادم “AnalyticDB لـ MySQL” MCP؟

يعمل خادم AnalyticDB لـ MySQL MCP كواجهة موحدة تربط بين وكلاء الذكاء الاصطناعي وقواعد بيانات AnalyticDB لـ MySQL من Alibaba Cloud. من خلال تنفيذ بروتوكول Model Context Protocol (MCP)، يمكّن هذا الخادم التواصل السلس بين المساعدين الذكيين وAnalyticDB لـ MySQL، مما يسمح للوكلاء باسترجاع البيانات الوصفية للقاعدة وتنفيذ عمليات SQL. يعد هذا التكامل مفيدًا بشكل خاص لتعزيز قدرات التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في مهام مثل الاستعلام عن القاعدة، والإدارة، والتحليلات، مما يسهل تدفقات عمل متقدمة وذات وعي بالسياق وأكثر أتمتة للمطورين ومهندسي البيانات.

قائمة القوالب

لا توجد معلومات عن قوالب جاهزة في المستودع.

قائمة الموارد

لا توجد موارد محددة موثقة أو موصوفة في الملفات المتاحة.

قائمة الأدوات

تشير الوثائق إلى “الأدوات” كعنصر، لكنها لا تعدد أو تصف أدوات محددة يوفرها خادم AnalyticDB لـ MySQL MCP.

حالات الاستخدام لهذا الخادم MCP

• استرجاع بيانات وصفية للقاعدة: يمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى البيانات الوصفية لقاعدة AnalyticDB لـ MySQL مثل معلومات المخطط، مما يساعد في استكشاف البيانات بشكل تلقائي.
• تنفيذ SQL تلقائيًا: يسمح للتطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتنفيذ استعلامات SQL، ويدعم حالات مثل تحليل البيانات، والتقارير، وذكاء الأعمال.
• إدارة القاعدة: يسهل مهام الإدارة المعززة بالذكاء الاصطناعي مثل المراقبة، والتشخيصات، والعمليات الروتينية على AnalyticDB لـ MySQL.
• التكامل مع تدفقات تطوير الذكاء الاصطناعي: يربط AnalyticDB لـ MySQL بمنصات تطوير الذكاء الاصطناعي، ويدعم تدفقات عمل معززة بالبيانات وتحليلات فورية.
• تصحيح الأخطاء عبر MCP Inspector: يدعم التصحيح المحلي باستخدام MCP Inspector، مما يساعد المطورين على بناء واختبار ونشر تكامل MCP مخصص مع AnalyticDB.

كيفية الإعداد

Windsurf

1. المتطلبات الأساسية: تأكد من وجود Node.js، مدير الحزم uv، وإمكانية الوصول إلى ملف إعدادات عميل MCP.
2. تنزيل المستودع:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
3. تحديث ملف الإعدادات: أضف التكوين التالي:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/path/to/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server",
           "run",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Windsurf إذا لزم الأمر.
5. تحقق من أن الخادم يعمل ويمكن الوصول إليه.

Claude

1. المتطلبات الأساسية: وجود Python/pip وNode.js والوصول إلى إعدادات عميل MCP.
2. تثبيت عبر pip:
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. تحديث الإعدادات:

   {
     "mcpServers": {
       "adb-mysql-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "adb-mysql-mcp-server",
           "adb-mysql-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "ADB_MYSQL_HOST": "host",
           "ADB_MYSQL_PORT": "port",
           "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
           "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
           "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
         }
       }
     }
   }
   

4. احفظ وأعد تشغيل Claude حسب الحاجة.
5. تحقق من نجاح الاتصال.

Cursor

1. المتطلبات الأساسية: تأكد من وجود Node.js وpip وuv.
2. استنساخ أو تثبيت:
   git clone https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server
   أو
   pip install adb-mysql-mcp-server
3. إعداد تكامل MCP في Cursor باستخدام تكوين JSON أعلاه.
4. احفظ وأعد تحميل Cursor.
5. تحقق من ظهور الخادم ضمن الأدوات.

Cline

1. المتطلبات الأساسية: الوصول إلى إعدادات عميل MCP، Node.js، pip، وuv.
2. تثبيت أو استنساخ كما في المنصات السابقة.
3. تعديل ملف الإعدادات ليتناسب مع JSON أعلاه، مع تعيين متغيرات البيئة الخاصة بالقاعدة.
4. أعد تشغيل Cline لتحميل خادم MCP الجديد.
5. اختبر الإعداد بتنفيذ استعلام تجريبي.

تأمين مفاتيح API:
جميع المنصات تدعم متغيرات البيئة للتعامل الآمن مع بيانات الاعتماد الحساسة:

"env": {
  "ADB_MYSQL_HOST": "host",
  "ADB_MYSQL_PORT": "port",
  "ADB_MYSQL_USER": "database_user",
  "ADB_MYSQL_PASSWORD": "database_password",
  "ADB_MYSQL_DATABASE": "database"
}

كيف تستخدم MCP داخل التدفقات

استخدام MCP في FlowHunt

لدمج خوادم MCP في تدفق عملك على FlowHunt، ابدأ بإضافة مكون MCP إلى التدفق وربطه بوكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك:

انقر على مكون MCP لفتح لوحة الإعدادات. في قسم إعدادات النظام الخاص بـ MCP، أدخل تفاصيل خادم MCP الخاص بك باستخدام هذا النموذج JSON:

{
  "adb-mysql-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

بمجرد الإعداد، سيتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من استخدام هذا MCP كأداة مع إمكانية الوصول إلى جميع وظائفه. ولا تنسَ تغيير “adb-mysql-mcp-server” إلى اسم الخادم الخاص بك واستبدال الرابط بعنوان خادم MCP الخاص بك.

نظرة عامة

رأينا:
يقدم هذا الخادم MCP تعليمات تكامل واضحة ونظرة شاملة لربط المساعدين الذكيين مع AnalyticDB لـ MySQL، لكنه يفتقر إلى توثيق حول قوالب الاستعلامات أو أدوات صريحة أو هيكلية للموارد. هو الأنسب للمطورين المطلعين مسبقًا على معيار MCP والراغبين في دمج قواعد البيانات مع الذكاء الاصطناعي، لكنه سيستفيد من توثيق وأمثلة أكثر شمولاً.

تقييم MCP

التقييم: 4/10
على الرغم من كون الخادم مفتوح المصدر وله بعض الاستخدام، إلا أن نقص التوثيق التفصيلي للقوالب والأدوات والموارد يحد من فائدته للمستخدمين الجدد وسيناريوهات التكامل الأوسع.